لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش چت ربات های عملی با Google Dialogflow
Hands-on Chatbots with Google Dialogflow
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
قبلاً با نام API.AI شناخته می شد ساخت و استقرار چت بات های با صدای طبیعی طراحی و ساخت مدل های تعامل صدا برای چت بات های شما استقرار برنامه های وب در Heroku توسعه برنامه های شخص ثالث برای Slack و سایر پلتفرم های پیام رسانی HTTP و نحوه کار API های REST
چت ربات ها ربات های آگاه به صدا هستند، یعنی برنامه های کامپیوتری که برای شبیه سازی مکالمات انسان با کاربران طراحی شده اند. این دوره آموزشی Dialogflow، رابط مکالمه Google برای رباتها، دستگاهها و برنامهها را معرفی میکند.
DialogFlow پیشرفته ترین است که در سپتامبر 2016 راه اندازی شد
برای ساختن رباتهای بسیار پیچیده، نیازی به یادگیری عمیق یا مهارت پردازش زبان طبیعی نیست.
روشی بصری برای تعیین رابط مکالمه ارائه می دهد
پاسخ های مکالمه را به صورت خودکار و پویا تنظیم می کند
ساخت، آزمایش و انتشار برنامهها آسان است
از ادغام با یک کلیک با دیگر پلتفرمهای چت مانند Slack و Facebook پشتیبانی میکند
در این دوره به موارد زیر خواهیم پرداخت:
تصویر بزرگ: نحوه جریان گفتگو در Dialogflow
مدلهای تعامل: مقاصد، موجودیتها، زمینهها و وضوح آنها در فراخوانهای API
مدیریت گفتگوها: مدیریت جریان گفتگو با استفاده از گفتگوهای خطی و غیرخطی.
مدلهای تحقق: استفاده از هوکهای وب برای تحقق اهداف کاربر و نحوه اتصال به سرویسهای خارجی برای پاسخ دادن به پرسشها.
استقرار: استقرار یک برنامه فلاسک در Heroku و یک عملکرد ابری در Google Cloud Platform
ادغام شخص ثالث: ادغام یک ربات با Slack
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
شما، این دوره و ما
You, This course And Us
کد این دوره
Code for This Course
تصویر بزرگ
The Big Picture
رئوس مطالب و پیش نیازهای دوره
Course Outline and Pre-reqs
معرفی DialogFlow
Introducing DialogFlow
تصویر بزرگ
The Big Picture
راه اندازی Dialogflow
Setting Up Dialogflow
بلوک های ساختمان مدل های تعامل
Building Blocks of Interaction Models
طرح کلی بخش
Section Outline
ایجاد اولین نماینده شما
Creating Your First Agent
کاوش در تنظیمات عامل
Exploring Agent Settings
مقاصد پیش فرض
Default Intents
اسمال تاک
Smalltalk
اهداف سفارشی
Custom Intents
نهادهای سیستم و نهادهای توسعه دهنده
System Entities And Developer Entities
تعریف نهادهای توسعه دهنده
Defining Developer Entities
عبارات کاربر برای Intent
User Expressions for Intents
پیکربندی و آزمایش هدف BookCars
Configuring and Testing the BookCars Intent
پیکربندی و آزمایش هدف BookRooms
Configuring and Testing the BookRooms Intent
دیالوگ های خطی و غیر خطی
Linear and Non-linear Dialogs
نمای کلی بخش
Section Overview
زمینه ها
Contexts
پیگیری اهداف
Follow up Intents
دیالوگ های خطی
Linear Dialogs
دیالوگ های غیر خطی
Non-linear Dialogs
گفتگوهای غیر خطی ادامه یافت
Non-linear Dialogs continued
تحقق، استقرار و ادغام شخص ثالث
Fulfillment, Deploymentand 3rd Party Integration
طرح کلی بخش
Section Outline
طرح کلی بخش
Section Outline
نیت آب و هوا را بررسی کنید
Check Weather Intent
راه اندازی اولیه کد Webhook
Basic Setup Of Webhook Code
استخراج مقادیر پارامترها و ساختار پاسخ ها
Extracting Parameter Values And Structuring Responses
فراخوانی The Open Weather Map API
Calling The Open Weather Map API
بازیابی اطلاعات آب و هوا از نقشه هوای باز
Retrieving Weather Info From Open Weather Map
معرفی هروکو
Introducing Heroku
استقرار برنامه وب شما
Deploying Your Web Application
تحقق با استفاده از وب هوک
Fulfillment Using Webhooks
پیکربندی یک برنامه Slack
Configuring A Slack App
ادغام Dialogflow با Slack
Integrating Dialogflow With Slack
انجام با استفاده از توابع ابری
Fulfillment Using Cloud Functions
نمایش نظرات