آموزش همسویی ذینفعان در هوش مصنوعی مولد - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI Stakeholder Alignment

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: نود و پنج درصد از سازمان‌ها بازدهی کمی از سرمایه‌گذاری‌های خود در حوزه هوش مصنوعی دریافت می‌کنند. دلیل این اتفاق شکست تکنولوژی نیست، بلکه مبهم بودن نیازمندی‌ها، عدم همسویی ذینفعان و اندازه‌گیری شاخص‌های اشتباه توسط تیم‌ها است. در دوره «همسویی ذینفعان در هوش مصنوعی مولد»، شما توانایی برنامه‌ریزی و مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی را کسب می‌کنید که ارزش واقعی خلق می‌کنند. ابتدا بررسی خواهید کرد که چرا پروژه‌های AI شکست می‌خورند، با خطاهای خاص هوش مصنوعی مانند توهم (Hallucinations)، رانش (Drift) و سوگیری (Bias) آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه نیازمندی‌هایی با نرده‌های حفاظتی (Guardrails) بنویسید تا از این خطاها جلوگیری کنید. سپس، نحوه همسو کردن ذینفعان را از طریق پنج سوال شفاف‌ساز، ماتریس RACI و روتین‌های نقاط بازرسی (Checkpoint Rituals) می‌آموزید تا همسویی به جای یک اتفاق یک‌باره، به صورت مستمر حفظ شود. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه از رانش محدوده پروژه (Scope Drift) جلوگیری کنید و موفقیت را بر اساس KPIهای عملکرد، ریسک، ایمنی و ارزش بسنجید. با پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای همسویی ذینفعان در هوش مصنوعی مولد را خواهید داشت تا جزو آن پنج درصد موفق باشید.

سرفصل ها و درس ها

شکست‌های پروژه GenAI و نیازمندی‌ها GenAI Project Failures and Requirements

  • شکاف هوش مصنوعی مولد The Generative AI Divide

  • نوشتن نیازمندی‌های آماده برای هوش مصنوعی Writing AI-ready Requirements

همسویی ذینفعان Stakeholder Alignment

  • مشکل ترجمه مفاهیم The Translation Problem

  • ترسیم و حفظ همسویی Mapping and Maintaining Alignment

شاخص‌های KPI، نرده‌های حفاظتی و جلوگیری از رانش KPIs, Guardrails, and Avoiding Drift

  • جلوگیری از رانش محدوده پروژه Preventing Scope Drift

  • اندازه‌گیری موارد حیاتی Measuring What Matters

نمایش نظرات

آموزش همسویی ذینفعان در هوش مصنوعی مولد
جزییات دوره
30m
6
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
4
از 5
دارد
دارد
دارد
Jamie Maguire
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jamie Maguire Jamie Maguire

معمار نرم افزار، توسعه دهنده، مایکروسافت MVP، نویسنده فنی

جمی مگوایر یک معمار نرم افزار، توسعه دهنده، MVP مایکروسافت و نویسنده فنی است.

Jamie دارای یک دانشگاه علمی گسترده است. پیشینه در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات و همچنین تجربه صنعت در توسعه نرم افزار و اپلیکیشن. برای بیش از دو دهه، جیمی راه‌حل‌های سازمانی مؤثر و نوآورانه را با استفاده از دامنه کامل مجموعه مایکروسافت ارائه می‌کند و در نقش‌هایی در عدالت کیفری، رسانه‌های اجتماعی، امور مالی، بهداشت، منابع انسانی، قانون، حمل‌ونقل و منابع طبیعی کار می‌کند. یک متخصص شناخته شده و برنده جایزه مایکروسافت، سایر تخصص های او شامل خدمات شناختی Azure، هوش مصنوعی مکالمه، ربات های چت، چارچوب ربات مایکروسافت، بینایی کامپیوتر، ASP.NET، معماری برنامه، یادگیری ماشین و غیره است.