آموزش تسلط بر مهندسی سریع ChatGPT: مبتدی تا پیشرفته

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

شروع به کار با ChatGPT: از اصول اولیه تا اطلاعات پیشرفته Getting Started with ChatGPT: From Basics to Advanced Insights

• نوبیتا اولین مهندس سریع جهان است Nobita is the world's first prompt engineer

• اصول ChatGPT: درک LLM Fundamentals of ChatGPT: Understanding LLMs

• MCQ مدل های زبان بزرگ چیست؟ MCQ What are Large Language Models

• رمزگشایی تصادفی بودن در مکالمات ChatGPT (توهم) Decoding Randomness in ChatGPT Conversations (Hallucination)

• آزمون 2: تصادفی بودن MCQ در خروجی Quiz 2: MCQ Randomness in Output

• رابط ChatGpt و ثبت نام ChatGpt Interface & Sign up

تسلط بر مهندسی سریع: تکنیک هایی برای مکالمات موثر هوش مصنوعی Mastering Prompt Engineering: Techniques for Effective AI Conversations

• درک دستورات: پایه و اساس تعامل موثر هوش مصنوعی Understanding Prompts: The Foundation of Effective AI Interaction

• MCQ Prompt چیست؟ MCQ What is a Prompt?

• شهود پشت فرمان ها: چگونه با هوش مصنوعی به طور موثر ارتباط برقرار کنیم The Intuition Behind Prompts: How to Communicate with AI Effectively

• الگوهای فوری ضروری برای ارتباطات هوش مصنوعی بهتر Essential Prompt Patterns for Better AI Communication

• برنامه نویسی سریع برای همه: باز کردن قدرت مکالمات هوش مصنوعی Prompt Programming for Everyone: Unlocking the Power of AI Conversations

• الگوی شخصی در هوش مصنوعی: ایجاد زمینه و شخصیت برای پاسخ‌های جذاب The Persona Pattern in AI: Crafting Context and Character for Engaging Responses

• MCQ الگوی شخصی MCQ The Persona Pattern

• تکلیف 1: تکلیف الگوی شخصی Assignment 1: Assignment The Persona Pattern

• گنجاندن اطلاعات جدید در ChatGPT برای پردازش داده یا پاسخ های دقیق Incorporating New Information in ChatGPT for Data Processing or Accurate Answers

• استفاده از مکالمه ChatGPT یک استراتژی برای تحقق هدف را پیشنهاد می کند Leveraging ChatGPT Conversation Prompts A Strategy for Goal Fullfilment

• Root Prompts: ایجاد پایه ای برای تعاملات قدرتمند هوش مصنوعی Root Prompts: Building the Foundation for Powerful AI Interactions

• امتحان 5: درخواست های ریشه MCQ Quiz 5: MCQ Root Prompts

الگوهای اعلان پیشرفته: اصلاح تعاملات هوش مصنوعی برای دقت و تعامل Advanced Prompt Patterns: Refining AI Interactions for Accuracy and Engagement

• الگوی اصلاح سؤال: وضوح و دقت را در درخواست‌های هوش مصنوعی افزایش دهید Question Refinement Pattern: Enhance Clarity and Precision in AI Prompts

• الگوی اصلاح سوال MCQ MCQ Question Refinement Pattern

• تکلیف 2: الگوی اصلاح سؤال تکلیف Assignment 2: Assignment Question Refinement Pattern

• الگوی تایید کننده شناختی: اطمینان از پاسخ های دقیق هوش مصنوعی The Cognitive Verifier Pattern: Ensuring Accurate AI Responses

• الگوی تایید کننده شناختی MCQ MCQ Cognitive Verifier Pattern

• تکلیف 3: الگوی تایید کننده شناختی تکلیف Assignment 3: Assignment Cognitive Verifier Pattern

• الگوی شخصیت مخاطب: پاسخ‌های هوش مصنوعی برای کاربران خاص Audience Persona Pattern: Tailoring AI Responses for Specific Users

