آموزش ساخت گردش‌کارهای توسعه با Google Antigravity - آخرین آپدیت

دانلود Building Development Workflows with Google Antigravity

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: توسعه مدرن نرم‌افزار به چیزی فراتر از تکمیل خودکار کد نیاز دارد؛ این حوزه نیازمند عامل‌های هوشمندی است که بتوانند ویژگی‌های کامل را به‌طور خودکار برنامه‌ریزی، اجرا و تأیید کنند. در دوره «ساخت گردش‌کارهای توسعه با Google Antigravity»، شما یاد می‌گیرید چگونه از پلتفرم توسعه عامل-محور (Agent-first) گوگل برای متحول کردن نحوه ساخت نرم‌افزار استفاده کنید. در ابتدا، با پارادایم توسعه عامل-محور آشنا شده و درک خواهید کرد که عامل‌های خودکار چگونه در محیط‌های ویرایشگر، ترمینال و مرورگر عمل می‌کنند و چگونه چندین عامل را به‌طور هم‌زمان مدیریت کنید. سپس، نحوه تعریف اهداف سطح بالا برای پیاده‌سازی ویژگی‌های چندمرحله‌ای و اعتبارسنجی خروجی‌های عامل‌ها از طریق آرتیفکت‌های ساختاریافته را خواهید آموخت. در نهایت، روش‌های بهینه‌سازی گردش‌کارهای عامل‌ها با استفاده از گیت‌های تأیید (Approval Gates)، یکپارچه‌سازی با کنترل نسخه و استراتژی‌های انتخاب مدل برای پذیرش در سطح تیم را یاد می‌گیرید. در پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای ایجاد گردش‌کارهای توسعه قابل اعتماد و عامل-محور را خواهید داشت که سرعت تحویل ویژگی‌ها را افزایش داده و در عین حال ایمنی و کیفیت را حفظ می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

درک پارادایم توسعه عامل-محور Understanding the agent-first development paradigm

  • آشنایی با Google Antigravity Introduction to Google Antigravity

  • عامل‌ها، آرتیفکت‌ها و ارکستراسیون چند-عاملی Agents, artifacts, and multi-agent orchestration

  • دمو: بررسی رابط کاربری Antigravity Demo: Exploring the Antigravity interface

پیاده‌سازی ویژگی‌های جامع (End-to-End) با عامل‌ها Implementing end-to-end features with agents

  • تدوین اهداف و هدایت پیاده‌سازی‌های چندمرحله‌ای Formulating goals and driving multi-step implementation

  • دمو: ساخت یک ویژگی با استفاده از عامل‌های خودکار Demo: Building a feature with autonomous agents

  • دمو: نظارت بر عامل‌ها و اعتبارسنجی خروجی‌ها از طریق آرتیفکت‌ها Demo: Monitoring agents and validating outputs through artifacts

بهینه‌سازی گردش‌کارها برای همکاری، ایمنی و مقیاس‌پذیری Optimizing workflows for collaboration, safety, and scale

  • گیت‌های تأیید و سیاست‌های اجرای ایمن Approval gates and safe-execution policies

  • دمو: یکپارچه‌سازی کنترل نسخه و هماهنگی چند-عاملی Demo: Version control integration and multi-agent coordination

  • استراتژی‌های هزینه، تأخیر و انتخاب مدل Cost, latency, and model selection strategies

نمایش نظرات

آموزش ساخت گردش‌کارهای توسعه با Google Antigravity
جزییات دوره
23m
9
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Praveenkumar Bouna Praveenkumar Bouna

مدرس دات نت