آموزش کاربردهای مدرن هوش مصنوعی مولد - آخرین آپدیت

دانلود Modern Applications of Generative AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «از کنترل تا هوش نوظهور» به یادگیرندگان کمک می‌کند تا درک کنند رفتار هوش مصنوعی مولد چگونه شکل می‌گیرد، هدایت می‌شود و توسعه می‌یابد و از تعاملات سطحی به دیدگاهی سیستمی حرکت می‌کند. این دوره با نحوه کنترل مدل‌ها توسط انسان در زمان استنتاج از طریق استراتژی‌های پرامپت‌نویسی و پارامترهای نمونه‌برداری آغاز می‌شود و سپس به بررسی چگونگی شکل‌دهی مدل‌ها در حین آموزش از طریق یادگیری تقویتی، تنظیم دقیق (Fine-tuning) و بازخورد می‌پردازد. یادگیرندگان تفاوت ذهنی روشنی بین هوشی که در حین آموزش در مدل نهادینه شده و هوشی که در زمان استنتاج از طریق ساختار، استدلال، ابزارها و حافظه پدیدار می‌شود، ایجاد می‌کنند. این چارچوب به یادگیرندگان اجازه می‌دهد تا هوش مصنوعی مولد مدرن را نه به عنوان یک ابزار ایستا، بلکه به عنوان یک سیستم پویا ببینند که رفتارش هم به نحوه آموزش و هم به نحوه استفاده از آن بستگی دارد. با پیشرفت دوره، یادگیرندگان از پرامپت‌های ساده فراتر رفته و به مباحث استدلال ساختاریافته، مقایسه مدل‌ها و ارزیابی در معماری‌ها و اکوسیستم‌های مختلف، از جمله مدل‌های متن‌باز و مدل‌های ترکیبی از متخصصان (Mixture-of-Experts) می‌پردازند. سپس بررسی می‌کنند که چگونه ابزارها، حافظه و تداوم متن (Context) به سیستم‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا در طول زمان فعالیت کنند و جریان‌های کاری عملیاتی را به جای پاسخ‌های مجزا امکان‌پذیر سازند. این دوره با کاربردهای دنیای واقعی در حوزه‌هایی مانند برنامه‌نویسی، کسب‌وکار، دسترسی‌پذیری و کارهای خلاقانه به پایان می‌رسد و با تأملات اخلاقی در سطح فردی درباره معنای کار در کنار سیستم‌های هوش مصنوعی همراه است. تا پایان دوره دوم، یادگیرندگان نه تنها یاد می‌گیرند که چگونه از هوش مصنوعی مولد به طور مؤثر در حال حاضر استفاده کنند، بلکه درک می‌کنند که چگونه ترکیب کنترل، بازخورد، استدلال، ارزیابی و قابلیت‌های خارجی منجر به رفتارهای خودمختارتر می‌شود و پایه‌ای برای ایجنت‌ها و سیستم‌های پیشرفته‌تر در دوره سوم فراهم می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر دوره Course Introduction

  • نمای کلی دوره Course Overview

  • مروری بر هوش مصنوعی مولد Generative AI Refresher

پرامپت‌نویسی و پارامترهای کنترلی Prompting and Control Parameters

  • مقدمه‌ای بر پرامپت‌نویسی و پارامترهای کنترلی Prompting and Control Parameters Intro

  • کنترل در زمان استنتاج: هدایت بدون آموزش مجدد Inference-Time Control - Steering Without Retraining

  • چرا دما (Temperature) همه چیز را تغییر می‌دهد Why Temperature Changes Everything

  • اگر پرامپت‌ها رفتار را شکل می‌دهند، چه کسی به مدل آموخته «خوب» چیست؟ If Prompts Shape Behavior, Who Taught the Model What “Good” Is?

آموزش و همسوسازی (Alignment) Training and Alignment

  • مقدمه‌ای بر آموزش و همسوسازی Training and Alignment Intro

  • دو نوع هوش: آموزش در برابر استنتاج Two Kinds of Intelligence - Training vs. Inference

  • تنظیم دقیق به مثابه مجسمه‌سازی رفتاری Fine-Tuning as Behavioral Sculpting

  • شکل‌دهی به هوش Shaping Intelligence

  • چرا برای هر فکر آموزش مجدد انجام نمی‌دهیم Why We Don’t Retrain for Every Thought

داربست‌های استدلالی و زنجیره تفکر Reasoning Scaffolds and Chain-of-Thought

  • مقدمه‌ای بر محاسبات زمان استنتاج و استدلال Inference-time compute and Reasoning Intro

  • فکر کردن روی کاغذ: استدلال بدون یادگیری Thinking on the Page - Reasoning Without Learning

  • از پاسخ‌ها به فرایندها From Answers to Processes

اکوسیستم و ارزیابی Ecosystem and Evaluation

  • مقدمه‌ای بر اکوسیستم و ارزیابی Ecosystem and Evaluation Intro

  • چرا یک مدل هرگز کافی نیست Why One Model Is Never Enough

  • متن‌باز، تقطیر مدل و تخصصی‌سازی Open Source, Distillation, and Specialization

  • از بنچمارک‌ها تا رفتار From Benchmarks to Behavior

ابزارها، حافظه و تداوم Tools, Memory and Persistence

  • مقدمه‌ای بر ابزارها، حافظه و تداوم Tools, Memory and Persistence Intro

  • از پاسخ‌ها به اقدامات: چرا ابزارها اهمیت دارند From Answers to Actions - Why Tools Matter

  • حافظه، متن و تداوم در طول زمان Memory, Context, and Persistence Across Time

کاربردها و اخلاق Applications and Ethics

  • مقدمه‌ای بر کاربردها و اخلاق Applications and Ethics Intro

  • از قابلیت تا عمل From Capability to Practice

  • هزینه‌های پنهان راحتی The Hidden Costs of Convenience

  • جمع‌بندی Wrap Up

نمایش نظرات

آموزش کاربردهای مدرن هوش مصنوعی مولد
جزییات دوره
8h 46m
25
(آخرین آپدیت)
370
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده