آموزش کیفیت دادهها و حقیقت زمینی (Ground Truth) برای هوش مصنوعی مولد - آخرین آپدیت
دانلود Data Quality and Ground Truth for Generative AI
ساخت یک مجموعه داده حقیقت زمینی با کیفیت بالا Building a high-quality ground truth dataset
-
چرا حقیقت زمینی رفتار مدل را تعیین میکند Why ground truth determines model behavior
-
ارزیابی منابع داده از نظر کیفیت و نمایندگی Assessing data sources for quality and representativeness
-
برچسبگذاری ناسازگار و شکستهای حاشیهنویسی Inconsistent labeling and annotation failures
-
شناسایی سوگیریها و مفروضات پنهان در دادهها Identifying bias and hidden assumptions in data
-
مستندسازی تبار دادهها و محدودیتهای مجموعه داده Documenting dataset lineage and constraints
اعتبارسنجی سیستمهای هوش مصنوعی پیش از مرحله تولید Validating AI systems before production
-
انتخاب معیارهای ارزیابی متناسب با ریسک Choosing evaluation metrics aligned with risk
-
انجام تحلیل ساختاریافته خطاها Performing structured error analysis
-
تست استرس و اعتبارسنجی موارد خاص (Edge Cases) Stress testing and edge case validation
-
طراحی گردشکارهای اعتبارسنجی مقیاسپذیر Designing scalable validation workflows
https://donyad.com/d/df2e27
Harsh Karna
Harsh یک مهندس نرم افزار ماهر با بیش از 4 سال تجربه در مهندسی داده ها و توسعه نرم افزار است. او در فن آوری های داده های بزرگ مانند Hadoop ، Spark و SQL به همراه سیستم عامل های ابری مانند AWS و Azure تخصص زیادی دارد ، جایی که او ETL قوی و چارچوب های داده را بر روی سیستم عامل هایی مانند Snowflake و Databricks ساخته است. در زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون ، SQL و جاوا مهارت دارد ، Harsh همچنین در چارچوب های Django و Flask تجربه دارد. کار وی شامل طراحی و اجرای خطوط لوله داده ، دریاچه های داده و انبارهای داده است. HARSH با سابقه ای در علوم داده ، یادگیری ماشین و آمار ، به پروژه های متنوعی از جمله پردازش زبان طبیعی و دید رایانه کمک کرده است. او به عنوان یک فریلنسر ، پروژه هایی را در مهندسی داده ها ، داده های بزرگ ، محاسبات ابری ، تجزیه و تحلیل داده ها و ژنرال هوش مصنوعی مقابله می کند. در خارج از کار ، سخت عاشق مسافرت ، یادگیری در مورد فرهنگ های جدید و ملاقات با مردم از سراسر جهان است. او مربیگری رایگان را به دانشجویان و افراد متقاضی شغل ارائه می دهد و به آنها کمک می کند تا در صنعت فناوری حرکت کنند.
نمایش نظرات