آموزش مبانی جبر خطی و رگرسیون برای علوم داده - آخرین آپدیت

پودمان اول: جبر خطی Module 1: Linear Algebra

• خوش‌آمدگویی به دوره مبانی جبر خطی و رگرسیون برای علوم داده Welcome to Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

• بررسی ساختار داخلی Under the Hood

• درس اول پودمان ۱: معادلات خطی چیستند؟ M1 Lecture 1: What Are Linear Equations?

• درس دوم پودمان ۱: صفحه خطی M1 Lecture 2: Linear Plane

• درس سوم پودمان ۱: بردارها چیستند؟ M1 Lecture 3: What are Vectors?

• درس چهارم پودمان ۱: بردارها در فیزیک M1 Lecture 4: Physics - Vectors

• درس پنجم پودمان ۱: ضرب داخلی بردارها M1 Lecture 5: Vector - Dot Product

• درس ششم پودمان ۱: برنامه‌نویسی برداری M1 Lecture 6: Vector Programming

• درس هفتم پودمان ۱: ماتریس‌ها M1 Lecture 7: Matrices

• درس هشتم پودمان ۱: فضای ویژه M1 Lecture 8: Eigenspace

• درس نهم پودمان ۱: یافتن بردارهای ویژه M1 Lecture 9: Finding Eigenvectors

• درس دهم پودمان ۱: برنامه‌نویسی ماتریس‌ها M1 Lecture 10: Programming Matrices

• درس یازدهم پودمان ۱: مثال - چهره‌های ویژه و فشرده‌سازی داده‌ها M1 Lecture 11: Example - Eigenfaces and Data Compression

پودمان دوم: سیستم‌های خطی Module 2: Linear Systems

• درس اول پودمان ۲: سیستم‌های معادلات خطی M2 Lecture 1: Systems of Linear Equations

• درس دوم پودمان ۲: جایگزینی عقب‌رونده و معکوس‌سازی ماتریس‌ها M2 Lecture 2: Backsolving and Inverting Matrices

• درس سوم پودمان ۲: چالش‌های جایگزینی عقب‌رونده M2 Lecture 3: Perils in Backsolving

• درس چهارم پودمان ۲: برنامه‌نویسی پایتون و معکوس‌سازی ماتریس‌ها M2 Lecture 4: Python Programming and Inverting Matrices

• درس پنجم پودمان ۲: مثال جایگزینی عقب‌رونده - عدسی گرانشی M2 Lecture 5: Backsolving Example - Gravitational Lensing

پودمان سوم: معرفی رگرسیون حداقل مربعات معمولی Module 3: Introduction to Ordinary Least Squares Regression

• درس اول پودمان ۳: شکست در جایگزینی عقب‌رونده M3 Lecture 1: Failure to Backsolve

• درس دوم پودمان ۳: حل سیستم‌های خطی بیش‌تعیین با ترانهاده ماتریس M3 Lecture 2: Solving Overdetermined Linear Systems with Matrix Transpose

• درس سوم پودمان ۳: حل احتمالی سیستم‌های خطی با روش OLS M3 Lecture 3: Solving Linear Systems Probabilistically with OLS

• درس چهارم پودمان ۳: برازش معادلات خطی بر داده‌ها M3 Lecture 4: Fitting Linear Equations to Data

• درس پنجم پودمان ۳: مثال رگرسیون - فروش خانه و امکانات رفاهی M3 Lecture 5: Regression Example - Home Sales and Amenities