آموزش جامع نرم‌افزار Stata - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• پیش‌نیازها Prerequisites

• نحوه تدریس این دوره How this course is taught

• چرا باید از استاتا استفاده کنیم؟ Why you should use Stata

1. شروع به کار 1. Getting Started

• وارد کردن داده‌ها (Importing) Importing data

• سفارشی‌سازی تنظیمات شخصی Customizing your preferences

• استفاده موثر از بخش راهنما (Help) Using help effectively

• فایل‌های .do و .ado چیستند؟ What are .do and .ado files?

• فایل‌های لاگ (Log files) Log files

• مروری بر رابط کاربری An overview of the interface

• سینتکس و ساختار دستورات Command syntax

2. کاوش در داده‌ها 2. Exploring Data

• تحلیل توزیع (عددی) Distributional analysis (numerical)

• توصیف و تلخیص داده‌ها Describing and summarizing

• مشاهده داده‌های خام Viewing raw data

• Exploring data: Solution

• وزن‌دهی به داده‌ها (Weights) Weights

• کاوش در داده‌ها: چالش عملی Exploring data: Challenge

• مقادیر گم‌شده (Missing values) Missing values

• جداول و Tabulating Tabulating and tables

3. مدیریت و تغییر داده‌ها 3. Manipulating Data

• متغیرهای نشانگر (Indicator variables) Indicator variables

• ماکروهای محلی و حلقه‌ها Local macros and looping

• دستور generate گسترش‌یافته Extended generate

• کدگذاری مجدد متغیرهای موجود Recoding an existing variable

• نام‌گذاری و برچسب‌گذاری متغیرها Naming and labeling variables

• حذف و نگه داشتن متغیرها Keeping and dropping variables

• مدیریت داده‌ها: پاسخ به تمرین Manipulating data: Solution

• ادغام و الحاق داده‌ها (Merging and Appending) Merging and appending

• ذخیره کردن داده‌ها Saving data

• مدیریت داده‌ها: چالش عملی Manipulating data: Challenge

• ایجاد متغیر جدید Generating a new variable

• متغیرهای رشته‌ای (String variables) String variables

4. رسم نمودار در استاتا 4. Graphing in Stata

• نمودارهای دایره‌ای Pie charts

• نمودارهای کانتور (Contour plots) Contour plots

• مقدمه‌ای بر دستورات رسم نمودار Introduction to graph commands

• نمودارهای پراکندگی و خطوط برازش شده Scatterplots and fitted lines

• نقشه‌های جغرافیایی Geographic maps

• نمودارهای ستونی و نقطه‌ای Bar graphs and dot charts

• تحلیل توزیع (گرافیکی) Distributional analysis (graphical)

• رسم نمودار در استاتا: پاسخ به تمرین Graphing in Stata: Solution

• رسم نمودار در استاتا: چالش عملی Graphing in Stata: Challenge

5. آمار استنباطی پایه 5. Basic Inferential Statistics

• آمار استنباطی پایه: پاسخ به تمرین Basic inferential statistics: Solution

• آمار استنباطی پایه: چالش عملی Basic inferential statistics: Challenge

• همبستگی دومتغیری و رگرسیون Bivariate correlation and regression

• آزمون‌های میانگین یک یا دو جامعه Tests for one or two means

• تحلیل واریانس (ANOVA) Analysis of variance

• آمار برای دو متغیر طبقه‌بندی شده Statistics for two categorical variables

6. رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS) 6. Ordinary Least Squares (OLS) Regression

• متغیرهای توضیحی طبقه‌بندی شده در OLS Categorical explanatory variables in OLS

• بررسی فرم تابعی در رگرسیون OLS Exploring functional form in OLS regression

• تشخیص‌های رگرسیون OLS OLS regression diagnostics

• رگرسیون حداقل مربعات معمولی: پاسخ به تمرین Ordinary least squares regression: Solution

• ارائه تخمین‌های رگرسیون OLS Presenting OLS regression estimates

• آزمون فرضیات OLS OLS hypothesis testing

• رگرسیون OLS و تفسیر نتایج OLS regression and interpretation

• رگرسیون حداقل مربعات معمولی: چالش عملی Ordinary least squares regression: Challenge

7. مدل‌های نتیجه دوتایی (Logit و Probit) 7. Binary Outcome Models (Logit and Probit)

• تشخیص‌ها و عیوب مدل Diagnostics

• تفسیر ضرایب و حاشیه (Margins) Interpretation of coefficients and margins

• مدل‌های احتمال خطی، لوجیت و پروبیت The linear probability, logit, and probit models

• مدل‌های نتیجه دوتایی: چالش عملی Binary outcome models: Challenge

• مدل‌های نتیجه دوتایی: پاسخ به تمرین Binary outcome models: Solution

8. مدل‌های انتخاب طبقه‌بندی شده 8. Categorical Choice Models

• لوجیت چندجمله‌ای (Multinomial logit) Multinomial logit

• لوجیت مرتب شده و پروبیت مرتب شده Ordered logit and ordered probit

• مدل‌های انتخاب طبقه‌بندی شده: چالش عملی Categorical choice models: Challenge

• مدل‌های انتخاب طبقه‌بندی شده: پاسخ به تمرین Categorical choice models: Solution

9. قابلیت‌های جدید و کاربردی 9. Useful New Capabilities

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps