آموزش از مهندسی پرامپت تا مهندسی عامل - آخرین آپدیت

پیشرو در مهندسی پرامپت و ساخت عوامل هوشمند هوش مصنوعی برای بازاریابی، کسب و کار و فراتر از آن

آینده کار اینجاست — و توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود. در دنیای امروز، تسلط بر انتقال از مهندسی پرامپت به مهندسی عامل دیگر فقط یک روند نیست — بلکه یک مهارت حیاتی است که متخصصان آینده‌نگر را از کسانی که عقب مانده‌اند جدا می‌کند.

اگر همیشه متعجب بوده‌اید که چگونه هوش مصنوعی فراتر از پرامپت‌های ثابت عمل می‌کند — تصمیم‌گیری، اجرای استراتژی‌های چند مرحله‌ای و تولید نتایج بسیار مرتبط — این دوره قطعی برای شماست.

این برنامه یودمی، که توسط مربی هوش مصنوعی و متخصص بازاریابی دیجیتال، آنتون ورونیوک، هدایت می‌شود، شما را در هر مرحله از این مسیر راهنمایی می‌کند: از ایجاد پرامپت‌های دقیق برای مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) مانند GPT‑4، Claude، Gemini و DeepSeek، تا ساخت عوامل هوش مصنوعی کاملاً کاربردی که هر روز ساعت‌ها را صرفه‌جویی می‌کنند، هزینه‌ها را کاهش می‌دهند و بهره‌وری را در بازاریابی، طراحی، کسب و کار و خدمات مشتری چند برابر می‌کنند.

امروزه، دانستن نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی کافی نیست. برای برجسته شدن، باید یاد بگیرید چگونه عواملی بسازید که به طور مستقل در پلتفرم‌های مختلف عمل کنند. این دوره به شما مزیت رقابتی را می‌دهد.

چه چیزهایی را یاد خواهید گرفت

در این آموزش جامع و عملی، شما در هر دو زمینه مهندسی پرامپت و مهندسی عامل تسلط پیدا خواهید کرد، از جمله:

۱. مهارت‌های مهندسی پرامپت

• بهترین شیوه‌ها برای ایجاد پرامپت‌هایی که به طور قابل اعتماد پاسخ‌های دقیق و با کیفیت بالا را تولید می‌کنند
• چرا برخی پرامپت‌ها شکست می‌خورند و چگونه آنها را برای خروجی بهتر و نتایج مرتبط اصلاح کنیم
• روش‌های پیشرفته مانند پرامپت زنجیره‌ای تفکر (chain-of-thought)، پرامپت چند شات (few-shot)، پرامپت خود-پرس (Self-Ask)، و چارچوب RACE برای رسیدگی به وظایف پیچیده

۲. چارچوب‌هایی برای دقت و ثبات

• چارچوب‌های RACE، ReAct، Tree‑of‑Thought و Self‑Ask برای پاسخ‌های قابل اعتماد هوش مصنوعی
• این رویکردها چگونه نشان‌دهنده بهترین شیوه‌های مهندسی پرامپت هستند و نتایج مطلوب را هدایت می‌کنند

۳. کاوش در مدل‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی

• کار با GPT‑4، Claude، Gemini، DeepSeek، Copilot
• طراحی پرامپت برای مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) برای استدلال چند مرحله‌ای، از جمله اجرای زنجیره‌ای تفکر
• ادغام ابزارهای خارجی، کدهای موجود و ورودی‌های کاربر برای تولید پاسخ نهایی

۴. ساخت عوامل هوش مصنوعی کاملاً کاربردی

• تکامل از پرامپت‌های ایستا به عوامل هوش مصنوعی هوشمند و چند مرحله‌ای
• ایجاد عوامل برای پرسش و پاسخ، برنامه‌ریزی کمپین، پیش‌بینی روند و تحلیل SWOT
• استفاده از هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای خروجی بسیار مرتبط

۵. موارد استفاده و کاربردهای دنیای واقعی

• عوامل برای استراتژی بازاریابی، شناسایی روند و بهینه‌سازی خدمات مشتری
• عوامل که از ورودی‌های کاربر برای ایجاد کمپین‌های چند کاناله استفاده می‌کنند و پاسخ‌های دقیق و نتایج مورد انتظار را ارائه می‌دهند
• عوامل چند پلتفرمی با استفاده از ChatGPT، Claude، Gemini، DeepSeek، Copilot

۶. ارزیابی پاسخ‌های هوش مصنوعی و کاهش خطاها

• ارزیابی نتایج هوش مصنوعی از نظر دقت، مرتبط بودن و زمینه
• رفع خطاها برای خروجی بهتر و به حداقل رساندن نتایج عمومی
• تمرکز بر نتایج سفارشی و آگاه از زمینه

۷. طراحی عوامل هوش مصنوعی که در زمان و منابع صرفه‌جویی می‌کنند

• ساخت عوامل با Make، N8N برای اتوماسیون چند پلتفرمی
• اتوماسیون وظایف تکراری، گردش کارهای چند مرحله‌ای
• استفاده از تنظیم دقیق (fine-tuning)، پایگاه‌های دانش و تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی برای استدلال پیشرفته

پس از این آموزش چه چیزی را به دست خواهید آورد

• ساخت و اجرای عوامل هوش مصنوعی که به طور مستقل کار می‌کنند
• اتوماسیون وظایف روتین و پیچیده در بازاریابی، طراحی، فروش و خدمات مشتری
• ارزیابی دقیق خروجی‌های هوش مصنوعی
• بهبود استراتژی‌ها با استفاده از تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• با ابزارهای هوش مصنوعی مولد، چارچوب‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی و استدلال چند مرحله‌ای پیشرو باشید
• به عنوان یک کارشناس هوش مصنوعی و مهندسی عامل شناخته شوید

