آموزش تحلیل تصمیمات تجاری با استفاده از تحلیل تصمیم - آخرین آپدیت

데이터 탐색 및 축소 - 클러스터 분석

• 과정 소개

• 0. 클러스터 분석이란

• 1. 데이터 축소 및 무감독 학습

• 2. 데이터 준비 및 비유사성 측정

• 3. 계층적 및 k-means 클러스터링

• 4. Excel을 사용한 클러스터 분석

• 5. XLMiner를 사용한 클러스터 분석

불확실성 처리 및 위험 분석

• 0. 위험 분석 및 몬테카를로 시뮬레이션

• 1. 스프레드시트 모델에 불확실성 추가

• 2. 출력 변수 정의 및 결과 분석

• 3. 과거 데이터를 사용한 불확실성 모델링

• 4. 상관된 불확실성 변수가 있는 모델

• 5. 차트 생성 및 해석

• 6. 평균값 사용 대 시뮬레이션

최상의 옵션 식별 — 최적화

• 0. 최적화 및 의사 결정

• 1. 최적화 문제 수식화

• 2. 스프레드시트 모델 개발

• 3. 스프레드시트 모델에 최적화 추가

• 4. What-if 분석 및 민감도 보고서

• 5. 실용적인 통찰력을 얻기 위한 시나리오 평가 및 결과 시각화

• 6. 최적화의 디지털 마케팅 적용

의사 결정 분석

• 0. 향상된 결정을 위한 고급 모델

• 1. 예/아니오 결정이 있는 비즈니스 문제

• 2. 이진 최적화 문제의 수식화 및 솔루션

• 3. 메타휴리스틱 최적화

• 4. 기회 제약 및 위험에 처한 가치

• 5. 시뮬레이션 최적화