آموزش مدل سازی قیمت های بازار با استفاده از فرآیندهای تصادفی با زبان Wolfram

Modeling Market Prices Using Stochastic Processes with Wolfram Language

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: زبان Wolfram شامل مجموعه کاملی از فرآیندهای تصادفی و توزیع‌های آماری است که می‌تواند با طیف وسیعی از پدیده‌های بازار تطبیق داده شود. این دوره با توضیح مدل‌سازی قیمت سهام، پرتفوی، بازده شاخص، اوراق قرضه، قیمت اختیار معامله، نرخ ارز و ریسک مشروط با استفاده از فرآیندهای تصادفی مانند فرآیند ARCH، سری‌های زمانی با ارزش برداری، مدل ARMA، مدل چن، این موضوع را نشان می‌دهد. فرآیند ایتو و انتشار پرش مرتون. نحوه دسترسی به داده های مالی از پایگاه دانش Wolfram، صاف کردن و تبدیل داده ها، ساخت مدل هایی برای بررسی قیمت سهام و بازده، آزمایش انواع مختلف مدل ها، بررسی الگوهای توزیع قیمت ها و بازده ها و موارد دیگر را بیاموزید.

سرفصل ها و درس ها

1. فرآیندهای تصادفی 1. Stochastic Processes

  • فرآیندهای تصادفی Stochastic processes

2. تابع داده های مالی 2. Financial Data Function

  • تابع داده های مالی Financial data function

3. سری زمانی مدل Fit 3. Time Series Model Fit

  • مناسب مدل سری زمانی Time series model fit

4. تفاوت ها 4. Differences

  • تفاوت Differences

5. MapThread 5. MapThread

  • MapThread MapThread

6. توزیع هایپربولیک 6. Hyperbolic Distribution

  • توزیع هایپربولیک Hyperbolic distribution

7. فرآیند Ito 7. Ito Process

  • پردازش Ito Ito process

نمایش نظرات

آموزش مدل سازی قیمت های بازار با استفاده از فرآیندهای تصادفی با زبان Wolfram
جزییات دوره
0h 57m
7
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
65
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar