آموزش Amazon Q Business در AWS: ساخت دستیارهای هوش مصنوعی مولد (GenAI) - آخرین آپدیت

دانلود Amazon Q Business on AWS: Build GenAI Assistants [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره یک مسیر عملی و کاربردی برای ساخت دستیارهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با استفاده از Amazon Q Business در AWS ارائه می‌دهد. دوره با مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد آغاز شده و فرصت‌ها، محدودیت‌ها و کاربردهای واقعی آن‌ها را پوشش می‌دهد. سپس زبان‌آموزان با کار بر روی IAM، نقش‌ها (Roles)، پالیسی‌ها، S3 و IAM Identity Center، زیربنای AWS را با تمرکز بر کنترل دسترسی امن و مبانی ابری تقویت می‌کنند. سپس دوره به بررسی Amazon Q Business پرداخته و معماری، گردش‌های کاری (Workflows)، گزینه‌های اشتراک، بازیاب‌ها (Retrievers) و ادغام با IAM را شرح می‌دهد. از طریق آزمایشگاه‌های عملی، کاربران برنامه‌های Q را پیکربندی کرده، کاربران را مدیریت می‌کنند و منابع داده متعددی مانند آپلودهای S3، جذب فایل‌ها و سیستم‌های محتوای سازمانی را متصل می‌کنند. همچنین تکنیک‌های تنظیم پاسخ مانند پاسخ‌های جایگزین (Fallback)، کنترل موضوعات و مسدود کردن محتوا برای بهینه‌سازی رفتار AI در سطح سازمانی بررسی می‌شود. در ماژول‌های پیشرفته، مفاهیم RAG، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و خط لوله‌های ایندکس‌گذاری به همراه ادغام با Amazon Kendra برای بهبود قابلیت‌های جستجو معرفی می‌شوند. این دوره همچنین توسعه پلاگین‌ها و توسعه برنامه‌ها، از جمله ادغام با Jira، اتوماسیون تسک‌ها و طراحی گردش کار سازمانی را پوشش می‌دهد. در پایان، کاربران قادر خواهند بود دستیارهای GenAI امن و آماده برای محیط عملیاتی را با استفاده از Amazon Q Business در AWS طراحی، ساخته و مستقر کنند. پیکربندی AWS IAM و Identity Center برای دسترسی امن ساخت و مدیریت برنامه‌های Amazon Q Business ادغام منابع داده متعدد برای دستیارهای GenAI به‌کارگیری مفاهیم RAG برای بهبود پاسخ‌های هوش مصنوعی توسعه پلاگین‌ها و اتوماسیون گردش‌های کاری سازمانی استقرار دستیارهای GenAI مقیاس‌پذیر در AWS ایده‌آل برای مهندسان ابر، توسعه‌دهندگان AI و متخصصان AWS که قصد ساخت دستیارهای GenAI با Amazon Q Business را دارند. توسعه دستیار هوش مصنوعی سازمانی با Amazon Q Business در AWS * جریان‌های کاری ادغام امن منابع داده، Identity Center و IAM * قابلیت‌های ارتقای برنامه‌های AI مبتنی بر پلاگین، Kendra و RAG

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • هوش مصنوعی چیست؟ What Is AI?

  • درک هوش مصنوعی مولد (GenAI) Understanding GenAI

  • فرصت‌ها و چالش‌ها در هوش مصنوعی مولد Opportunities and Challenges in Generative AI

مرور سریع AWS AWS Quick Overview

  • کاربران و نقش‌های IAM IAM Users and Roles

  • پالیسی‌های IAM و نحوه اتصال آن‌ها IAM Policy and Attaching Policy

  • اتصال نقش‌ها به سرویس‌ها و کاربران Attaching Roles to Services and Users

  • سازماندهی IAM (IAM Organization) IAM Organization

  • تمرین عملی سازماندهی IAM IAM Organization Hands-On

  • درک سرویس S3 Understanding S3

مرکز هویت IAM (Identity Center) IAM Identity Center

  • مرکز هویت IAM (Identity Center) IAM Identity Center

  • فعال‌سازی Identity Center - روش اول Enabling Identity Center - Option 1

  • فعال‌سازی Identity Center - روش دوم Enabling Identity Center - Option 2

  • افزودن کاربران در Identity Center Adding Users in Identity Center

  • فعال‌سازی کاربران در Identity Center Enabling Users in Identity Center

  • افزودن دسترسی‌ها به کاربر Adding Permissions to User

سرویس Amazon Q Business Amazon Q Business

  • درک مفهوم Q Understanding Q

  • تور محیط کاربری (UI) Amazon Q Amazon Q UI Tour

  • درک Amazon Q Business Understanding Q Business

  • نقش Q Business در صنعت Role of Q Business in Industry

  • گردش کار (Workflow) در Amazon Q Workflow of Amazon Q

  • نقش‌های IAM در Amazon Q IAM Roles in Amazon Q

  • تمرین عملی تور Q Business Q Business Tour Hands-On

درک اجزای Q Business Understanding Components of Q Business

  • درک طرح‌های ایندکس (Index Plans) Understanding Index Plans

  • تمرین عملی افزودن کاربران در Q Business Adding Users in Q Business Hands-On

  • درک سیستم اشتراک (Subscription) Understanding Subscription

  • تمرین عملی اختصاص اشتراک به کاربران Subscription to Users Hands-On

  • بازیاب (Retriever) چیست؟ What Is Retriever?

