لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت گردشکارهای توسعه با Google Antigravity
- آخرین آپدیت
دانلود Building Development Workflows with Google Antigravity
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
توسعه مدرن نرمافزار به چیزی فراتر از تکمیل خودکار کد نیاز دارد؛ این حوزه نیازمند عاملهای هوشمندی است که بتوانند ویژگیهای کامل را بهطور خودکار برنامهریزی، اجرا و تأیید کنند. در دوره «ساخت گردشکارهای توسعه با Google Antigravity»، شما یاد میگیرید چگونه از پلتفرم توسعه عامل-محور (Agent-first) گوگل برای متحول کردن نحوه ساخت نرمافزار استفاده کنید. در ابتدا، با پارادایم توسعه عامل-محور آشنا شده و درک خواهید کرد که عاملهای خودکار چگونه در محیطهای ویرایشگر، ترمینال و مرورگر عمل میکنند و چگونه چندین عامل را بهطور همزمان مدیریت کنید. سپس، نحوه تعریف اهداف سطح بالا برای پیادهسازی ویژگیهای چندمرحلهای و اعتبارسنجی خروجیهای عاملها از طریق آرتیفکتهای ساختاریافته را خواهید آموخت. در نهایت، روشهای بهینهسازی گردشکارهای عاملها با استفاده از گیتهای تأیید (Approval Gates)، یکپارچهسازی با کنترل نسخه و استراتژیهای انتخاب مدل برای پذیرش در سطح تیم را یاد میگیرید. در پایان این دوره، شما مهارتها و دانش لازم برای ایجاد گردشکارهای توسعه قابل اعتماد و عامل-محور را خواهید داشت که سرعت تحویل ویژگیها را افزایش داده و در عین حال ایمنی و کیفیت را حفظ میکند.
سرفصل ها و درس ها
درک پارادایم توسعه عامل-محور
Understanding the agent-first development paradigm
آشنایی با Google Antigravity
Introduction to Google Antigravity
عاملها، آرتیفکتها و ارکستراسیون چند-عاملی
Agents, artifacts, and multi-agent orchestration
دمو: بررسی رابط کاربری Antigravity
Demo: Exploring the Antigravity interface
پیادهسازی ویژگیهای جامع (End-to-End) با عاملها
Implementing end-to-end features with agents
تدوین اهداف و هدایت پیادهسازیهای چندمرحلهای
Formulating goals and driving multi-step implementation
دمو: ساخت یک ویژگی با استفاده از عاملهای خودکار
Demo: Building a feature with autonomous agents
دمو: نظارت بر عاملها و اعتبارسنجی خروجیها از طریق آرتیفکتها
Demo: Monitoring agents and validating outputs through artifacts
بهینهسازی گردشکارها برای همکاری، ایمنی و مقیاسپذیری
Optimizing workflows for collaboration, safety, and scale
گیتهای تأیید و سیاستهای اجرای ایمن
Approval gates and safe-execution policies
دمو: یکپارچهسازی کنترل نسخه و هماهنگی چند-عاملی
Demo: Version control integration and multi-agent coordination
استراتژیهای هزینه، تأخیر و انتخاب مدل
Cost, latency, and model selection strategies
نمایش نظرات