با استفاده از تکنیکها و قالبهای اثباتشده، پرامپتهای بهتری بنویسید و نتایج برتر از ابزارهای هوش مصنوعی در محیط کار بگیرید.
روش استفاده از هوش مصنوعی در محیط کار را متحول کنید
هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه کار ماست، اما اکثر افراد نتایجی که میخواهند را دریافت نمیکنند.
چرا؟
چون در نوشتن پرامپتهای (دستورات) موثر مشکل دارند.
این دوره به شما میآموزد چگونه از مهندسی پرامپت برای آزادسازی قدرت کامل ابزارهایی مانند ChatGPT، Google Gemini و Claude استفاده کنید.
ایده کلیدی:
پرامپت بهتر = نتایج بهتر هوش مصنوعی = خروجیهای کاری برتر
و بهترین بخش؟
هر آنچه میآموزید در هر ابزار هوش مصنوعی، و نه فقط یک پلتفرم خاص قابل اجرا است.
نظرات دانشجویان درباره دورههای هوش مصنوعی استیو
"عاشق این هستم که جلسات به بخشهای کوچک تقسیم شدهاند. این موضوع دنبال کردن و درک مطالب را آسان میکند." - اوالابی او
"از نگرش مثبت و شخصیت مدرس لذت بردم. مرا مشتاق نگه داشت." - بریجت
"من خودم را یک کاربر متوسط ChatGPT میدانستم، اما پیوند دادن مطالب به دنیای کسبوکار واقعاً مفید بود. این دوره را به دوستان حرفهایام توصیه کردهام." - نیل سی
"از تمام مثالهای مختلفی که برای نحوه استفاده واقعی از برنامه نشان داده شد، بسیار خوشم آمد." - گرگوری اس
چه چیزی این دوره را متمایز میکند؟
این یک دوره فنی نیست.
این یک دوره کاربردی و واقعی است که برای افراد زیر طراحی شده است:
متخصصان کسبوکار
مدیران و کارکنان اجرایی
هر کسی که میخواهد از هوش مصنوعی بهصورت موثرتر در محیط کار استفاده کند
شما یاد میگیرید چگونه فکر کنید، ساختاردهی کنید و پرامپت بنویسید، نه اینکه صرفاً مثالهای تصادفی را کپی کنید.
آنچه خواهید آموخت
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
پرامپتهای باکیفیتی بنویسید که خروجیهای واضح و مفید تولید کنند
از تکنیکهای مهندسی پرامپت برای هدایت پاسخهای هوش مصنوعی استفاده کنید
الگوها و قالبهای پرامپت را به کار ببرید که بارها قابل استفاده باشند
نتایج هوش مصنوعی را برای کارهای واقعی مانند نوشتن، برنامهریزی و تصمیمگیری بهبود ببخشید
هوش مصنوعی را به یک ابزار بهرهوری واقعی تبدیل کنید، نه فقط یک ابزار سرگرمی
سرفصلهای اصلی
ساختار این دوره از مبانی ← سیستمها ← کاربردهای واقعی است:
اصول مهندسی پرامپت
پرامپتنویسی نقش-محور (Role prompting)
پرامپتنویسی Few-shot
استدلال زنجیره افکار (Chain-of-thought)
خروجیهای ساختاریافته
محدودیتها و زمینه (Context)
الگوها و قالبهای پرامپت
چارچوبهای تکرارپذیر پرامپت
قالبهای اثباتشده (TAO, AOA, DAO و غیره)
پرامپتهای نوشتن، خلاصهسازی، ترجمه و خلق محتوا
تکنیکهای پیشرفته پرامپتنویسی
مقایسه Zero-shot در مقابل Few-shot
پرامپتنویسی ReAct
پرامپتهای خود-سازگاری (Self-consistency)
پرامپتهای چندوجهی (متن + تصویر)
اصول پایه پرامپتنویسی تصاویر AI
کاربردهای دنیای واقعی
نوشتن ایمیل
برنامهریزی و اولویتبندی
خلاصهسازی
ایدهپردازی (Brainstorming)
نوشتن و ویرایش
ارائه (Presentations) و بصریسازی
تصمیمگیری و همکاری
چالشها و محدودیتها
توهمات هوش مصنوعی (Hallucinations)
ملاحظات اخلاقی
ساخت کتابخانه پرامپت شخصی
ایجاد پرامپتهای قابل استفاده مجدد
سازماندهی دفترچه راهنمای پرامپتها
مقیاسپذیری استفاده از هوش مصنوعی در طول زمان
سیلابس کامل دوره
بخش ۱: تکنیکهای کلیدی مهندسی پرامپت
خوشآمدگویی: چرا مهندسی پرامپت یک مهارت حیاتی در محیط کار است
استفاده از پرامپتهای نقش برای هدایت پاسخهای هوش مصنوعی
پرامپتنویسی Few-Shot: آموزش از طریق مثال
پرامپت زنجیره افکار برای استدلال بهتر
دریافت خروجیهای ساختاریافته از هوش مصنوعی
پرامپتنویسی هدفمند بر اساس پرسونای مخاطبان خاص
استفاده از محدودیتها برای دریافت نتایج بهتر
پرامپتنویسی چندمرحلهای (Multi-Turn): تعامل پویا با هوش مصنوعی
پرامپتهای بازیابی و ارجاع با استفاده از آپلود فایل
تکنیکهای بازنویسی و گسترش محتوا
پرامپتنویسی سناریو و شبیهسازی
پرامپتنویسی جریان کاری (Workflow) برای کارهای چندمرحلهای
پرامپتهای ارزیابی و امتیازدهی
بخش ۲: الگوهای پرامپتی که بارها قابل استفاده هستند
تسلط بر الگوی تعامل معکوس (Flipped Interaction) برای پاسخهای بهتر
استفاده از الگوی تاییدکننده شناختی (Cognitive Verifier) برای افزایش دقت
بهبود سوالات با الگوی اصلاح سوال (Question Refinement)
بخش ۳: بهرهبرداری از قالبهای تکرارپذیر پرامپت
استفاده از قالب Task-Action-Object (TAO) برای نوشتن پرامپتهای قدرتمند
بهبود وضوح پرامپت با قالب Attribute-Object-Action (AOA)
نوشتن پرامپتهای دقیقتر با قالب Description-Attribute-Object (DAO)
استفاده از قالبهای پرسش و پاسخ و لیست برای نتایج سریع و واضح
خروجیهای بهتر با قالب طراحی (DS)
نوشتن سریعتر و بهتر با قالب نوشتن (WR)
ترجمه و بازنویسی خلاقانه با قالبهای TR و TC
ساخت داستانهای بهتر با قالب خط داستانی (CS)
ایجاد دستورالعملهای گامبهگام واضح با قالب How-To (HT)
خلاصهسازی سریعتر هر چیزی با قالب Summarize (SM)
خلق تقریباً هر چیزی با قالب Create (CR)
تولید و رفع خطای کدها با استفاده از قالب صحیح پرامپت
بخش ۴: روشهای پیشرفته پرامپتنویسی (قدرتمند و ساده)
تفکر گامبهگام با پرامپت زنجیره افکار
استفاده از ReAct برای منطقیتر و عملگراتر کردن هوش مصنوعی
دریافت نتایج فوری با پرامپت Zero-Shot
بهبود خروجی با Few-Shot و مثالهای واقعی
Zero-Shot در مقابل Few-Shot: تفاوت در چیست؟
افزایش قابلیت اطمینان با پرامپت خود-سازگاری
استفاده از پرامپتهای چندوجهی برای کار با متن، تصویر و بیشتر
سادهسازی پرامپت متن-به-تصویر: شروع هنر هوش مصنوعی
بهترین روشها برای نوشتن پرامپتهای بهتر تصاویر AI
بخش ۵: کاربرد عملی بهترین روشهای پرامپتنویسی
نوشتن و ویرایش ایمیلهای کاری بهتر با هوش مصنوعی
برنامهریزی و اولویتبندی وظایف با هوش مصنوعی
خلاصهسازی و استخراج نکات کلیدی با هوش مصنوعی
ایدهپردازی و تولید ایدههای جدید با هوش مصنوعی
بهبود نوشتن و بازنویسی با هوش مصنوعی
ساخت بصریها و ارائهها با هوش مصنوعی
همکاری با هوش مصنوعی به عنوان یک شریک فکری
بخش ۶: چالشها، محدودیتها و اخلاقیات مهندسی پرامپت
چالشهای کلیدی، محدودیتها و اخلاق در AI و مهندسی پرامپت
چالش بزرگ توهمات هوش مصنوعی (Hallucinations)
بخش ۷: ساخت کتابخانه پرامپت و گامهای بعدی
ساخت یک کتابخانه پرامپت موثر
گامهای بعدی کلیدی و بهترین روشهایی که اکنون باید اجرا کنید (جمعبندی دوره)
این دوره برای چه کسانی است؟
این دوره ایدهآل است برای:
متخصصانی که میخواهند بهصورت موثرتر از هوش مصنوعی در کار استفاده کنند
هر کسی که از نتایج متناقض هوش مصنوعی خسته شده است
مبتدیانی که به دنبال معرفی واضح و کاربردی از مهندسی پرامپت هستند
کاربران متوسطی که به دنبال ساختار، قالبها و سیستمهای بهتر میباشند
این دوره برای چه کسانی نیست؟
برنامهنویسان پیشرفتهای که به دنبال آموزشهای عمیق فنی در زمینه آموزش مدلهای AI هستند
دانشمندان داده یا مهندسانی که تمرکزشان بر ساخت سیستمهای هوش مصنوعی است
سخن پایانی
هوش مصنوعی جایگزین تفکر شما نمیشود، بلکه آن را تقویت میکند.
اما تنها در صورتی که بدانید چگونه آن را هدایت کنید.
این دقیقاً همان چیزی است که مهندسی پرامپت به دنبال آن است.
یاد بگیرید چگونه پرامپتهای بهتری بنویسید... و نتایج بهتری از هوش مصنوعی بگیرید.
جالب به نظر میرسد؟ کافی است روی دکمه ثبتنام کلیک کنید. مشتاق دیدارتان در اولین درس هستم!
- استیو بالینگر
شریک مدرس VIP یودمی
Steve Ballinger, MBA
سرمایه گذار میلیونر | سهام | ارز رمزنگاری شده | آموزش 294،000 + مدیر مالی و سرمایه گذاری شماره 1 UDEMY. با تشکر از شما دانش آموزان! کاملاً معتقدند که هرکسی می تواند در سرمایه گذاری موفق شود و تحصیلات کلیدی است. سه ستون: 1. با دوره های کامل همراه با نکات ، تاکتیک ها و ابزارهایی که می توانند بلافاصله مورد استفاده قرار گیرند ، یادگیری بسیار ارزشمندی را ارائه دهید. 2. از موفقیت شخصی بعنوان یک فرد عادی که یک میلیون دلار بعلاوه نمونه کارهای سرمایه گذاری ساخته و روزانه آنچه آموزش داده می شود ، استفاده کنید. اگر استیو می تواند این کار را انجام دهد ، شما نیز می توانید. 3. تجربه عالی تدریس به عنوان مدیر سابق آموزش جهانی در دنیای تجارت و به عنوان استاد دانشگاه الحاقی. نه تنها تخصص بلکه می تواند به شما کمک کند تا به شما کمک کند. باور اصلی کمک به دیگران برای موفقیت است. دانش آموزان چه می گویند؟
نمایش نظرات