ابزارهای مورد استفاده در دوره

• GPT‑4، Claude، Gemini، DeepSeek — مهندسی پرامپت، ساخت عامل
• Copilot — اتوماسیون نوشتن، کدنویسی
• DALL‑E — ایجاد تصویر و استوری‌برد ویدئو
• Make، N8N — اکوسیستم‌های عامل هوش مصنوعی، اتوماسیون
• ElevenLabs، Elsa، MyGPTs — عوامل هوش مصنوعی مبتنی بر صدا
• چارچوب‌های RACE، ReAct، Tree‑of‑Thought، Self‑Ask — استدلال عامل هوش مصنوعی

با مدرس خود آشنا شوید

آنتون ورونیوک — مربی هوش مصنوعی، رهبر بازاریابی دیجیتال و همکار یودمی. با بیش از ۱۷ سال تجربه، آنتون بیش از ۹۰۰,۰۰۰ متخصص را در شرکت‌هایی مانند Coca‑Cola، Vodafone، Metro آموزش داده است. او به کسب و کارها کمک می‌کند تا از مدل‌های زبان بزرگ، ابزارهای هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی برای کسب مزیت رقابتی استفاده کنند.

مطالب اضافی

• گواهی تکمیل
  مهارت‌های خود را در لینکدین، رزومه یا پورتفولیو به نمایش بگذارید
• جامعه انحصاری
  شبکه‌سازی، جلسات پرسش و پاسخ، وبینارهای رشد شغلی و به‌روزرسانی‌های هوش مصنوعی
• محتوای همیشه به‌روز
  درس‌های جدید، الگوها و بهترین شیوه‌های مهندسی پرامپت به طور منظم اضافه می‌شوند

بازخورد از دانشجویان ما

"انتظارات من را برآورده می‌کند و فراتر می‌رود! بهترین آموزش مهندسی پرامپت و مهندسی عامل هوش مصنوعی موجود."

"دوره عالی. مثال‌های دقیق، بسیار جذاب، یک ضرورت برای هوش مصنوعی در بازاریابی یا کسب و کار."

"موضوع بسیار جالب، به وضوح توضیح داده شده. به سرعت اطلاعات ارزشمندی کسب کردم."

"مثال‌های عملی و بسیار دقیق برای تسلط بر طراحی عامل هوش مصنوعی."

این دوره برای چه کسانی مناسب است

• رهبران بازاریابی و فروش
  طراحی کمپین‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، استفاده از چارچوب RACE، ReAct، Tree‑of‑Thought
• صاحبان کسب و کار و مدیران ارشد
  ادغام عوامل هوش مصنوعی در عملیات، استفاده از LLMs و ابزارهای هوش مصنوعی مولد
• علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و فناوری
  تعمیق تسلط در پرامپت زنجیره‌ای تفکر، پرامپت چند شات و تنظیم دقیق
• طراحان محصول و متخصصان UX/UI
  استفاده از هوش مصنوعی برای تولید تصویر، تولید ویدئو و طراحی کاربر محور
• مدیران پروژه و عملیات
  اتوماسیون فرآیندها، ادغام راهکارهای هوش مصنوعی و کاهش خطاها
• هر کسی که به دنبال رقابتی ماندن است
  یادگیری استفاده از عوامل هوش مصنوعی، مدل‌های زبان بزرگ و پردازش زبان طبیعی برای پیشرفت

سوالات متداول (FAQS)

تفاوت بین مهندسی پرامپت و مهندسی عامل چیست؟
مهندسی پرامپت ورودی‌هایی را برای هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. مهندسی عامل عواملی می‌سازد که به طور مستقل عمل می‌کنند، تصمیم می‌گیرند و نتایج بسیار مرتبطی تولید می‌کنند.

آیا پس از این دوره می‌توانم عوامل هوش مصنوعی بسازم؟
بله، این دوره شما را از پرامپت‌های اولیه تا ساخت عوامل هوش مصنوعی کاملاً کاربردی راهنمایی می‌کند.

آیا به تجربه کدنویسی نیاز دارم؟
خیر، دوره پلتفرم‌های بدون کد و تکنیک‌های پیشرفته را با توضیحات واضح برای همه سطوح پوشش می‌دهد.

اگر در حال حاضر از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT استفاده می‌کنم، آیا این دوره ارزش دارد؟
بله، این دوره به شما یاد می‌دهد که عوامل چند مرحله‌ای و هدفمند را فراتر از پرامپت‌های ساده بسازید.

آیا این به شغل من کمک می‌کند؟
بله، مهارت‌های مهندسی عامل هوش مصنوعی شما را برای نقش‌هایی در هوش مصنوعی، بازاریابی، اتوماسیون کسب و کار و موارد دیگر بسیار جذاب می‌کند.

در صورت نارضایتی چه؟
یودمی تضمین بازگشت وجه ۳۰ روزه را ارائه می‌دهد.

آخرین سخن

دوران اتکا صرف به پرامپت‌ها در حال پایان است. دوران مهندسی عامل هوش مصنوعی فرا رسیده است.

با این آموزش، شما:

• در مهندسی پرامپت و مهندسی عامل تسلط پیدا خواهید کرد
• عوامل هوش مصنوعی خواهید ساخت که به طور مستقل عمل می‌کنند
• رقابتی و آماده برای آینده خواهید ماند

همین حالا ثبت نام کنید و آینده خود را با مهندسی عامل هوش مصنوعی متحول کنید.