آموزش مبانی GenAIOps و عملیات داده (Data Operations) - آخرین آپدیت

از MLOps به GenAIOps: تفاوت‌های کلیدی MLOps to GenAIOps: Key Differences

• چرا MLOps برای هوش مصنوعی مولد کافی نیست Why MLOps Isn't Enough for Generative AI

• پنج بعد تمایز GenAIOps The Five Dimensions of GenAIOps Differentiation

بلوغ GenAIOps: ارزیابی و برنامه‌ریزی GenAIOps Maturity: Assess and Plan

• هزینه عدم بلوغ در GenAIOps The Cost of GenAIOps Immaturity

• انجام ارزیابی بلوغ GenAIOps Conducting a GenAIOps Maturity Assessment

چرخه عملیاتی: حلقه‌های داخلی و خارجی در Azure Operating Loop: Inner and Outer Loops on Azure

• چرا چرخه عملیاتی اهمیت دارد Why the Operating Loop Matters

• چرخه عملیاتی GenAIOps: حلقه‌های داخلی و خارجی The GenAIOps Operating Loop: Inner and Outer Loops

چرخه عملیاتی: ارزیابی نقاط شروع پیاده‌سازی GenAIOps Operating Loop: Evaluating GenAIOps Implementation Starting Points

• تصمیم‌گیری بین ساخت یا شتاب‌دهی The Build vs. Accelerate Decision

داده‌ops: خط لوله‌های داده Grounding و نسخه‌بندی DataOps: Grounding Data Pipelines and Versioning

• چرا داده‌های Grounding زیربنای RAG شما هستند Why Grounding Data is Your RAG Foundation

• معماری خط لوله داده‌های Grounding Grounding Data Pipeline Architecture

داده‌ops: تازگی داده‌ها و کنترل‌های انطباق DataOps: Data Freshness and Compliance Controls

• توافق‌نامه سطح خدمات (SLA) تازگی داده‌ها برای راهکارهای RAG Data Freshness SLAs for RAG Solutions

داده‌ops: اعتبار محتوای Grounding DataOps: Grounding Content Validity

• درک اعتبار محتوای Grounding Understanding Grounding Content Validity

• طراحی فرآیند حسابرسی اعتبار محتوا Designing a Content Validity Audit Process

ماژول پروژه: طراحی زیرساخت GenAIOps Project Module: GenAIOps Foundation Design