  • تمرین عملی تنظیمات بازیاب Retriever Settings Hands-On

  • تمرین عملی تست اپلیکیشن بدون منبع داده Testing Application Without Data Source Hands-On

ساخت Amazon Q اختصاصی Creating Your Own Amazon Q

  • درک منابع داده (Data Sources) Understanding Data Sources

  • تمرین عملی منبع داده - آپلود فایل Data Source - Upload File Hands-On

  • تمرین عملی منبع داده - S3 Data Source - S3 Hands-On

  • پاسخ‌های جایگزین (Fallback Answers) Fallback Answers

  • تمرین عملی پاسخ‌های جایگزین Fallback Answers Hands-On

  • آیا می‌توانیم اطلاعات را محدود کنیم؟ Can We Restrict Information?

  • تمرین عملی مسدود کردن کلمات Blocking Words Hands-On

  • تمرین عملی موضوعات (Topics) Topics Hands-On

  • تمرین عملی سوئیچ انتخاب منبع داده Toggle for Choosing Data Source or Not Hands-On

  • تمرین عملی اصلاح اپلیکیشن Modifying Our App Hands-On

مبانی مفاهیم کلیدی Key Concept Basics

  • تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG) Retrieval Augmented Generation

  • مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) Large Language Model

  • خزش (Crawling) و ایندکس‌گذاری Crawling and Indexing

ترکیب Amazon Q Business با AWS Kendra Amazon Q Business with AWS Kendra

  • درک سرویس Kendra Understanding Kendra

  • تمرین عملی راه‌اندازی Kendra Setting Up Kendra Hands-On

  • تمرین عملی استفاده از Kendra در Amazon Q Business Using Kendra with Amazon Q Business Hands-On

  • مرور سریع Confluence Confluence Refresher

  • تمرین عملی منبع داده - Confluence Data Source - Confluence Hands-On

  • تمرین عملی منبع داده - وب‌کراولر Data Source - Web Crawler Hands-On

  • درک غنی‌سازی و تنظیم (Enrichment and Tuning) Understanding Enrichment and Tuning

  • تمرین عملی غنی‌سازی و تنظیم Enrichment and Tuning Hands-On

ساخت پلاگین‌ها و اپلیکیشن‌ها Plugins and Apps Creation

  • درک پلاگین‌ها Understanding Plugins

  • مرور سریع Jira Jira Refresher

  • تمرین عملی پلاگین Jira Jira Plugin Hands-On

  • تمرین عملی ایجاد Issue با Jira Creating Issue with Jira Hands-On

  • اپلیکیشن‌ها در Q Business Apps in Q Business

  • تمرین عملی ساخت اپلیکیشن‌ها Building Apps Hands-On

  • تمرین عملی تفاوت اشتراک Pro و Lite Difference Between Pro and Lite Subscription Hands-On

نمایش نظرات

آموزش Amazon Q Business در AWS: ساخت دستیارهای هوش مصنوعی مولد (GenAI)
جزییات دوره
4h 23m
58
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
CourseDIY
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

CourseDIY CourseDIY

کاران گوپتا یک مهندس DevOps ماهر با تخصص در طراحی راهکارهای زیرساختی مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد است. او با داشتن مدارک حرفه‌ای 4x AWS Certified و مدیر تایید شده کوبرنتیز (CKA)، به بیش از 5,000 دانشجو در جلسات آموزشی حضوری کمک کرده است. کاران با استارت‌آپ‌ها و سازمان‌های سطح سازمانی همکاری کرده و خط لوله‌های CI/CD سفارشی را برای رفع نیازهای خاص مشتریان طراحی و اجرا کرده است. تمرکز او بر اتوماسیون فرآیندهای ساخت، ارکستراسیون استقرار و ادغام فناوری‌های پیشرفته مانند Kubernetes و AWS منجر به بهبود مستمر و نوآوری شده است. علاوه بر این، کاران بیش از 10 مقاله پژوهشی با هدف بهره‌گیری از فناوری برای بهبود جامعه به رشته تحریر درآورده است.