آموزش تجسم داده‌ها برای تحلیلگران داده و آنالیز - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• انتقال از تحلیل به تجسم Moving from analysis to visualization

1. چرا تجسم داده‌ها؟ 1. Why

• انسان‌ها موجوداتی بصری هستند Humans are visual creatures

• درک ادراک بصری Understanding visual perception

• مقابله با چالش‌های ارتباطی Meeting communications challenges

• تمرکز با استفاده از KWYها Focus using the KWYs

2. تحلیل بصری در شش درس ساده 2. Visual Analysis in Six Easy Lessons

• بنچ‌مارک کردن همه چیز Benchmarking everything

• گام بعدی چیست؟ توزیع‌ها Where to go next? Distributions

• جنون نمودارهای پراکندگی Scatterplot mania

• از کجا شروع کنیم؟ نقشه‌های حرارتی ماتریسی Where to begin? Matrix heatmaps

• نمودارهای ستونی، دایره‌ای و خطی؛ چرا نه؟ Bars, pies, and lines, why not?

• سریع و ساده بودن کافی است Quick and ugly is fine

3. ارتباطات بصری در ۱۰ درس ساده 3. Visual Communication in 10 Easy Lessons

• در مورد گزارش‌های نهایی چه بگوییم؟ What about leave-behinds?

• استفاده از داده‌های مناسب Using the right data

• نکات و ابزارهای ساده برای استفاده از رنگ در تجسم داده‌ها Simple tips and tools for using color in data visualization

• تنظیم مقیاس‌ها در تجسم داده‌ها Setting scales in data visualization

• طراحی اولیه و وایرفریمینگ Sketching and wireframing

• چند نکته درباره ابزارها Some thoughts about tools

• تیترها باعث ایجاد تمرکز می‌شوند Headlines bring focus

• انتخاب نمودار مناسب Picking the right chart

• نکاتی برای محورها، برچسب‌گذاری و راهنمای نمودار Tips for axes, labeling, and legends

• قدرت داستان‌سرایی The power of story

4. در عمل 4. In Practice

• قدرت ساده‌سازی: متقاعد کردن مدیران The power of simplification: Convincing your bosses

• بازنگری در برخی نمودارها Rethinking some charts

• یافتن حلقه مفقوده با استفاده از بصری‌سازی Finding the missing link with visuals

5. جمع‌بندی 5. Conclusion

• منابع تکمیلی Further resources