RAGهای آموزشی فدرال و حفظ حریم خصوصی

Federated Learning and Privacy-preserving RAGs

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: سازمان‌های بیشتری مایلند راه‌حل‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG) را برای ارتقای تجربه مشتری خود با ادغام تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی و تضمین امنیت داده‌ها و انطباق با مقررات، پیاده‌سازی کنند. در این دوره، RAGهای فدرال یادگیری و حفظ حریم خصوصی، طراحی و پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی پیشرفته ای را خواهید آموخت که حریم خصوصی داده ها را بدون به خطر انداختن عملکرد در اولویت قرار می دهد. ابتدا، شما اصول یادگیری فدرال، از جمله اصول آن و چگونگی امکان پردازش غیرمتمرکز داده را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه ادغام تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی را در مدل‌های RAG، مانند رمزگذاری همومورفیک و حریم خصوصی تفاضلی، برای محافظت از اطلاعات حساس خواهید یافت. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که این مفاهیم را به صورت عملی پیاده سازی کنید، سیستم های RAG را که به حریم خصوصی پایبند هستند، توسعه داده و استقرار دهید. مقررات و حفاظت از داده های کاربر. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای ایجاد راه‌حل‌های RAG قوی و آگاه به حفظ حریم خصوصی را خواهید داشت که عملکرد هوش مصنوعی را در عین حفظ استانداردهای سخت‌گیرانه حفاظت از داده‌ها افزایش می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

ارزیابی راه حل های RAG Evaluating RAG Solutions

بررسی اجمالی دوره Course Overview
یادگیری فدرال Federated Learning
آموزش فدرال برای RAG Federated Learning for RAG
تکنیک های حفظ حریم خصوصی در یادگیری فدرال Privacy-preserving Techniques in Federated Learning
RAG حفظ حریم خصوصی در آموزش فدرال Privacy-preserving RAG in Federated Learning
خلاصه Summary