آموزش قیمت گذاری هوش مصنوعی: تفکیک فنی فرصت های هزینه و درآمد

AI Pricing: A Technical Breakdown of the Cost and Revenue Opportunities

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اخیراً علاقه زیادی به هوش مصنوعی مولد وجود داشته است، اما بسیاری از سازمان‌ها برای درک و پیش‌بینی فرصت‌های هزینه و درآمد تلاش می‌کنند. اگر بودجه های هوش مصنوعی را ایجاد یا تأیید می کنید، باید جزئیات را بدانید. در این دوره، دنیس لینکوف فاکتورهای هزینه عملکرد مدل های هوش مصنوعی در یک محیط تجاری را تجزیه و تحلیل می کند. او به پرسش‌های کلیدی مانند نحوه سنجیدن تصمیم ساخت در مقابل خرید، معاوضه ریسک، نحوه تشکیل تیمی برای حمایت از یک ابتکار هوش مصنوعی، و روش‌شناسی برای جبران هزینه‌ها و کسب درآمد می‌پردازد.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • با در نظر گرفتن هزینه هوش مصنوعی Considering the cost of AI

1. ساخت در مقابل خرید 1. Build vs. Buy

  • انتخاب مدل های مناسب برای وظایف Selecting the right models for the tasks

  • راه اندازی در مقابل هزینه های جاری Setup vs. ongoing costs

  • SaaS، PaaS، و IaaS در زمینه هوش مصنوعی SaaS, PaaS, and IaaS in the context of AI

  • ساخت قاب در مقابل خرید در زمینه هوش مصنوعی Framing build vs. buy in an AI context

2. هزینه های استفاده از API AI 2. Costs of Using an AI API

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی به عنوان یک پلتفرم Introduction to AI as a platform

  • برآورد هزینه برای یک ویژگی تولید تصویر Estimating costs for an image generation feature

  • برآورد هزینه برای راه حل RAG: هزینه های RAG Estimating cost for a RAG solution: Costs of RAG

  • هزینه های راه اندازی برای API های هوش مصنوعی Setup costs for AI APIs

  • برآورد هزینه برای راه حل RAG: RAG چیست؟ Estimating cost for a RAG solution: What is RAG?

  • چالش: برآورد هزینه خلاصه‌نویسی کتاب Challenge: Estimating the cost of a book summarization

  • راه حل: برآورد هزینه خلاصه کتاب Solution: Estimating the cost of a book summarization

  • تخمین هزینه برای ویژگی ترجمه Estimating cost for a translation feature

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی به عنوان یک API Introduction to AI as an API

  • هزینه های جاری برای API های هوش مصنوعی Ongoing costs for AI APIs

3. بررسی قیمت گذاری فروشنده عمده 3. Examining Major Vendor Pricing

  • غواصی در قیمت گذاری مبتنی بر آنتروپیک Diving into Anthropic-based pricing

  • غواصی در قیمت گذاری مبتنی بر صورت در آغوش گرفتن Diving into Hugging Face-based pricing

  • غواصی در قیمت گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی Azure Diving into Azure AI-based pricing

  • فرو رفتن در قیمت گذاری ChatGPT (OpenAI) Diving into ChatGPT pricing (OpenAI)

  • غواصی در قیمت گذاری هوش مصنوعی گوگل Diving into Google AI pricing

  • غواصی در قیمت گذاری AWS Bedrock Diving into AWS Bedrock pricing

4. هزینه های آموزش هوش مصنوعی 4. Costs of Training AI

  • ردیابی آزمایش های هوش مصنوعی Tracking AI experiments

  • مروری بر اجزای فنی و ابزار Overview of technical components and tooling

  • چالش: آموزش هوش مصنوعی برای شرکت شما Challenge: Training AI for your enterprise

  • استخدام تیمی که مدل ها را آموزش می دهد Hiring the team that trains the models

  • تکرار و ارزیابی آموزش مدل هوش مصنوعی AI model training iteration and evaluation

  • راه حل: آموزش هوش مصنوعی برای استارت آپ شما Solution: Training AI for your start-up

  • پاکیزگی داده ها و منبع یابی Data cleanliness and sourcing

  • هزینه محاسبه برای آموزش مدل های هوش مصنوعی Cost of compute for training AI models