• آزمون 8: الگوی شخصی مخاطبان MCQ Quiz 8: MCQ Audience Persona Pattern

• تکلیف 4: الگوی شخصی مخاطبان Assignment 4: Assignment Audience Persona Pattern

• الگوی تعامل برعکس: هوش مصنوعی درگیر با معکوس کردن مکالمه Flipped Interaction Pattern: Engaging AI by Reversing the Conversation

• آزمون 9: الگوی تعامل متحرک MCQ Quiz 9: MCQ Flipped Interaction Pattern

• تکلیف 5: الگوی تعامل وارونه تکلیف Assignment 5: Assignment Flipped Interaction Pattern

تسلط چند شات و اعلان پیشرفته: بهینه سازی هوش مصنوعی برای کارهای پیچیده Few-Shot Mastery and Advanced Prompting: Optimizing AI for Complex Tasks

• چند مثال: آموزش هوش مصنوعی با حداقل داده برای حداکثر تأثیر Few-shot Examples: Teach AI with Minimal Data for Maximum Impact

• چند مثال برای اقدامات: هوش مصنوعی را برای انجام موثر وظایف راهنمایی کنید Few-shot Examples for Actions: Guide AI to Perform Tasks Effectively

• ساختن چند نمونه شات با مراحل میانی برای راهنمایی واضح هوش مصنوعی Crafting Few-Shot Examples with Intermediate Steps for Clear AI Guidance

• MCQ چند شات MCQ Few-Shot

• پیشنهاد زنجیره ای فکر: استدلال گام به گام برای وظایف پیچیده هوش مصنوعی Chain of Thought Prompting: Step-by-Step Reasoning for Complex AI Tasks

• MCQ Chain of Thought Prompting MCQ Chain of Thought Prompting

• ReAct Prompting: ترکیب استدلال و عمل برای پاسخ‌های پویا هوش مصنوعی ReAct Prompting: Combining Reasoning and Action for Dynamic AI Responses

الگوهای اعلان خلاق: طراحی پاسخ های هوش مصنوعی تعاملی و ساختاریافته Creative Prompt Patterns: Designing Interactive and Structured AI Responses

• الگوی بازی: ایجاد تعاملات هوش مصنوعی سرگرم کننده و تعاملی The Game Play Pattern: Making AI Interactions Fun and Interactive

• الگوی بازی MCQ MCQ Game Play Pattern

• تکلیف 6: الگوی بازی تکلیف Assignment 6: Assignment Game Play Pattern

• الگوی دستور غذا: دستورالعمل های گام به گام برای هدایت پاسخ های هوش مصنوعی The Recipe Pattern: Step-by-Step Instructions for Guiding AI Responses

• الگوی دستور العمل تکلیف Assignment Recipe Pattern

• بررسی الگوی رویکردهای جایگزین برای پاسخ‌های متنوع هوش مصنوعی Exploring the Alternative Approaches Pattern for Diverse AI Responses

• تکلیف 8: الگوی رویکردهای جایگزین تکلیف Assignment 8: Assignment Alternative Approaches Pattern

• الگوی الگو: ساختار اعلان‌های هوش مصنوعی برای خروجی‌های ثابت و قابل اعتماد Template Pattern: Structuring AI Prompts for Consistent and Reliable Outputs

• الگوی قالب MCQ MCQ Template Pattern

• تکلیف 9: الگوی تکلیف Assignment 9: Assignment Template Pattern

• الگوی ایجاد زبان متا: توسعه راه های جدید برای برقراری ارتباط با هوش مصنوعی Meta Language Creation Pattern: Developing New Ways to Communicate with AI

• آزمون 14: الگوی ایجاد زبان متا MCQ Quiz 14: MCQ Meta Language Creation Pattern

• تکالیف الگوی ایجاد زبان متا Meta Language Creation Pattern Assignments

الگوهای اعلان پیشرفته: تعاملات مشترک و ساختار یافته هوش مصنوعی Advanced Prompt Patterns: Collaborative and Structured AI Interactions

• درخواست الگوی ورودی: تعامل کاربران هوش مصنوعی برای مکالمات مشترک Ask for Input Pattern: Engaging AI Users for Collaborative Conversations

• MCQ درخواست الگوی ورودی MCQ Ask for Input Pattern

• تکالیف درخواست الگوی ورودی Assignments Ask for Input Pattern

• الگوی توسعه طرح کلی: تفکیک مفاهیم برای توضیحات دقیق هوش مصنوعی Outline Expansion Pattern: Breaking Down Concepts for Detailed AI Explanations

• ssignments الگوی گسترش طرح کلی ssignments Outline Expansion Pattern

• الگوی اقدامات منو: ایجاد گزینه های هوش مصنوعی تعاملی و پویا Menu Actions Pattern: Creating Interactive and Dynamic AI Choices

• الگوی اقدامات منوی تخصیص Assignment Menu Actions Pattern

• الگوی لیست بررسی حقایق: اطمینان از دقت در محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی Fact Check List Pattern: Ensuring Accuracy in AI-Generated Content

• الگوی فهرست بررسی حقایق تکالیف Assignments Fact Check List Pattern

• الگوی تولید دم: ایجاد پاسخ های هوش مصنوعی کامل و متنی Tail Generation Pattern: Generating Complete and Contextual AI Responses

• الگوی تولید دم MCQ MCQ Tail Generation Pattern

• الگوی تولید دم تکالیف Assignments Tail Generation Pattern

• الگوی فیلتر معنایی: فیلتر کردن پاسخ های هوش مصنوعی برای ارتباط و وضوح Semantic Filter Pattern: Filtering AI Responses for Relevance and Clarity

• الگوی فیلتر معنایی MCQ MCQ Semantic Filter Pattern

• الگوی فیلتر معنایی تکالیف Assignments Semantic Filter Pattern

• کمی استراحت کنید: هوشمندانه تر مطالعه کنید، نه سخت تر Take a Break: Study Smarter, Not Harder

مهندسی Promtp پیشرفته Advance Promtp engineering

• چرا ایجاد هوش مصنوعی برای نوشتن مانند شما یک کار مهندسی سریع است Why Getting Generative AI to Write Like You is a Hard Prompt Engineering Task

• MCQ چرا ساختن هوش مصنوعی مولد برای نوشتن مانند شما یک مهندسی سریع است MCQ Why Getting Generative AI to Write Like You is a Hard Prompt Engineering

• چرا ایجاد هوش مصنوعی برای نوشتن مانند شما یک کار مهندسی سریع است Why Getting Generative AI to Write Like You is a Hard Prompt Engineering Task

• درخواست ها، دستورالعمل ها، و نهایی نوشتن Prompts, Instructions, & Writing Final

• اعلانات، دستورالعمل ها و نوشتن MCQ MCQ Prompts, Instructions, & Writing

• درخواست ها، دستورالعمل ها، و نوشتن Prompts, Instructions, & Writing

• پالایش تکراری در مکالمه و پایانی چرا متفاوت است Iterative Refinement in a Conversation and Why It is Different final

• اصلاح تکراری MCQ در یک مکالمه و چرا متفاوت است .... MCQ Iterative Refinement in a Conversation and Why It is Differ....

• پالایش تکراری در یک مکالمه و چرا متفاوت است Iterative Refinement in a Conversation and Why It is Different

• یادگیری درون متنی، نوشتن، و تراکم اطلاعات In-Context Learning, Writing, & Information Density

• MCQ در زمینه یادگیری، نوشتن، و تراکم اطلاعات MCQ In-Context Learning, Writing, & Information Density

• یادگیری درون متنی، نوشتن، و تراکم اطلاعات In-Context Learning, Writing, & Information Density

• الگوی شخصی نوشتن The Writing Persona Pattern

• MCQ الگوی شخصی نوشتن MCQ The Writing Persona Pattern

• او نوشتن الگوی شخصی he Writing Persona Pattern

• انتخاب مثال برای نهایی یادگیری درون متنی حیاتی است Example Selection is Critical for In-Context Learning final

