لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ایجاد مهارت با هسته معنایی
Building Skills with Semantic Kernel
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا به دنبال شروع با Semantic Kernel (SK)، جدیدترین افزوده شده به اکوسیستم هوش مصنوعی مایکروسافت هستید؟ زمان آن رسیده است که با ابزار کاملاً جدید و پرمخاطب که توسعه نرم افزار را کاملاً متحول می کند، سرعت خود را افزایش دهید.
جان مائدا، طراح و مهندس برنده جوایز، به شما نشان میدهد که برای ارتقاء مجموعه مهارتهای هوش مصنوعی و گنجاندن SK در گردش کار روزانه محصول خود چه چیزی لازم است. قبل از غواصی عمیقتر در چهره جدید هوش مصنوعی، که قابلیتهای هوش مصنوعی LLM را مستقیماً در برنامهها ادغام میکند، یک نمای کلی از مفاهیم اصلی SK مانند مهارتها، حافظهها، رابطها و هستهها دریافت کنید. در طول مسیر، جان توصیهها و بینشهای عملی در مورد عملکردهای کلیدی از جمله نوتبوکهای در حال اجرا، خلاصه چت ساده، ایجاد کتاب، Microsoft Graph و GitHub Repo Q A Bot را به اشتراک میگذارد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
چرا از Semantic Kernel استفاده کنیم؟
Why use Semantic Kernel?
چطور اینجا اومدی؟
How did you get here?
استفاده از Semantic Kernel برای بهبود تفکر طراحی
Using Semantic Kernel to improve design thinking
جان مائدا یک تکنولوژیست آمریکایی و رهبر تجربه محصول است.
جان در حال حاضر معاون طراحی و هوش مصنوعی در مایکروسافت. او که یک نویسنده بین المللی شناخته شده است، چگونه ماشین صحبت کنیم، قوانین سادگی و چندین کتاب دیگر نوشته است. جان دریافتکننده جایزه طراحی ملی کاخ سفید برای تجسمهای الگوریتمی تولید شده توسط دادهها است، و آثار او در مجموعههای دائمی موزه هنر مدرن شهر نیویورک و بنیاد کارتیه در پاریس ارائه شده است. او همچنین در هیئت مدیره شرکتهایی مانند Sonos و Wieden+Kennedy کار کرده است، به عنوان مدیر تجسم دادهها در آزمایشگاه رسانه MIT کار کرده است، و به عنوان شانزدهمین رئیس دانشکده طراحی رود آیلند (RISD) خدمت کرده است.
نمایش نظرات