آموزش روش‌های یادگیری عمیق در مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی - آخرین آپدیت

هفته اول: جاسازی (Embedding) Week 1 - Embedding

• خوش‌آمدگویی به دوره آموزشی Welcome to this course!

• جاسازی عمومی: Word2Vec General Embedding: Word2Vec

• جاسازی عمومی: t SNE General Embedding: t-SNE

• جاسازی EHR: Med2Vec EHR Embedding: Med2Vec

• جاسازی EHR: MiME EHR Embedding: MiME

هفته دوم: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) Week 2 - Convolutional Neural Networks (CNN)

• مقدمه: کانولوشن و پولینگ Introduction: Convolution and Pooling

• کانولوشن (Convolution) Convolution

• پولینگ (Pooling) Pooling

• معماری‌های CNN CNN Architectures

• کاربردهای CNN در مراقبت‌های بهداشتی Healthcare Applications of CNN

هفته سوم: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) Week 3 - Recurrent Neural Networks (RNN)

• مفاهیم پایه و ساختار RNN Basic RNN Concepts & Structure

• پس‌انتشار در زمان (BPTT) Back Propagation Through Time (BPTT)

• شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه-مدت (LSTM) Long Short Term Memory Networks (LSTM)

• واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU) Gated Recurrent Unit (GRU)

• کاربردهای پزشکی و بهداشتی Healthcare Applications

هفته چهارم: اتوانکودرها (Autoencoders) Week 4 - Autoencoders

• اتوانکودرها: مقدمه Autoencoders: Intro

• اتوانکودرها: ویژگی‌ها Autoencoders: Properties

• اتوانکودرها: انواع و گونه‌ها Autoencoders: Variants

• اتوانکودرها: کاربردها Autoencoders: Application