آموزش هوش مصنوعی در امنیت سایبری - آخرین آپدیت

دانلود AI for Cybersecurity

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره آموزشی «هوش مصنوعی در امنیت سایبری» مقدمه‌ای جامع بر استفاده از روش‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه یادگیری ماشین در حوزه امنیت سایبری ارائه می‌دهد. این دوره با معرفی هوش مصنوعی، تعاریف، سیر تکامل تاریخی و کاربردهای عمومی آن آغاز می‌شود. سپس به اهمیت هوش مصنوعی در امنیت سایبری، مفاهیم کلیدی و تفاوت بین امنیت میزبان و امنیت شبکه می‌پردازد. دانشجویان درک عمیقی از اصول امنیت سایبری از جمله بردارهای حمله رایج، آسیب‌پذیری‌ها و مکانیزم‌های دفاعی مورد استفاده برای محافظت از سیستم‌ها کسب خواهند کرد. در بخش‌های نخست، تکنیک‌های اصلی هوش مصنوعی که در امنیت سایبری کاربرد دارند، از دیدگاه تئوری و با تمرکز بر روش‌های یادگیری ماشین (ML) نظیر یادگیری نظارت‌شده، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی بررسی می‌شوند. در بخش‌های بعدی، دانشجویان چگونگی به‌کارگیری عملی تکنیک‌های یادگیری ماشین در چالش‌های خاص امنیت سایبری مانند تشخیص و طبقه‌بندی بدافزار، تشخیص نفوذ و فیلتر کردن اسپم‌های ایمیلی را خواهند آموخت. آن‌ها فرآیند پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای این وظایف، آموزش و ارزیابی آن‌ها بر روی داده‌ها را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون بررسی خواهند کرد. در مجموع، این دوره دانشجویان را به دانش تئوری و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای استفاده از روش‌های هوش مصنوعی جهت حفاظت از سیستم‌ها در برابر تهدیدات سایبری در حال تحول مجهز می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و امنیت سایبری Introduction to AI and Cybersecurity

  • مقدمه Introduction

  • تعریف هوش مصنوعی Definition of AI

  • تاریخچه هوش مصنوعی History of AI

  • طبقه‌بندی الگوریتم‌های هوش مصنوعی AI algorithms classification

  • کاربردهای عمومی هوش مصنوعی General usage of AI

  • اهمیت هوش مصنوعی در امنیت سایبری Importance of AI in cybersecurity

  • امنیت نقاط پایانی (Endpoint) Endpoint security

  • ویژگی‌های ایستا و پویا Static and dynamic features

  • مقدمه Introduction

  • مروری بر تهدیدات و چالش‌های امنیت سایبری Overview of cybersecurity threats and challenges

  • بردارهای حمله و آسیب‌پذیری‌های رایج Common attack vectors and vulnerabilities

  • مقدمه‌ای بر کنترل‌های امنیتی و مکانیزم‌های دفاعی Introduction to security controls and defense mechanisms

تکنیک‌های هوش مصنوعی در امنیت سایبری AI Techniques for Cybersecurity

  • مقدمه Introduction

  • داده چیست؟ What is data

  • یادگیری نظارت‌شده Supervised learning

  • یادگیری بدون نظارت Unsupervised learning

  • یادگیری تقویتی Reinforcement learning

  • مدل‌های یادگیری ماشین Machine learning models

  • الگوریتم‌های یادگیری ماشین Machine learning algorithms

  • فرآیند یادگیری ماشین Machine learning process

  • امنیت اطلاعات Information security

  • تهدیدات سایبری Cyber threats

  • تشخیص بدافزار Malware detection

  • تشخیص بدافزار با یادگیری ماشین Malware detection with ML

  • تشخیص نفوذ Intrusion detection

  • تشخیص نفوذ با یادگیری ماشین Intrusion detection with ML

  • تشخیص اسپم ایمیلی با یادگیری ماشین Email spam detection with ML

  • مقدمه Introduction

  • بارگذاری و بررسی داده‌ها Load and review the data

  • آماده‌سازی داده‌ها Preparing the data

  • انتخاب ویژگی‌ها Feature selection

  • تقسیم‌بندی و تبدیل داده‌ها Data splitting & transformation

  • ساخت مدل‌ها Building the models

  • تست طبقه‌بندی‌کننده درخت تصمیم Testing the Decision Tree classifier

  • تست طبقه‌بندی‌کننده جنگل تصادفی Testing the Random Forest classifier

  • نتیجه‌گیری Conclusion

  • مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و معماری‌های یادگیری عمیق Introduction to neural networks and deep learning architectures

  • برخی از معماری‌های معروف شبکه عصبی Some famous neural network architectures

  • کاربردهای یادگیری عمیق در امنیت سایبری: تشخیص بدافزار، خوشه‌بندی و طبقه‌بندی Applications of deep learning in cybersecurity: malware detection, clustering and classification

  • آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق برای امنیت سایبری Training and evaluation of deep learning models for cybersecurity

  • مقدمه Introduction

  • مروری بر تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) Overview of NLP techniques

  • کاربردهای NLP در امنیت سایبری NLP applications in cybersecurity

کاربردهای دنیای واقعی Real-world Use Cases

  • مقدمه Introduction

  • تشخیص لینک‌های مخرب وب Malicious web links detection

  • الگوریتم‌های تولید دامنه Domain generation algorithms

  • اخبار جعلی Fake news

  • لینک‌های کلیک‌خور (Clickbait) Clickbait links

ملاحظات اخلاقی، روندهای آینده و نتیجه‌گیری Ethical considerations, Future Trends and Conclusion

  • مقدمه Introduction

  • ملاحظات اخلاقی و چالش‌های هوش مصنوعی در امنیت سایبری Ethical considerations and challenges in AI for cybersecurity

  • فناوری‌های ACT ACTs

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی در امنیت سایبری
جزییات دوره
11h 54m
51
(آخرین آپدیت)
899
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده