آموزش اتوماسیون پردازش اسناد با هوش مصنوعی در AWS - آخرین آپدیت

دانلود Automating Document Processing with AI in AWS

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

توضیحات

این دوره در مورد چیست؟

با پردازش هوشمند اسناد در خدمات وب آمازون (AWS)، قدرت اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی را آزاد کنید. این دوره شما را با مهارت‌های لازم برای طراحی و پیاده‌سازی جریان‌های کاری پیشرفته پردازش اسناد با استفاده از سرویس‌های AI آمازون مانند Amazon Textract، Amazon Comprehend و AWS Step Functions آشنا می‌کند. بیاموزید که چگونه این سرویس‌ها را با ابزارهایی مانند AWS Lambda و Amazon DynamoDB ادغام کنید تا خط لوله‌های (Pipelines) مقیاس‌پذیر و خودکار ایجاد نمایید. استراتژی‌های ساخت جریان‌های کاری امن و مقرون‌به‌صرفه AI، از جمله شیوه‌های حاکمیتی و بهینه‌سازی هزینه را فرا بگیرید. این دوره به شما کمک می‌کند تا اسناد را به صورت هوشمند و کارآمد پردازش کنید.

مدرس

چه کسی این دوره را تدریس می‌کند؟

ارول هوپر (Errol Hooper) مهندس نرم‌افزار، مدرس هوش مصنوعی ابری و مدیر تیم‌های فنی است.

اهداف دوره

در پایان این دوره چه توانایی‌هایی خواهم داشت؟

  • توسعه جریان‌های کاری پیشرفته پردازش اسناد با استفاده از سرویس‌های AWS.
  • ادغام Amazon Textract برای استخراج داده‌ها از انواع مختلف اسناد.
  • استفاده از Amazon Comprehend برای تحلیل احساسات و شناسایی موجودات (Entity Recognition).
  • طراحی جریان‌های کاری خودکار end-to-end با استفاده از AWS Step Functions.
  • پیاده‌سازی تدابیر امنیتی و استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه در خط لوله‌های مبتنی بر AI.

مخاطبان

این دوره برای چه کسانی است؟

  • توسعه‌دهندگان AWS و مهندسان داده
  • معماران راهکار (Solutions Architects) و مدیران فنی
  • مشاوران AI و ML که به دنبال ارتقاء به نقش‌های پیشرفته هستند

پیش‌نیازها

قبل از شروع این دوره چه چیزهایی باید بدانم؟

  • آشنایی کاربردی با سرویس‌های AWS
  • تجربه در مدیریت منابع ابری (Cloud Resources)
  • مهارت‌های پایه برنامه‌نویسی، ترجیحاً با زبان پایتون (Python)

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • پردازش اسناد مبتنی بر AI در AWS AI-powered document processing in AWS

  • پیش‌نیازها و چک‌لیست راه‌اندازی Prerequisites and setup checklist

1. آشنایی با پردازش هوشمند اسناد 1. Introduction to Intelligent Document Processing

  • ارتقای تحلیل اسناد با Amazon Comprehend Enhance document insights with Amazon Comprehend

  • آشنایی با Amazon Textract Introduction to Amazon Textract

  • پردازش هوشمند اسناد چیست؟ What is intelligent document processing?

2. بررسی کلی معماری 2. Architecture Overview

  • طراحی یک راهکار مقیاس‌پذیر IDP Design a scalable IDP solution

  • استفاده از AWS Step Functions برای ارکستراسیون جریان کاری AWS Step Functions for workflow orchestration

  • بررسی عمیق پردازش اسناد با Amazon Textract Deep dive into document processing with Amazon Textract

3. ساخت و اتوماسیون جریان کاری پردازش اسناد 3. Building and Automating Your Document Processing Workflow

  • ساخت یک جریان کاری جامع با AWS Step Functions Build a comprehensive workflow using AWS Step Functions

  • نوشتن نتایج پردازش در Amazon DynamoDB با AWS Lambda Write process results to Amazon DynamoDB with AWS Lambda

  • ساخت Lambda پردازش اسناد با Amazon Textract Build a document processing Lambda with Amazon Textract

  • ساخت Lambda بهبود داده‌ها با Amazon Comprehend Build a data enhancement Lambda with Amazon Comprehend

4. پیکربندی ردیاب وضعیت اسناد 4. Configuring a Document Status Tracker

  • ایجاد یک وب‌سایت پویا با استفاده از Amazon S3 Create a dynamic website using Amazon S3

  • دسترسی امن به داده‌های DynamoDB از طریق AWS API Gateway Expose DynamoDB data securely via AWS API Gateway

  • اتصال فرانت‌اند وب‌سایت میزبانی شده در S3 به AWS API Gateway Integrate an S3–hosted website front end with AWS API Gateway

5. تست، بهینه‌سازی و اجرای جریان کاری 5. Testing, Optimization, and Workflow Execution

  • عیب‌یابی و بهینه‌سازی راهکار Debug and optimize the solution

  • تست جریان کاری Test the workflow

جمع‌بندی Conclusion

  • آزادسازی ظرفیت‌های اتوماسیون در پردازش اسناد Unleash automated document processing possibilities

نمایش نظرات

آموزش اتوماسیون پردازش اسناد با هوش مصنوعی در AWS
جزییات دوره
1h 38m
18
(آخرین آپدیت)
1,248
- از 5
دارد
دارد
دارد
Errol Hooper
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Errol Hooper Errol Hooper

ارول هوپر مهندس نرم‌افزار، مدرس هوش مصنوعی ابری و مدیر تیم‌های فنی است.

ارول پس از دریافت مدرک علوم کامپیوتر از دانشگاه Savannah State، فعالیت حرفه‌ای خود را در حوزه IT با تمرکز بر انبار داده (Data Warehousing) و هوش تجاری (BI) آغاز کرد. او با سازمان‌های مختلفی از جمله شرکت‌های Fortune 500، استارتاپ‌ها، شرکت‌های خصوصی و دانشگاه‌ها همکاری کرده و راهکارهای متناسب با نیاز آن‌ها را در محیط‌های On-premises یا ابری معماری و مهندسی کرده است. علاوه بر فعالیت‌های فنی، او سخنرانExperienced، مدرس و تولیدکننده محتوا در زمینه موضوعات ابری است و در پروژه‌های مهاجرت به ابر (Cloud Migration) تخصص دارد.