آموزش ساخت چت‌بات‌های پیشرفته با یادگیری عمیق و پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Chatbots with Deep Learning and Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به‌روزرسانی شده در می ۲۰۲۵. این دوره اکنون دارای Coursera Coach است! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را آزمایش کنید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و در حین پیشرفت در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. این دوره طراحی شده است تا زبان‌آموزان را با دانش و مهارت‌های لازم برای توسعه چت‌بات‌های پیشرفته با استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning) و پایتون مجهز کند. در ماژول‌های ابتدایی، نگاهی کلی به چت‌بات‌ها، تکامل آن‌ها و مزایای ادغام هوش مصنوعی در توسعه چت‌بات خواهیم داشت. یادگیرندگان تفاوت‌های بنیادی بین چت‌بات‌های متداول و چت‌بات‌های مبتنی بر یادگیری عمیق، شامل مدل‌های مولد (Generative) و بازیابی (Retrieval) را درک خواهند کرد. با پیشرفت در دوره، شما به بررسی معماری و توسعه چت‌بات‌های مبتنی بر یادگیری عمیق خواهید پرداخت. از طریق ماژول‌های عملی، تمام مراحل، از درک معماری رمزگذارها (Encoders) و رمزگشای‌ها (Decoders) تا پیاده‌سازی‌های کاربردی را بررسی می‌کنید. با کار روی مثال‌های واقعی، یاد می‌گیرید که محیط‌های کاری را راه‌اندازی کنید، کتابخانه‌های مورد نیاز را وارد نمایید و داده‌ها را برای آموزش و آزمایش چت‌بات آماده کنید. هر مرحله به طور دقیق ترسیم شده تا تجربه یادگیری روانی داشته باشید. در بخش انتهایی، بر روی ساخت یک چت‌بات کاملاً کاربردی، ادغام آن با مدل‌های یادگیری عمیق و تست قابلیت‌های آن تمرکز خواهید کرد. دوره با مجموعه‌ای از پروژه‌ها به پایان می‌رسد که به شما کمک می‌کند مفاهیم را در دامنه‌های مختلفی مانند بهداشت و درمان، کسب‌وکار و تجارت الکترونیک به کار ببرید و یادگیری خود را تثبیت کنید. در پایان این مسیر، شما مهارت لازم برای ایجاد چت‌بات‌های قدرتمند که در کاربردهای متنوع قابل استقرار باشند را کسب خواهید کرد. این دوره برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که به ساخت چت‌بات‌های هوشمند علاقه دارند، ایده‌آل است. برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، داشتن درک پایه از برنامه‌نویسی پایتون و یادگیری ماشین توصیه می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره و مدرس Course and Instructor Introduction

  • مقدمه‌ای بر علوم هوش مصنوعی AI Sciences Introduction

  • توضیحات دوره Course Description

مبانی چت‌بات‌ها برای یادگیری عمیق Fundamentals of Chatbots for Deep Learning

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • چت‌بات‌های متداول در مقابل چت‌بات‌های هوش مصنوعی Conventional Versus AI Chatbots

  • چت‌بات‌های مولد در مقابل چت‌بات‌های بازیابی Generative Versus Retrieval Chatbots

  • مزایای چت‌بات‌های یادگیری عمیق Benefits of Deep Learning Chatbots

  • چت‌بات‌ها در حوزه پزشکی Chatbots in Medical Domain

  • چت‌بات‌ها در کسب‌وکار Chatbots in Business

  • چت‌بات‌ها در تجارت الکترونیک Chatbots in Ecommerce

معماری و توسعه چت‌بات‌های مبتنی بر یادگیری عمیق Deep Learning-Based Chatbot Architecture and Development

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • معماری یادگیری عمیق Deep Learning Architecture

  • رمزگذار و رمزگشا (Encoder Decoder) Encoder Decoder

  • مراحل اجرایی Steps Involved

  • مرور پروژه و بسته‌ها Project Overview and Packages

  • وارد کردن کتابخانه‌ها Importing Libraries

  • آماده‌سازی داده‌ها Data Preparation

  • توسعه واژگان Develop Vocabulary

  • حداکثر طول داستان و سوال Max Story and Question Length

  • توکنایزر (Tokenizer) Tokenizer

  • جداسازی و توالی Separation and Sequence

  • برداری کردن داستان‌ها Vectorize Stories

  • برداری کردن داده‌های آموزش و تست Vectorizing Train and Test Data

  • کدگذاری (Encoding) Encoding

  • پاسخ و واکنش Answer and Response

  • تکمیل مدل Model Completion

  • پیش‌بینی‌ها Predictions

نمایش نظرات

آموزش ساخت چت‌بات‌های پیشرفته با یادگیری عمیق و پایتون
جزییات دوره
3h 38m
27
(آخرین آپدیت)
478
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده