استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود عملیات سازمان داده شما

Using AI to Improve Ops for Your Data Organization

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در میان چشم انداز داده ها در حال تحول، سازمان ها برای بهره وری عملیاتی و اوج عملکرد تلاش می کنند. با این حال، مدیریت اکوسیستم‌های داده پیچیده می‌تواند چالش‌هایی را در حفظ زمان کار، حل سریع مسائل و بهینه‌سازی فرآیندها ایجاد کند. هوش مصنوعی را وارد کنید - راه حلی که بازی را تغییر می دهد و آماده تغییر شکل شیوه های مدیریت داده و تعیین معیارهای جدید است. در این دوره، پریا موهان به شما کمک می کند تا درک کاملی از اصول یادگیری ماشینی و مهارت های عملی به دست آورید تا استراتژی های هوش مصنوعی را به طور موثر اعمال کنید. این دوره را بررسی کنید تا بتوانید با اطمینان راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای بهینه‌سازی عملیات داده، کاهش زمان خرابی و بهبود عملکرد کلی به کار ببرید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه ای بر DataOps و مزایای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود عملیات Introduction to DataOps and the benefits of using AI tools to enhance operations

  • تغییر تحولی برای سازمان داده شما Transformational change for your data organization

1. فهرست نویسی و طبقه بندی داده ها با هوش مصنوعی 1. Data Cataloging and Classification with AI

  • چگونه می توان از هوش مصنوعی برای کشف، فهرست نویسی و درک منابع داده خود استفاده کرد؟ How AI can be used to discover, catalog, and understand your data sources?

  • داده های سازمان خود را شناسایی و اولویت بندی کنید Identify and prioritize your organization's data

  • ریسک ها و کنترل ها برای بررسی Risks and controls for consideration

  • فهرست نویسی و طبقه بندی داده ها را با استفاده از پلتفرم هوش داده Collibra به صورت خودکار انجام دهید Automate data cataloging and classification using Collibra Data Intelligence Platform

2. نظارت بر کیفیت داده و فراداده CI/CD با هوش مصنوعی 2. Data Quality Monitoring and Metadata CI/CD with AI

  • کیفیت داده های ساخت یافته و بدون ساختار را با استفاده از هوش مصنوعی افزایش دهید Enhance the quality of structured and unstructured data using AI

  • نمایش خودکار نظارت بر کیفیت داده ها با استفاده از پلتفرم هوش داده Collibra Demonstration of automating data quality monitoring using Collibra Data Intelligence Platform

  • نمایش کیفیت داده های چسب AWS Demonstration of AWS Glue data quality

  • کیفیت خطوط لوله داده های جریانی را با استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای نظارت جریان افزایش دهید Enhance the quality of streaming data pipelines using AI and stream monitoring tools

  • بهبود کیفیت خطوط لوله پردازش دسته ای با استفاده از هوش مصنوعی Enhance the quality of batch processing pipelines using AI

  • قبل از پیاده سازی هوش مصنوعی برای اتوماسیون کیفیت داده چه چیزهایی باید بدانید What to know before implementing AI for data quality automation

  • مقدمه ای بر پایش کیفیت داده ها و روش های سنتی Introduction to data quality monitoring and traditional methods

3. تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری با استفاده از هوش مصنوعی 3. Data Analytics and Decision-Making Using AI

  • نمایش تشخیص الگو و تجزیه و تحلیل پیش بینی با استفاده از Power BI Demonstration of pattern recognition and predictive analytics using Power BI

  • نمایش خودکار تجزیه و تحلیل احساسات با Power BI Demonstration of automating sentiment analysis with Power BI

  • خطرات استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده ها و کنترل های کاهش Risks of using AI for data analytics and mitigating controls

  • نمایش خودکار تشخیص ناهنجاری و پیشنهاد علت ریشه با استفاده از Power BI Demonstration of automating anomaly detection and root cause suggestion using Power BI

  • قدرت تجزیه و تحلیل داده ها، ابزارهای هوش تجاری و هوش مصنوعی The power of data analytics, business intelligence tools, and AI

  • پیش بینی داده های سری زمانی با استفاده از Power BI Forecasting time-series data using Power BI

  • با استفاده از هوش مصنوعی با داده های خود صحبت کنید Talk to your data using AI

نتیجه گیری Conclusion

  • گسترش هوش مصنوعی در عملیات داده Extending AI in your data operations

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود عملیات سازمان داده شما
جزییات دوره
1h 1m
21
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
737
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Priya Mohan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Priya Mohan Priya Mohan

پریا موهان یک مشاور مدیریت در گروه مشاوره KPMG است.

پریا یک مشاور مدیریت با بیش از هفت سال تجربه است که به مشتریان Fortune 500 در مورد راه حل های فناوری و استراتژی ریسک مشاوره می دهد. تخصص او شامل مدیریت ریسک فناوری، توسعه محصول و تحول عملیات است. او نقشه‌های راه فناوری و عملیات را برای مجموعه سی بیش از 30 شرکت فورچون 500 توسعه داده است. پریا همچنین به عنوان سخنران در چندین کنفرانس فناوری مشارکت داشته است. او مدرک کارشناسی ارشد مهندسی زیست پزشکی را از دانشگاه راتگرز گرفت.