لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل داده های پایتون برای مراقبت های بهداشتی
Python Data Analysis for Healthcare
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
صنعت مراقبت های بهداشتی یکی از متنوع ترین منابع داده، از بالینی گرفته تا اداری گرفته تا زنجیره فروش و تامین، و حتی داده های نظارتی است. این دوره با دانشمند داده و داروساز Wuraola Oyewusi به شما می آموزد که چگونه از پایتون برای طیف گسترده ای از سناریوهای تجزیه و تحلیل داده ها در مراقبت های بهداشتی استفاده کنید. Wuraola موارد کاربرد عملی مانند تجزیه و تحلیل داده های آماری، دستکاری داده ها، بحث و تجسم با استفاده از برنامه نویسی Python برای سناریوهای مختلف در صنعت مراقبت های بهداشتی را پوشش می دهد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
نحوه استفاده از فایل های تمرین
How to use the exercise files
تجزیه و تحلیل داده های پایتون در مراقبت های بهداشتی
Python data analysis in healthcare
آنچه شما باید بدانید
What you should know
1. تجزیه و تحلیل داده ها برای مراقبت های بهداشتی
1. Data Analysis for Healthcare
انواع داده ها در بهداشت و درمان
Types of data in healthcare
تجزیه و تحلیل داده ها در مراقبت های بهداشتی
Data analysis in healthcare
پایگاه های داده و ذخیره سازی برای داده های مراقبت های بهداشتی
Databases and storage for healthcare data
موارد استفاده از تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی
Healthcare data analytics use cases
منابع داده های مراقبت های بهداشتی
Sources of healthcare data
ابزارها و فن آوری های تجزیه و تحلیل داده ها برای داده های مراقبت های بهداشتی
Data analysis tools and technologies for healthcare data
2. داده های بازدید از یک کلینیک سرپایی را با استفاده از پایتون تجزیه و تحلیل کنید
2. Analyze Visit Data from an Outpatient Clinic Using Python
مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار را کاوش کنید
Explore patient visit demo dataset
تجزیه و تحلیل روند مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار: قسمت 1
Trend analysis of patient visit demo dataset: Part 1
تجزیه و تحلیل دموگرافیک مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار: قسمت 2
Demography analysis of the patient visit demo dataset: Part 2
تجزیه و تحلیل دموگرافیک مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار: قسمت 1
Demography analysis of the patient visit demo dataset: Part 1
ذخیره و بارگیری مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار (فرمت متفاوت)
Save and load the patient visit demo dataset (different format)
تجزیه و تحلیل زمان انتظار مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار: قسمت 1
Wait time analysis of the patient visit demo dataset: Part 1
تجزیه و تحلیل زمان انتظار مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار: قسمت 2
Wait time analysis of the patient visit demo dataset: Part 2
تجزیه و تحلیل هزینه و بیمه مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار: قسمت 2
Cost and insurance analysis of the patient visit demo dataset: Part 2
تجزیه و تحلیل روند مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار: قسمت 2
Trend analysis of the patient visit demo dataset: Part 2
تجزیه و تحلیل همبستگی مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار
Correlation analysis of the patient visit demo dataset
تجزیه و تحلیل هزینه و بیمه مجموعه داده آزمایشی ویزیت بیمار: قسمت 1
Cost and insurance analysis of the patient visit demo dataset: Part 1
3. پیش بینی تقاضای دارو با استفاده از پایتون
3. Medication Demand Forecasting Using Python
تجزیه و تحلیل کلاس دارویی: قسمت 2
Medication class analysis: Part 2
پیش بینی تقاضای دارو با استفاده از پیامبر: قسمت 1
Medication demand forecast using Prophet: Part 1
تجزیه و تحلیل کلاس دارویی: بخش 1
Medication class analysis: Part 1
مجموعه داده نمایشی فروش داروخانه را کاوش کنید
Explore the pharmacy sales demo dataset
پیش بینی تقاضای دارو با استفاده از پیامبر: قسمت 2
Medication demand forecast using Prophet: Part 2
4. تجزیه و تحلیل تجربه بیمار با استفاده از پایتون
4. Patient Experience Analytics Using Python
تحلیل احساسات مرور تجربیات بیمار با استفاده از TextBlob
Sentiment analysis of patient experience reviews using TextBlob
مجموعه داده آزمایشی تجربه بیمار آزمایشگاهی را با Plotly کاوش کنید
Explore laboratory patient experience demo dataset with Plotly
5. تسهیلات بهداشت عمومی تجزیه و تحلیل جغرافیایی فضایی با استفاده از پایتون
5. Public Health Facilities GeoSpatial Analysis Using Python
نقشه تعاملی برای مجموعه داده های نمایشی موقعیت جغرافیایی مراکز بهداشتی عمومی با استفاده از folium: قسمت 1
Interactive map for public health facilities geolocation demo dataset using folium: Part 1
مجموعه داده های نمایشی موقعیت جغرافیایی تأسیسات بهداشتی عمومی را با استفاده از GeoPandas: قسمت 1 کاوش کنید
Explore the public health facilities geolocation demo dataset using GeoPandas: Part 1
نقشه تعاملی برای مجموعه دادههای نمایشی موقعیت جغرافیایی مراکز بهداشتی عمومی با استفاده از فولیوم: قسمت 2
Interactive map for public health facilities geolocation demo dataset using folium: Part 2
مجموعه داده های نمایشی موقعیت جغرافیایی تأسیسات بهداشتی عمومی را با استفاده از GeoPandas: قسمت 2 کاوش کنید
Explore the public health facilities geolocation demo dataset using GeoPandas: Part 2
نقشه تعاملی برای مجموعه داده های نمایشی موقعیت جغرافیایی مراکز بهداشتی عمومی با استفاده از فولیوم: قسمت 3
Interactive map for public health facilities geolocation demo dataset using folium: Part 3
6. جدال داده های بهداشت و درمان با استفاده از پایتون
6. Healthcare Data Wrangling Using Python
دستکاری عملی داده ها و مشاجره با استفاده از پانداها: قسمت 1
Practical data manipulation and wrangling using pandas: Part 1
دستکاری داده های عملی و مشاجره با استفاده از پانداها: قسمت 2
Practical data manipulation and wrangling using pandas: Part 2
نتیجه
Conclusion
استفاده از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی شما
Using Python to analyze your healthcare data
Wuraola Oyewusi یک دانشمند داده با تجربه، یادگیری ماشین و متخصص هوش مصنوعی است.
Wuraola Oyewusi یک دانشمند داده با تجربه، یادگیری ماشین و متخصص هوش مصنوعی است.
Wuraola در پردازش زبان طبیعی (NLP)، مراقبت های بهداشتی، داده ها تخصص دارد. سرپرستی و تحقیق او مدرک لیسانس خود را در رشته داروسازی (BPharm) از دانشگاه اولابیسی اونابانجو گرفت و در حال حاضر به عنوان دریافت کننده ویزای استعدادهای جهانی (علم داده و هوش مصنوعی) در بریتانیا زندگی می کند.
نمایش نظرات