• انتخاب نمونه MCQ برای نهایی یادگیری درون متنی حیاتی است MCQ Example Selection is Critical for In-Context Learning final

• انتخاب مثال برای نهایی یادگیری درون متنی حیاتی است Example Selection is Critical for In-Context Learning final

• اصلاح درخواست‌های مبتنی بر اولویت نهایی Preference-Driven Refinement of Prompts final

• MCQ ترجیح محور پالایش درخواست نهایی MCQ Preference-Driven Refinement of Prompts final

• اصلاح درخواست‌های مبتنی بر اولویت نهایی Preference-Driven Refinement of Prompts final

• بهره برداری از نسل Exploiting Generation

• MCQ Exploiting Generation MCQ Exploiting Generation

• بهره برداری از نسل Exploiting Generation

• پنج راه برای حل مسئله نهایی Five Ways to Solve the Problem final

• MCQ پنج راه برای حل مسئله نهایی MCQ Five Ways to Solve the Problem final

• پنج راه برای حل مسئله نهایی Five Ways to Solve the Problem final

• رویکردهای نسل MCQ MCQ Generation Approaches

• رویکردهای نسلی Generation Approaches

• تولید معیارهای ارزیابی Generating Assessment Metrics

• معیارهای ارزیابی تولید MCQ MCQ Generating Assessment Metrics

• تولید معیارهای ارزیابی Generating Assessment Metrics

• جستجوی خودکار Automated Search

• جستجوی خودکار MCQ MCQ Automated Search

• جستجوی خودکار Automated Search

• پنج مولفه یک اعلان The Five Components of a Prompt

• MCQ پنج مولفه یک اعلان MCQ The Five Components of a Prompt

• پنج مولفه یک اعلان The Five Components of a Prompt

• یادگیری ماشینی برای همه Machine Learning for All

• یادگیری ماشینی MCQ برای همه MCQ Machine Learning for All

• یادگیری ماشینی برای همه Machine Learning for All

• انجام طبقه بندی با دستورات Performing Classification with Prompts

• MCQ انجام طبقه بندی با درخواست MCQ Performing Classification with Prompts

• انجام طبقه بندی با دستورات Performing Classification with Prompts

• خوشه بندی با Prompts Clustering with Prompts

• خوشه بندی MCQ با درخواست ها MCQ Clustering with Prompts

• خوشه بندی با Prompts Clustering with Prompts

• پیش بینی با دستورات Prediction with Prompts

• پیش‌بینی MCQ با درخواست‌ها MCQ Prediction with Prompts

• پیش بینی با دستورات Prediction with Prompts

• توصیه با Prompts Recommendation with Prompts

• توصیه MCQ با درخواست MCQ Recommendation with Prompts

• مدل های آموزشی با اعلان: یادگیری درون متنی Training Models with Prompts: In-Context Learning

• مدل های آموزشی MCQ با اعلان: یادگیری درون متنی MCQ Training Models with Prompts: In-Context Learning

• مدل های آموزشی با اعلان: یادگیری درون متنی Training Models with Prompts: In-Context Learning

• MCQ چند نمونه و چه نمونه هایی را باید سریعا استفاده کنید؟ MCQ How Many Examples and Which Examples Should Your Prompt Use?

• چه تعداد نمونه و چه نمونه هایی را باید سریعا استفاده کنید؟ How Many Examples and Which Examples Should Your Prompt Use?

• الگوی پیشرفته MCQ MCQ Advance Template Pattern

• الگوی الگوی پیشرفته Advance Template Pattern

• مارک داون چیست؟ What is Markdown?

• MCQ Markdown چیست MCQ What is Markdown

• مارک داون چیست؟ What is Markdown

• استراتژی های فرار Escape Strategies

• MCQ Escape Valves در Prompts MCQ Escape Valves in Prompts

• رویکردهای بازیابی MCQ: جستجو، پایگاه‌های داده و جاسازی‌ها MCQ Retrieval Approaches: Search, Databases, & Embeddings

بعد چی! What Next !

• متشکرم Thank You