آموزش شروع کار با یادگیری ماشینی Azure

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی Introduction

• خوش آمدی Welcome

• یادگیری ماشینی در عمل Machine Learning in Action

• انواع یادگیری ماشینی Types of Machine Learning

• گردش کار یادگیری ماشین Machine Learning Workflow

• Azure و یادگیری ماشینی Azure and Machine Learning

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

آشنایی با یادگیری ماشینی Azure Getting to Know Azure Machine Learning

• دسترسی به یادگیری ماشینی Azure Getting Access to Azure Machine Learning

• آشنایی با استودیوی یادگیری ماشینی Azure Getting to Know Azure Machine Learning Studio

• ایجاد اولین آزمایش Creating Your First Experiment

• دریافت و کاوش داده ها Getting and Exploring Data

• انتخاب الگوریتم و آموزش مدل Selecting the Algorithm and Training the Model

• ارزیابی مدل آموزش دیده Evaluating the Trained Model

غواصی عمیق تر در یادگیری ماشینی Azure Diving Deeper into Azure Machine Learning

• معرفی Introduction

• افزودن داده به یادگیری ماشینی Azure Adding Data to Azure Machine Learning

• دریافت و کاوش داده ها Getting and Exploring Data

• پیش پردازش داده های بیشتر More Data Pre-processing

• گنجاندن کد Incorporating Code

• انتخاب و آموزش یک الگوریتم Selecting and Training an Algorithm

ارزیابی مدل آموزش دیده شما Evaluating Your Trained Model

• درک ارزشیابی Understanding Evaluation

• مقایسه نتایج مدل Comparing Model Results

• خلاصه ای از مدل های ساختمانی و ارزیابی Summary of Building and Evaluating Models

استقرار راه حل Azure ML شما Deploying Your Azure ML Solution

• معرفی Introduction

• ایجاد یک آزمایش پیش بینی Creating a Predictive Experiment

• ایجاد و استقرار وب سرویس شما Creating and Deploying Your Web Service

• استفاده از وب سرویس شما Using Your Web Service

• استفاده از Request/Response برای دسترسی به وب سرویس شما Using Request/Response to Access Your Web Service

• استفاده از اجرای دسته ای برای دسترسی به وب سرویس شما Using Batch Execution to Access Your Web Service

• خلاصه Summary

راه حل Azure ML خود را حفظ کنید Maintaining Your Azure ML Solution

• مقدمه ای بر تعمیر و نگهداری راه حل Introduction to Solution Maintenance

• ایجاد یک آزمایش بازآموزی و وب سرویس Creating a Retraining Experiment and Web Service

• ایجاد و ارزیابی یک مدل بازآموزی شده Creating and Evaluating a Retrained Model

• افزودن یک نقطه پایانی قابل تغییر Adding a Changable End Point

• به روز رسانی وب سرویس برای استفاده از مدل بازآموزی شده Updating the Web Service to Use the Retrained Model

• خلاصه Summary

نتیجه Conclusion

• خلاصه و مراحل بعدی Summary and Next Steps