  • جابجایی و ذخیره سازی داده ها Data movement and storage

  • مدل های تنظیم دقیق Fine-tuning models

  • راه اندازی یک کلاستر آموزشی هوش مصنوعی Setting up an AI training cluster

  • راه حل: آموزش هوش مصنوعی برای شرکت شما Solution: Training AI for your enterprise

  • چالش: آموزش هوش مصنوعی برای استارت آپ شما Challenge: Training AI for your start-up

5. هزینه های میزبانی هوش مصنوعی 5. Costs of Hosting AI

  • میزبانی و اجرای مدل های هوش مصنوعی شما Hosting and running your AI models

  • راه حل: اجرای هوش مصنوعی برای شرکت شما Solution: Running AI for your enterprise

  • ثبت و نظارت بر استنتاج هوش مصنوعی Logging and monitoring AI inference

  • راه حل: اجرای هوش مصنوعی برای استارت آپ شما Solution: Running AI for your start-up

  • چالش: اجرای هوش مصنوعی برای استارت آپ شما Challenge: Running AI for your start-up

  • چالش: اجرای هوش مصنوعی برای شرکت شما Challenge: Running AI for your enterprise

  • استخدام تیم برای استنباط هوش مصنوعی Hiring the team for AI inference

  • اجرای مدل های خود یا برون سپاری Running your own models or outsourcing

  • انتخاب سخت افزار مناسب برای مدل های هوش مصنوعی Choosing the right hardware for AI models

6. سایر هزینه ها 6. Other Costs

  • اثرات زیست محیطی هوش مصنوعی AI's environmental impacts

  • تاثیر هوش مصنوعی بر قراردادهای سطح خدمات AI impact on service level agreements

  • حق نشر هوش مصنوعی و خطرات قانونی AI copyright and legal risks

  • خطرات امنیتی هوش مصنوعی AI security risks

  • خطرات شهرت هوش مصنوعی AI reputational risks

7. مدل های درآمدزا 7. Revenue-Generating Models

  • راه حل: قیمت تولید کننده لوگوی خود را تعیین کنید Solution: Pricing your logo generator

  • چالش: قیمت تولید کننده لوگوی خود را تعیین کنید Challenge: Pricing your logo generator

  • قیمت گذاری واحد و حاشیه برای هوش مصنوعی Unit and margin pricing for AI

  • قیمت اشتراک برای هوش مصنوعی Subscription pricing for AI

  • چالش: ایجاد یک پرونده تجاری هوش مصنوعی Challenge: Building an AI business case

  • ایجاد پیش بینی مالی برای پروژه های هوش مصنوعی Building a financial projection for AI projects

  • قیمت گذاری زمان مصرف برای هوش مصنوعی Time consumption pricing for AI

  • ایجاد یک مورد تجاری برای پروژه های هوش مصنوعی Building a business case for AI projects

  • بودجه راه اندازی و برنامه های کمک مالی برای هوش مصنوعی Start-up funding and grant programs for AI

  • قیمت گذاری مبتنی بر ارزش برای هوش مصنوعی Value-based pricing for AI

  • راه حل: ایجاد یک پرونده تجاری هوش مصنوعی Solution: Building an AI business case

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش قیمت گذاری هوش مصنوعی: تفکیک فنی فرصت های هزینه و درآمد
جزییات دوره
2h 54m
60
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
262
- از 5
دارد
دارد
دارد
Denys Linkov
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Denys Linkov Denys Linkov

رهبری ML در Voiceflow

دنیس لینکوف پیشرو ML در Voiceflow است.

تیم Denys روی درک زبان طبیعی، پردازش زبان طبیعی مولد، MLOps و مکالمه کار می کند کشف و افزایش داده ها Denys به ایجاد جوامع فناوری پر رونق و پایدار با تمرکز بر توسعه جوانان و آینده کار کمک می کند. دنیس دارای لیسانس علوم کامپیوتر از دانشگاه تورنتو است، با تعدادی از گروه های جوانان به عنوان مربی و سخنران کار کرده است، و به مقیاس TU20، یک گروه فناوری جوانان پیشرو در هالتون، انتاریو کمک کرده است.