آموزش ساخت کتابخانه تحلیل داده از صفر با پایتون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

پروژه پیدایش Project Genesis

• مروری بر پروژه Project Overview

• مثال‌های پانداز کیوب Pandas Cub Examples

• دانلود مطالب از گیت‌هاب Downloading the Material from GitHub

راه‌اندازی محیط Environment Setup

• باز کردن پروژه در VS Code Opening the Project in VS Code

• تنظیم محیط توسعه Setting up the Development Environment

• توسعه مبتنی بر تست Test-Driven Development

• نصب کرنل IPython برای Jupyter Installing an IPython Kernel for Jupyter

آماده شدن برای کدنویسی Getting Ready to Code

• بررسی فایل __init__.py Inspecting the __init__.py File

• وارد کردن پانداز کیوب Importing Pandas Cub

• تست دستی در یک نوت‌بوک Jupyter Manually Test in a Jupyter Notebook

• آماده شروع Getting Ready to Start

ساخت DataFrame DataFrame Construction

• بررسی انواع ورودی سازنده DataFrame Check DataFrame Constructor Input Types

• بررسی طول آرایه‌ها Check Array Lengths

• تبدیل آرایه‌های Unicode به Object Convert Unicode Arrays to Object

ویژگی‌های اساسی و نمایش بصری Basic Properties and Visual Representation

• پیاده‌سازی متد ویژه __len__ Implementing the __len__ Special Method

• بازگرداندن ستون‌ها به عنوان یک لیست Return Columns as a List

• تنظیم نام‌های ستون جدید Set New Column Names

• ویژگی shape The shape Property

• نمایش بصری نوت‌بوک Visual Notebook Representation

• ویژگی values The values Property

• ویژگی dtypes The dtypes Property

انتخاب زیرمجموعه Subset Selection

• انتخاب یک ستون تکی Select a Single Column

• انتخاب چند ستون Select Multiple Columns

• انتخاب بولی Boolean Selection

• بررسی انتخاب همزمان Check for Simultaneous Selection

• انتخاب یک سلول تکی Select a Single Cell

• انتخاب ردیف‌ها به صورت بولی، لیست یا اسلایس Select Rows as Booleans, Lists, or Slices

• انتخاب همزمان چند ستون Multiple Column Simultaneous Selection

• اسلایس‌های ستون Column Slices

• تکمیل خودکار برای ستون‌ها Tab Completion for Columns

• ایجاد یک ستون جدید Create a New Column

متدهای اساسی Basic Methods

• متدهای head و tail head and tail Methods

• متدهای تجمیع عمومی Generic Aggregation Methods

• متد isna The isna Method

• متد count The count Method

• متد unique The unique Method

• متد nunique The nunique Method

شمارش مقادیر Value Counts

• متد value_counts The value_counts Method

• نرمالایز کردن value_counts Normalize value_counts

سایر متدها و عملگرها Other Methods and Operators

• متد rename The rename Method

• متد drop The drop Method

• متدهای غیر تجمیعی Non-Aggregation Methods

• متد diff The diff Method

• متد pct_change The pct_change Method

• عملگرهای حسابی و مقایسه‌ای Arithmetic and Comparison Operators

• متد sort_values The sort_values Method

• متد sample The sample Method

جداول محوری Pivot Tables

• جداول محوری قسمت 1 Pivot Tables Part 1

• جداول محوری قسمت 2 Pivot Tables Part 2

• جداول محوری قسمت 3 Pivot Tables Part 3

• جداول محوری قسمت 4 Pivot Tables Part 4

• جداول محوری قسمت 5 Pivot Tables Part 5

مستندات، رشته‌ها و خواندن فایل‌های CSV Documentation, Strings, and Reading CSVs

• اضافه کردن خودکار مستندات Automatically Add Documentation

• متدهای فقط رشته‌ای String-only Methods

• تابع read_csv قسمت 1 The read_csv Function part 1

• تابع read_csv قسمت 2 The read_csv Function Part 2

• نتیجه‌گیری Conclusion