آموزش مهندسی ویژگی

مقدمه ای بر دوره Introduction to Course

• مقدمه ای بر دوره Introduction to Course

داده های خام به ویژگی ها Raw Data to Features

• مروری بر مهندسی ویژگی ها An Overview of Feature Engineering

• داده های خام به ویژگی ها Raw Data to Features

• ویژگی های خوب در مقابل بد Good vs Bad Features

• ویژگی های شناخته شده در زمان پیش بینی Features Known at Prediction-time

• ویژگی ها باید عددی باشد Features should be Numeric

• ویژگی ها باید به اندازه کافی مثال داشته باشند Features Should Have Enough Examples

• آوردن بینش انسانی Bringing Human Insight

• نمایندگی ویژگی ها Representing Features

• ML در مقابل آمار ML vs Statistics

• مقدمه آزمایشگاه: مهندسی ویژگی های اساسی در BQML Lab Intro: Basic Feature Engineering in BQML

• شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started With GCP And Qwiklabs

• آزمایشگاه: انجام مهندسی ویژگی های اساسی در BQML Lab: Performing Basic Feature Engineering in BQML

• مقدمه آزمایشگاه: مهندسی ویژگی های اساسی در کراس Lab Intro: Basic Feature Engineering in Keras

• آزمایشگاه: انجام مهندسی ویژگی های اساسی در کراس Lab: Performing Basic Feature Engineering in Keras

• منابع Resources

پیش پردازش و ایجاد ویژگی Preprocessing and feature creation

• پرتو و گردش داده Beam and Dataflow

• آزمایشگاه معرفی: خط لوله ساده داده ها Lab Intro: Simple Dataflow Pipeline

• آزمایشگاه: خط لوله ساده جریان داده (پایتون) Lab: A simple Dataflow pipeline (Python)

• راه حل آزمایشگاهی: خط لوله ساده گردش داده Lab Solution: A Simple Dataflow Pipeline

• مقادیر خطوط لوله داده Data Pipelines that Scale

• معرفی آزمایشگاه: MapReduce در گردش داده Lab Intro: MapReduce in Dataflow

• آزمایشگاه: MapReduce در جریان داده (پایتون) Lab: MapReduce in Dataflow (Python)

• راه حل آزمایشگاهی: MapReduce در گردش اطلاعات Lab Solution: MapReduce in Dataflow

• پیش پردازش با Cloud Dataprep Preprocessing with Cloud Dataprep

• Lab Intro: محاسبه ویژگی های Window Time در Cloud Dataprep Lab Intro: Computing Time-Windowed Features in Cloud Dataprep

• آزمایشگاه: محاسبه ویژگی های پنجره زمان در Cloud Dataprep Lab: Computing Time-Windowed Features in Cloud Dataprep

• راه حل آزمایشگاهی: محاسبه ویژگی های زمان بندی شده در Cloud Dataprep Lab Solution: Computing Time-Windowed Features in Cloud Dataprep

• منابع Resources

صلیب های ویژه Feature Crosses

• معرفی ویژگی های صلیب Introducing Feature Crosses

• صلیب ویژگی چیست What is a Feature Cross

• گسسته سازی Discretization

• حفظ در مقابل تعمیم Memorization vs. Generalization

• رنگهای تاکسی Taxi colors

• Lab Intro: Feature Crosss برای ایجاد یک طبقه بندی خوب Lab Intro: Feature Crosses to create a good classifier

• راه حل آزمایشگاهی: ویژگی های متقاطع برای ایجاد یک طبقه بندی کننده خوب Lab Solution: Feature Crosses to create a good classifier

• Sparsity + مسابقه Sparsity + Quiz

• معرفی آزمایشگاه: بیش از حد چیز خوبی است Lab Intro: Too Much of a Good Thing

• راه حل آزمایشگاهی: خیلی چیز خوبی است Lab Solution: Too Much of a Good Thing

• پیاده سازی ویژگی های متقاطع Implementing Feature Crosses

• تعبیه ویژگی های صلیب Embedding Feature Crosses

• ایجاد ویژگی در TensorFlow Feature Creation in TensorFlow

• ایجاد ویژگی در DataFlow Feature Creation in DataFlow

• معرفی آزمایشگاه: بهبود مدل ML با مهندسی ویژگی Lab Intro: Improve ML Model with Feature Engineering

• آزمایشگاه: مدل مهندسی ویژگی را با مهندسی ویژگی بهبود بخشید Lab: Improve Machine Learning model with Feature Engineering

• راه حل آزمایشگاهی (p1): ML Fairness Debrief Lab Solution (p1): ML Fairness Debrief

• آزمایشگاه معرفی: مهندسی ویژگی پیشرفته در BQML Lab Intro: Advanced Feature Engineering in BQML

• آزمایشگاه: انجام مهندسی ویژگی پیشرفته در BQML Lab: Performing Advanced Feature Engineering in BQML

• آزمایشگاه معرفی: مهندسی ویژگی پیشرفته در کراس Lab Intro: Advanced Feature Engineering in Keras

• آزمایشگاه: انجام مهندسی ویژگی پیشرفته در کراس Lab: Performing Advanced Feature Engineering in Keras

• منابع Resources

تبدیل TensorFlow TensorFlow Transform

• معرفی تغییر شکل TensorFlow Introducing TensorFlow Transform

• تبدیل TensorFlow TensorFlow Transform

• مرحله تجزیه و تحلیل Analyze phase

• مرحله تغییر شکل Transform phase

• پشتیبانی از خدمت کردن Supporting serving

• معرفی آزمایشگاه: بررسی tf.transform Lab Intro: Exploring tf.transform

• آزمایشگاه: بررسی tf.transform Lab: Exploring tf.transform

• منابع Resources

خلاصه Summary

• خلاصه دوره Course Summary

• منابع Resources

• تمام سوالات مسابقه به صورت PDF All Quiz Questions as a PDF

منابع دوره Course Resources

• اسلایدهای دوره Course Slides