آموزش مسائل و الگوریتم های بهینه سازی

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• تاریخچه بهینه سازی History of optimization

مشکلات بهینه سازی Optimization problems

• مشکلات بهینه سازی Optimization problems

• آزمون 1 Quiz 1

بهینه سازی مسائل با یک هدف Optimization of problems with one objective

• بهینه سازی مسائل با یک هدف Optimization of problems with one objective

• الگوریتم های بهینه سازی تصادفی Stochastic Optimization Algorithms

• آزمون 2 Quiz 2

بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) Particle Swarm Optimization (PSO)

• تئوری بهینه سازی ازدحام ذرات Theory of Particle Swarm Optimization

• پیاده سازی بهینه سازی ازدحام ذرات در Matlab Implementing Particle Swarm Optimization in Matlab

• PSO با سرعت کران PSO with bounding velocity

• اعمال PSO در مسئله طراحی جدول Applying PSO to the table design problem

• امتحان 3 Quiz 3

بهینه سازی مشکلات با محدودیت ها Optimization of problems with constraints

• بهینه سازی محدود Constrained optimization

• کدنویسی یک تابع هدف محدود و نحوه حل آن در Matlab Coding a constrained objective function and how to solve it in Matlab

• آزمون 4 Quiz 4

بهینه سازی مسائل با متغیرهای گسسته Optimization of problems with discrete variables

• بهینه سازی گسسته Discrete optimization

• کدگذاری یک PSO باینری Coding a binary PSO

• کدگذاری یک PSO گسسته Coding a discrete PSO

• آزمون 5 Quiz 5

بهینه سازی مسائل با اهداف چندگانه Optimization of problems with multiple objectives

• بهینه سازی چند هدفه Multi-objective optimization

• الگوریتم های چند هدفه Multi-objective algorithms

• امتحان 6 Quiz 6

بهینه سازی مشکلات با عدم قطعیت Optimization of problems with uncertainties

• بهینه سازی قوی Robust optimization

• کدگذاری معیار انتظار Coding an expectation measure

• کدگذاری اندازه گیری واریانس Coding a variance measure

• امتحان 7 Quiz 7

ویدیوهای جایزه (سؤالات متداول) Bonus videos (FAQ)

• چگونه PSO را به عنوان یک تابع بنویسیم؟ How to write PSO as a function?

• چگونه یک الگوریتم (PSO) را چندین بار اجرا کنیم و نتایج آماری را جمع آوری کنیم؟ How to run an algorithm (PSO) multiple times and collect statistical results?

• چگونه می توان یک آزمون آماری (رتبه ویلکاکسون) را هنگام مقایسه الگوریتم ها انجام داد؟ How to conduct a statistical test (Wilcoxon ranksum) when comparing algorithms?

• چگونه منحنی های همگرایی دو الگوریتم را مقایسه کنیم؟ How to compare the convergence curves of two algorithms?

• چگونه مشکلات حداکثر سازی را حل کنیم؟ How to solve maximization problems?

• چگونه میانگین هدف راه حل ها را محاسبه و تجسم کنیم؟ How to calculate and visualize the average objective of solutions?

• چگونه برای تجسم نوسانات یک متغیر یک راه حل است؟ How to visualize the fluctuations of a variable is a solution?

• چگونه تاریخچه جستجوی ذرات در PSO را تجسم کنیم؟ How to visualize the search history of particles in PSO?

• چگونه یک تابع تست را جابجا و بایاس کنیم؟ How to shift and bias a test function?

• چگونه داده های کیفی PSO را بهتر تجسم کنیم؟ How to better visualize qualitative data of PSO?

• چگونه داده های تولید شده در فرآیند بهینه سازی را در فایل ها ذخیره کنیم؟ How to store the data generated during the optimization process in files?

• چگونه معیار توقف یک الگوریتم بهینه سازی را تغییر دهیم؟ How to change the stopping criterion of an optimization algorithm?

• چگونه به طور مکرر GBEST را در PSO به روز کنیم؟ How to frequently update GBEST in PSO?

• نحوه حل مسائل با متغیرهای باینری/گسسته و پیوسته: بخش 1 How to solve problems with both binary/discrete and continuous variables: PART 1

• نحوه حل مسائل با متغیرهای باینری/گسسته و پیوسته: بخش 2 How to solve problems with both binary/discrete and continuous variables: PART 2

• نحوه حل مسائل با متغیرهای باینری/گسسته و پیوسته: بخش 3 How to solve problems with both binary/discrete and continuous variables: PART 3

متشکرم Thank You

• با تشکر از شما: کوپن دوره های دیگر من Thank You: voucher for my other courses