آموزش روش‌های کمی برای امور مالی و سرمایه‌گذاری - آخرین آپدیت

دانلود Quantitative Methods for Finance and Investments

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: روش‌های کمی در امور مالی را با کاربردهای عملی و واقعی بیاموزید. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را تحلیل کنید، مدل‌های آماری را تفسیر نمایید و نتایج مالی را با اطمینان پیش‌بینی کنید. این دوره رویکردی ساختاریافته برای تحلیل رگرسیون، آزمون فرضیات و مدل‌سازی سری‌های زمانی ارائه می‌دهد. یادگیرندگان با مفاهیم بنیادی مانند همبستگی و کوواریانس شروع کرده و به مباحث پیشرفته‌ای از جمله تشخیص‌های رگرسیون، محدودیت‌های مدل و تکنیک‌های پیش‌بینی می‌رسند. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که معیارهای آماری کلیدی مانند تخمین‌های ضریب، معیارهای برازش مدل، آزمون‌های معنی‌داری و شاخص‌های ارزیابی مدل را تفسیر کنند. این دوره همچنین به چالش‌های تحلیلی رایج، از جمله ناهمسانی واریانس (Heteroskedasticity)، هم‌خطی (Multicollinearity) و مسائل مربوط به مشخصات مدل می‌پردازد. علاوه بر این، یادگیرندگان تکنیک‌های سری‌های زمانی، از جمله مدل‌های خودرگرسیونی، تحلیل فصلی و مدل‌سازی نوسانات را بررسی می‌کنند. این دوره از طریق مثال‌های کاربردی و تمرین‌های عملی، بر تفسیر و به‌کارگیری روش‌های کمی برای تحلیل مالی و تصمیم‌گیری تأکید دارد. در پایان این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود داده‌های مالی را ارزیابی کنند، تکنیک‌های آماری را به‌طور مناسب به کار ببرند، نتایج تحلیلی را تفسیر کنند و از تصمیمات داده‌محور در نقش‌های مالی، سرمایه‌گذاری، پژوهش و تحلیل ریسک حمایت کنند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی تفکر کمی Foundations of Quantitative Thinking

  • مقدمه‌ای بر روش‌های کمی Introduction to Quantitative Methods

  • همبستگی Correlation

  • کوواریانس بازده‌ها Covariance of Returns

  • محدودیت‌های همبستگی Limitations of Correlation

  • آزمون فرضیه Hypthesis Testing

  • محدودیت‌های رگرسیون Limitations of Regression

  • رگرسیون خطی بازده Linear Regression of Return

رگرسیون و استنباط آماری Regression & Statistical Inference

  • فواصل اطمینان Confidence Intervals

  • آنوا (Anova) Anova

  • محاسبه R مربع Calculating R Square

  • تدوین رگرسیون‌ها Formulating Regressions

  • تفسیر P-Valueها Interpreting P Values

  • فواصل اطمینان Confidence Intervals

  • پیش‌فرض‌های رگرسیون چندگانه Assumptions of Multiple Regression

تشخیص‌ها و مسائل رگرسیون Regression Diagnostics & Issues

  • آماره F F Statistic

  • تفسیر R مربع Interpreting R square

  • متغیرهای مجازی (Dummy) Dummy Variables

  • نقض پیش‌فرض‌های رگرسیون Violations of Regression Assumptions

  • ناهمسانی واریانس Heteroskedasticity

  • نمودار ناهمسانی واریانس Heteroskedasticity Diagram

  • همبستگی سریالی Serial Correlation

چالش‌های پیشرفته رگرسیون Advanced Regression Challenges

  • ادامه همبستگی سریالی Serial Correlation Continues

  • هم‌خطی Multicollinearity

  • خطای مشخصات مدل Model Misspecification

  • متغیرهای وابسته کیفی Qualitative Dependent Variables

  • مدل‌های روند Trend Models

  • مدل‌های خودرگرسیونی (AR) Autoregressive Models

  • پیش‌بینی با مدل‌های AR Forecasting with AR Models

سری‌های زمانی و پیش‌بینی پیشرفته Time Series & Advanced Forecasting

  • بازگشت به میانگین Mean Reversion

  • ناپایداری ضریب رگرسیون Regression Coefficient Instability

  • تفاضل اول و ریشه انفجاری First Difference and Explosive Root

  • عامل فصلی Seasonality Factor

  • ادامه عامل فصلی Seasonality Factor Continues

  • ناهمسانی واریانس شرطی خودرگرسیونی (ARCH) Auto Regressive Conditional Heterosexuality

  • مدل‌های ARCH ARCH Models

  • سری‌های زمانی چندگانه Multiple Time Series

نمایش نظرات

آموزش روش‌های کمی برای امور مالی و سرمایه‌گذاری
جزییات دوره
11h 22m
36
(آخرین آپدیت)
35
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده