آموزش مهندسی پرامپت برای محیط کار: تسلط سریع بر دستورات هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Prompt Engineering for Work: Fast AI Prompt Mastery

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تکنیک‌ها، الگوها و قالب‌های پرامپت‌نویسی را بیاموزید تا نتایج ابزارهای هوش مصنوعی در محیط کار خود را سریع‌تر و بهینه‌تر کنید. طراحی موثر پرامپت: مهارت ایجاد دستوراتی را کسب کنید که دستورالعمل‌ها، زمینه (Context) و نشانه‌هایی واضح و مختصر برای هدایت پاسخ‌های هوش مصنوعی ارائه دهند. الگوها و قالب‌های پرامپت: مثال‌های گام‌به‌گام را دنبال کنید و پرامپت‌ها را با نیازهای منحصر‌به‌فرد خود و ChatGPT تطبیق دهید. پرامپت‌های پیشرفته: تکنیک‌هایی مانند زنجیره افکار (Chain of Thought)، Zero-shot، Few-shot، ReAct، پرامپت‌های خود-سازگاری، پرامپت‌های چندمدلی (Multi-Model)، تصادفی‌سازی و موارد دیگر! چالش‌ها، محدودیت‌ها و اخلاق در مهندسی پرامپت: چگونه پرامپت‌های بهتری برای ChatGPT و سایر ابزارهای هوش مصنوعی بنویسیم. پرامپت‌های متن-به-متن و متن-به-تصویر: مثال‌ها و بهترین روش‌ها برای تطبیق دستورات با پلتفرم‌ها و ابزارهای مختلف هوش مصنوعی. بهبود پرامپت: فرآیند ارتقای تکرارپذیر دستورات از طریق آزمایش و بازخورد را برای دستیابی به پاسخ‌های ثابت و باکیفیت بیاموزید. پیش‌نیازها: هیچ پیش‌نیازی جز اشتیاق برای تعامل بهتر با مدل‌های هوش مصنوعی از طریق بهبود پرامپت‌نویسی وجود ندارد.

با استفاده از تکنیک‌ها و قالب‌های اثبات‌شده، پرامپت‌های بهتری بنویسید و نتایج برتر از ابزارهای هوش مصنوعی در محیط کار بگیرید.

روش استفاده از هوش مصنوعی در محیط کار را متحول کنید

هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه کار ماست، اما اکثر افراد نتایجی که می‌خواهند را دریافت نمی‌کنند.

چرا؟

چون در نوشتن پرامپت‌های (دستورات) موثر مشکل دارند.

این دوره به شما می‌آموزد چگونه از مهندسی پرامپت برای آزادسازی قدرت کامل ابزارهایی مانند ChatGPT، Google Gemini و Claude استفاده کنید.

ایده کلیدی:
پرامپت بهتر = نتایج بهتر هوش مصنوعی = خروجی‌های کاری برتر

و بهترین بخش؟
هر آنچه می‌آموزید در هر ابزار هوش مصنوعی، و نه فقط یک پلتفرم خاص قابل اجرا است.

نظرات دانشجویان درباره دوره‌های هوش مصنوعی استیو

"عاشق این هستم که جلسات به بخش‌های کوچک تقسیم شده‌اند. این موضوع دنبال کردن و درک مطالب را آسان می‌کند." - اوالابی او

"از نگرش مثبت و شخصیت مدرس لذت بردم. مرا مشتاق نگه داشت." - بریجت

"من خودم را یک کاربر متوسط ChatGPT می‌دانستم، اما پیوند دادن مطالب به دنیای کسب‌وکار واقعاً مفید بود. این دوره را به دوستان حرفه‌ای‌ام توصیه کرده‌ام." - نیل سی

"از تمام مثال‌های مختلفی که برای نحوه استفاده واقعی از برنامه نشان داده شد، بسیار خوشم آمد." - گرگوری اس

چه چیزی این دوره را متمایز می‌کند؟

این یک دوره فنی نیست.

این یک دوره کاربردی و واقعی است که برای افراد زیر طراحی شده است:

  • متخصصان کسب‌وکار

  • مدیران و کارکنان اجرایی

  • هر کسی که می‌خواهد از هوش مصنوعی به‌صورت موثرتر در محیط کار استفاده کند

شما یاد می‌گیرید چگونه فکر کنید، ساختاردهی کنید و پرامپت بنویسید، نه اینکه صرفاً مثال‌های تصادفی را کپی کنید.

آنچه خواهید آموخت

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • پرامپت‌های باکیفیتی بنویسید که خروجی‌های واضح و مفید تولید کنند

  • از تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای هدایت پاسخ‌های هوش مصنوعی استفاده کنید

  • الگوها و قالب‌های پرامپت را به کار ببرید که بارها قابل استفاده باشند

  • نتایج هوش مصنوعی را برای کارهای واقعی مانند نوشتن، برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری بهبود ببخشید

  • هوش مصنوعی را به یک ابزار بهره‌وری واقعی تبدیل کنید، نه فقط یک ابزار سرگرمی

سرفصل‌های اصلی

ساختار این دوره از مبانی ← سیستم‌ها ← کاربردهای واقعی است:

اصول مهندسی پرامپت

  • پرامپت‌نویسی نقش-محور (Role prompting)

  • پرامپت‌نویسی Few-shot

  • استدلال زنجیره افکار (Chain-of-thought)

  • خروجی‌های ساختاریافته

  • محدودیت‌ها و زمینه (Context)

الگوها و قالب‌های پرامپت

  • چارچوب‌های تکرارپذیر پرامپت

  • قالب‌های اثبات‌شده (TAO, AOA, DAO و غیره)

  • پرامپت‌های نوشتن، خلاصه‌سازی، ترجمه و خلق محتوا

تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی

  • مقایسه Zero-shot در مقابل Few-shot

  • پرامپت‌نویسی ReAct

  • پرامپت‌های خود-سازگاری (Self-consistency)

  • پرامپت‌های چندوجهی (متن + تصویر)

  • اصول پایه پرامپت‌نویسی تصاویر AI

کاربردهای دنیای واقعی

  • نوشتن ایمیل

  • برنامه‌ریزی و اولویت‌بندی

  • خلاصه‌سازی

  • ایده‌پردازی (Brainstorming)

  • نوشتن و ویرایش

  • ارائه (Presentations) و بصری‌سازی

  • تصمیم‌گیری و همکاری

چالش‌ها و محدودیت‌ها

  • توهمات هوش مصنوعی (Hallucinations)

  • ملاحظات اخلاقی

ساخت کتابخانه پرامپت شخصی

  • ایجاد پرامپت‌های قابل استفاده مجدد

  • سازماندهی دفترچه راهنمای پرامپت‌ها

  • مقیاس‌پذیری استفاده از هوش مصنوعی در طول زمان

سیلابس کامل دوره

بخش ۱: تکنیک‌های کلیدی مهندسی پرامپت

  • خوش‌آمدگویی: چرا مهندسی پرامپت یک مهارت حیاتی در محیط کار است

  • استفاده از پرامپت‌های نقش برای هدایت پاسخ‌های هوش مصنوعی

  • پرامپت‌نویسی Few-Shot: آموزش از طریق مثال

  • پرامپت زنجیره افکار برای استدلال بهتر

  • دریافت خروجی‌های ساختاریافته از هوش مصنوعی

  • پرامپت‌نویسی هدفمند بر اساس پرسونای مخاطبان خاص

  • استفاده از محدودیت‌ها برای دریافت نتایج بهتر

  • پرامپت‌نویسی چندمرحله‌ای (Multi-Turn): تعامل پویا با هوش مصنوعی

  • پرامپت‌های بازیابی و ارجاع با استفاده از آپلود فایل

  • تکنیک‌های بازنویسی و گسترش محتوا

  • پرامپت‌نویسی سناریو و شبیه‌سازی

  • پرامپت‌نویسی جریان کاری (Workflow) برای کارهای چندمرحله‌ای

  • پرامپت‌های ارزیابی و امتیازدهی

بخش ۲: الگوهای پرامپتی که بارها قابل استفاده هستند

  • تسلط بر الگوی تعامل معکوس (Flipped Interaction) برای پاسخ‌های بهتر

  • استفاده از الگوی تاییدکننده شناختی (Cognitive Verifier) برای افزایش دقت

  • بهبود سوالات با الگوی اصلاح سوال (Question Refinement)

بخش ۳: بهره‌برداری از قالب‌های تکرارپذیر پرامپت

  • استفاده از قالب Task-Action-Object (TAO) برای نوشتن پرامپت‌های قدرتمند

  • بهبود وضوح پرامپت با قالب Attribute-Object-Action (AOA)

  • نوشتن پرامپت‌های دقیق‌تر با قالب Description-Attribute-Object (DAO)

  • استفاده از قالب‌های پرسش و پاسخ و لیست برای نتایج سریع و واضح

  • خروجی‌های بهتر با قالب طراحی (DS)

  • نوشتن سریع‌تر و بهتر با قالب نوشتن (WR)

  • ترجمه و بازنویسی خلاقانه با قالب‌های TR و TC

  • ساخت داستان‌های بهتر با قالب خط داستانی (CS)

  • ایجاد دستورالعمل‌های گام‌به‌گام واضح با قالب How-To (HT)

  • خلاصه‌سازی سریع‌تر هر چیزی با قالب Summarize (SM)

  • خلق تقریباً هر چیزی با قالب Create (CR)

  • تولید و رفع خطای کدها با استفاده از قالب صحیح پرامپت

بخش ۴: روش‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی (قدرتمند و ساده)

  • تفکر گام‌به‌گام با پرامپت زنجیره افکار

  • استفاده از ReAct برای منطقی‌تر و عمل‌گراتر کردن هوش مصنوعی

  • دریافت نتایج فوری با پرامپت Zero-Shot

  • بهبود خروجی با Few-Shot و مثال‌های واقعی

  • Zero-Shot در مقابل Few-Shot: تفاوت در چیست؟

  • افزایش قابلیت اطمینان با پرامپت خود-سازگاری

  • استفاده از پرامپت‌های چندوجهی برای کار با متن، تصویر و بیشتر

  • ساده‌سازی پرامپت متن-به-تصویر: شروع هنر هوش مصنوعی

  • بهترین روش‌ها برای نوشتن پرامپت‌های بهتر تصاویر AI

بخش ۵: کاربرد عملی بهترین روش‌های پرامپت‌نویسی

  • نوشتن و ویرایش ایمیل‌های کاری بهتر با هوش مصنوعی

  • برنامه‌ریزی و اولویت‌بندی وظایف با هوش مصنوعی

  • خلاصه‌سازی و استخراج نکات کلیدی با هوش مصنوعی

  • ایده‌پردازی و تولید ایده‌های جدید با هوش مصنوعی

  • بهبود نوشتن و بازنویسی با هوش مصنوعی

  • ساخت بصری‌ها و ارائه‌ها با هوش مصنوعی

  • همکاری با هوش مصنوعی به عنوان یک شریک فکری

بخش ۶: چالش‌ها، محدودیت‌ها و اخلاقیات مهندسی پرامپت

  • چالش‌های کلیدی، محدودیت‌ها و اخلاق در AI و مهندسی پرامپت

  • چالش بزرگ توهمات هوش مصنوعی (Hallucinations)

بخش ۷: ساخت کتابخانه پرامپت و گام‌های بعدی

  • ساخت یک کتابخانه پرامپت موثر

  • گام‌های بعدی کلیدی و بهترین روش‌هایی که اکنون باید اجرا کنید (جمع‌بندی دوره)

این دوره برای چه کسانی است؟

این دوره ایده‌آل است برای:

  • متخصصانی که می‌خواهند به‌صورت موثرتر از هوش مصنوعی در کار استفاده کنند

  • هر کسی که از نتایج متناقض هوش مصنوعی خسته شده است

  • مبتدیانی که به دنبال معرفی واضح و کاربردی از مهندسی پرامپت هستند

  • کاربران متوسطی که به دنبال ساختار، قالب‌ها و سیستم‌های بهتر می‌باشند

این دوره برای چه کسانی نیست؟

  • برنامه‌نویسان پیشرفته‌ای که به دنبال آموزش‌های عمیق فنی در زمینه آموزش مدل‌های AI هستند

  • دانشمندان داده یا مهندسانی که تمرکزشان بر ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی است

سخن پایانی

هوش مصنوعی جایگزین تفکر شما نمی‌شود، بلکه آن را تقویت می‌کند.

اما تنها در صورتی که بدانید چگونه آن را هدایت کنید.

این دقیقاً همان چیزی است که مهندسی پرامپت به دنبال آن است.

یاد بگیرید چگونه پرامپت‌های بهتری بنویسید... و نتایج بهتری از هوش مصنوعی بگیرید.

جالب به نظر می‌رسد؟ کافی است روی دکمه ثبت‌نام کلیک کنید. مشتاق دیدارتان در اولین درس هستم!

- استیو بالینگر

شریک مدرس VIP یودمی


سرفصل ها و درس ها

تکنیک‌های کلیدی مهندسی پرامپت Prompt Engineering Key Techniques

  • خوش‌آمدگویی: چرا مهندسی پرامپت یک مهارت حیاتی در محیط کار است Welcome: Why Prompt Engineering Is a Critical Skill at Work

  • استفاده از پرامپت‌های نقش برای هدایت پاسخ‌های هوش مصنوعی Using Role Prompts to Guide AI Responses

  • پرامپت‌نویسی Few-Shot: آموزش از طریق مثال Few-Shot Prompting: Teaching by Example

  • پرامپت زنجیره افکار برای استدلال بهتر Chain-of-Thought Prompting for Better Reasoning

  • دریافت خروجی‌های ساختاریافته از هوش مصنوعی Getting Structured Outputs from AI

  • پرامپت‌نویسی هدفمند بر اساس پرسونای مخاطبان خاص Persona-Targeted Prompting for Specific Audiences

  • استفاده از محدودیت‌ها برای دریافت نتایج بهتر Using Constraints to Get Better AI Results

  • پرامپت‌نویسی چندمرحله‌ای: تعامل پویا با هوش مصنوعی Multi-Turn Prompting: Working with AI Interactively

  • پرامپت‌های بازیابی و ارجاع با استفاده از آپلود فایل Retrieval and Reference Prompting with File Uploads

  • تکنیک‌های بازنویسی و گسترش محتوا Rewrite and Expansion Prompting Techniques

  • پرامپت‌نویسی سناریو و شبیه‌سازی Scenario and Simulation Prompting

  • پرامپت‌نویسی جریان کاری برای کارهای چندمرحله‌ای Workflow Prompting for Multi-Step Tasks

  • پرامپت‌های ارزیابی و امتیازدهی Evaluation and Scoring Prompting

الگوهای پرامپتی که بارها قابل استفاده هستند Prompt Patterns That can Be Used Over and Over

  • تسلط بر الگوی تعامل معکوس برای پاسخ‌های بهتر هوش مصنوعی Master the Flipped Interaction Prompt Pattern for Better AI Responses

  • استفاده از الگوی تاییدکننده شناختی برای افزایش دقت Use the Cognitive Verifier Prompt Pattern to Improve Accuracy

  • بهبود سوالات با الگوی اصلاح سوال Refine Better Questions with the Question Refinement Prompt Pattern

بهره‌برداری از قالب‌های تکرارپذیر پرامپت Leveraging Repeatable Prompt Templates

  • استفاده از قالب TAO برای نوشتن پرامپت‌های قدرتمندتر Use the Task-Action-Object (TAO) Template to Write Stronger Prompts

  • بهبود وضوح پرامپت با قالب AOA Improve Prompt Clarity with the Attribute-Object-Action (AOA) Template

  • نوشتن پرامپت‌های دقیق‌تر با قالب DAO Write More Precise Prompts with the Description-Attribute-Object (DAO) Template

  • استفاده از قالب‌های پرسش و پاسخ و لیست برای نتایج سریع و واضح Use Question-Answer and List-Item Templates for Fast, Clear Results

  • خروجی‌های بهتر با قالب طراحی (DS) Create Better Outputs with the Design (DS) Prompt Template

  • نوشتن سریع‌تر و بهتر با قالب نوشتن (WR) Write Faster and Better with the Write (WR) Prompt Template

  • ترجمه و بازنویسی خلاقانه با قالب‌های TR و TC Translate and Rewrite Creatively with TR and TC Prompt Templates

  • ساخت داستان‌های بهتر با قالب خط داستانی (CS) Build Better Stories with the Create a Storyline (CS) Prompt Template

  • ایجاد دستورالعمل‌های گام‌به‌گام واضح با قالب How-To (HT) Create Clear Step-by-Step Instructions with the How-To (HT) Prompt Template

  • خلاصه‌سازی سریع‌تر هر چیزی با قالب Summarize (SM) Summarize Anything Faster with the Summarize (SM) Prompt Template

  • خلق تقریباً هر چیزی با قالب Create (CR) Create Almost Anything with the Create (CR) Prompt Template

  • تولید و رفع خطای کدها با استفاده از قالب صحیح پرامپت Generate and Debug Code with AI Using the Right Prompt Template

روش‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی قدرتمند و ساده Advanced Prompting Methods That Are Powerful and Still Easy to Learn

  • تفکر گام‌به‌گام با پرامپت زنجیره افکار Think Step by Step with Chain-of-Thought Prompting

  • استفاده از ReAct برای منطقی‌تر و عمل‌گراتر کردن هوش مصنوعی Use ReAct Prompting to Make AI More Logical and Action-Oriented

  • دریافت نتایج فوری با پرامپت Zero-Shot Get Results Instantly with Zero-Shot Prompting

  • بهبود خروجی هوش مصنوعی با Few-Shot و مثال‌های واقعی Improve AI Output with Few-Shot Prompting and Real Examples

  • Zero-Shot در مقابل Few-Shot: تفاوت در چیست؟ Zero-Shot vs. Few-Shot Prompting: What’s the Difference?

  • افزایش قابلیت اطمینان با پرامپت خود-سازگاری Boost Reliability with Self-Consistency Prompting

  • استفاده از پرامپت‌های چندوجهی برای کار با متن، تصویر و بیشتر Use Multimodal Prompts to Work with Text, Images, and More

  • ساده‌سازی پرامپت متن-به-تصویر: شروع هنر هوش مصنوعی Text-to-Image Prompting Made Simple: Getting Started with AI Art

کاربرد عملی بهترین روش‌های پرامپت‌نویسی Practical Application Of Prompting Best Practices

  • نوشتن و ویرایش ایمیل‌های کاری بهتر با هوش مصنوعی Writing and Editing Better Work Emails with AI

  • برنامه‌ریزی و اولویت‌بندی وظایف با هوش مصنوعی Planning and Prioritizing Tasks with AI

  • خلاصه‌سازی و استخراج نکات کلیدی با هوش مصنوعی Summarizing and Extracting Key Points with AI

  • ایده‌پردازی و تولید ایده‌ها با هوش مصنوعی Brainstorming and Generating Ideas with AI

  • بهبود نوشتن و بازنویسی با هوش مصنوعی Improving Writing and Rewriting with AI

  • ساخت بصری‌ها و ارائه‌ها با هوش مصنوعی Creating Visuals and Presentations with AI

  • همکاری با هوش مصنوعی به عنوان یک شریک فکری Collaborating with AI as a Thought Partner

چالش‌ها، محدودیت‌ها و اخلاقیات مهندسی پرامپت و هوش مصنوعی Challenges, Limitations And Ethics of Prompt Engineering And AI Like ChatGPT

  • چالش‌های کلیدی، محدودیت‌ها و اخلاق در AI و مهندسی پرامپت Key Challenges, Limitations And Ethics of AI And Prompt Engineering

  • چالش بزرگ توهمات هوش مصنوعی The Big Challenge Of AI Hallucinations.

ساخت کتابخانه پرامپت و گام‌های بعدی Building A Prompt Library (Prompt Playbook) And Next Steps

  • ساخت یک کتابخانه پرامپت موثر Building an Effective Prompt Library

  • گام‌های بعدی کلیدی و بهترین روش‌های فعلی (جمع‌بندی دوره) Key Next Steps and Best Practices To Take Now (Course Wrap-Up)

  • بیایید یادگیری را ادامه دهیم! Let's Keep The Learning Going!

نمایش نظرات

آموزش مهندسی پرامپت برای محیط کار: تسلط سریع بر دستورات هوش مصنوعی
جزییات دوره
3.5 hours
48
(آخرین آپدیت)
2,118
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Steve Ballinger, MBA Steve Ballinger, MBA

سرمایه گذار میلیونر | سهام | ارز رمزنگاری شده | آموزش 294،000 + مدیر مالی و سرمایه گذاری شماره 1 UDEMY. با تشکر از شما دانش آموزان! کاملاً معتقدند که هرکسی می تواند در سرمایه گذاری موفق شود و تحصیلات کلیدی است. سه ستون: 1. با دوره های کامل همراه با نکات ، تاکتیک ها و ابزارهایی که می توانند بلافاصله مورد استفاده قرار گیرند ، یادگیری بسیار ارزشمندی را ارائه دهید. 2. از موفقیت شخصی بعنوان یک فرد عادی که یک میلیون دلار بعلاوه نمونه کارهای سرمایه گذاری ساخته و روزانه آنچه آموزش داده می شود ، استفاده کنید. اگر استیو می تواند این کار را انجام دهد ، شما نیز می توانید. 3. تجربه عالی تدریس به عنوان مدیر سابق آموزش جهانی در دنیای تجارت و به عنوان استاد دانشگاه الحاقی. نه تنها تخصص بلکه می تواند به شما کمک کند تا به شما کمک کند. باور اصلی کمک به دیگران برای موفقیت است. دانش آموزان چه می گویند؟