آموزش بهینه‌سازی هوش مصنوعی: ساخت خط لوله‌های سریع و کارآمد - آخرین آپدیت

دانلود Optimize AI: Build Fast Efficient Pipelines

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: در این دوره کوتاه و کاربردی، شما یاد می‌گیرید که چگونه با بهینه‌سازی بارگذاری داده‌ها و گراف‌های محاسباتی، خط لوله‌های (Pipelines) سریع و کارآمدی برای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی بسازید. ابتدا با ایجاد خط لوله‌های داده موازی و با نرخ انتقال بالا شروع می‌کنید تا GPUها را به‌طور مداوم فعال نگه دارید و گلوگاه‌های آموزشی را کاهش دهید. سپس، گراف محاسباتی مدل را تحلیل می‌کنید تا عملیات‌های اضافی که باعث کندی اجرا می‌شوند را شناسایی و حذف کنید. از طریق ویدیوهای آموزشی متمرکز، آزمایشگاه‌های عملی و فعالیت‌های هدایت شده، یک مدل بهینه‌شده را مجدداً خروجی می‌گیرید و بهبود واقعی در تأخیر (Latency) را اعتبارسنجی می‌کنید. در پایان، شما قادر خواهید بود مشکلات عملکردی را عیب‌یابی کرده، خط لوله‌ها را ساده‌سازی کنید و تکنیک‌های بهینه‌سازی را برای سریع‌تر، قابل‌اعتمادتر و مقرون‌به‌صرفه‌تر کردن سیستم‌های هوش مصنوعی به کار ببرید.

سرفصل ها و درس ها

بهینه‌سازی هوش مصنوعی: ساخت خط لوله‌های سریع و کارآمد Optimize AI: Build Fast Efficient Pipelines

مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome
چرا خط لوله‌های داده سرعت آموزش را تعیین می‌کنند Why Data Pipelines Determine Training Speed
راهنمای گام‌به‌گام: طراحی یک خط لوله tf.data کارآمد Walkthrough: Composing an Efficient tf.data Pipeline
درک هرس مدل (Pruning) و خروجی مجدد برای خط لوله‌های بهینه Understanding Model Pruning and Re-export for Efficient Pipelines
تبریک و مسیر یادگیری مداوم Congratulations and Continuous Learning Journey