آموزش بصری‌سازی داده‌ها با پایتون - راهنمای جامع برای مبتدیان - آخرین آپدیت

دانلود Python for Data Visualization - A Beginner's Guide

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شامل Coursera Coach است! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را بسنجید، فرضیات را به چالش بکشید و در طول مسیر یادگیری، درک خود را عمیق‌تر کنید. در این دوره، شما نحوه استفاده موثر از پایتون برای بصری‌سازی داده‌ها (Data Visualization) را خواهید آموخت. ابتدا با آماده‌سازی محیط کار و نصب کتابخانه‌های کلیدی مانند Anaconda، Matplotlib، Seaborn و Cufflinks شروع می‌کنید که ابزارهای بنیادین برای تحلیل بصری داده‌ها در پایتون هستند. همچنین نحوه خواندن و پردازش داده‌ها با استفاده از Pandas را برای ایجاد پیش‌زمینه لازم جهت ساخت نمودارهای قدرتمند فرا خواهید گرفت. با پیشروی در دوره، به طور عمیق‌تر وارد دنیای خلق انواع نمودارها خواهید شد، از جمله نمودارهای خطی (Line Plots)، هیستوگرام‌ها، نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)، نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) و بصری‌سازی داده‌های سری زمانی. شما تکنیک‌های مختلف سفارشی‌سازی برای تغییر رنگ‌ها، برچسب‌ها، محورها و استایل‌ها را یاد می‌گیرید تا وضوح و تاثیرگذاری بصری‌سازی‌های خود را افزایش دهید. علاوه بر این، مدیریت چندین نمودار در یک شکل واحد، استفاده از Seaborn برای نمودارهای زیبا و کار با Plotly و Cufflinks برای بصری‌سازی‌های تعاملی و سه‌بعدی را تجربه خواهید کرد. این دوره برای مبتدیانی که هیچ تجربه قبلی در پایتون یا بصری‌سازی داده‌ها ندارند، ایده‌آل است و برای هر کسی که علاقه‌مند است از پایتون برای ارائه داده‌ها به روش‌های جذاب و معنادار استفاده کند، طراحی شده است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود با اطمینان کامل با استفاده از Matplotlib، Seaborn و Plotly نمودارهای مختلف خلق کنید، داده‌های سری زمانی را بصری‌سازی نمایید و چیدمان‌های چندنموداری را مدیریت کنید؛ مهارتی که برای تقویت تحلیل داده‌های شما ضروری است. در نهایت، شما قادر خواهید بود نمودارهای خطی، میله‌ای، پراکندگی و سه‌بعدی ایجاد کنید و با تغییر زیبایی‌شناسی نمودارها، بینش‌های پیچیده داده‌ها را به طور موثر منتقل نمایید.

سرفصل ها و درس ها

راه‌اندازی و نصب Setup and Installation

  • نصب Anaconda Navigator Installing the Anaconda Navigator

  • نصب Matplotlib، Seaborn و Cufflinks Installing Matplotlib, Seaborn, and Cufflinks

  • خواندن داده‌ها از فایل CSV با Pandas Reading Data from a CSV File with Pandas

  • توضیح کتابخانه‌های Matplotlib Explaining Matplotlib Libraries

رسم نمودارهای خطی با Matplotlib Plotting Line Plots with Matplotlib

  • تغییر مقیاس محورها Changing the Axis Scales

  • استایل‌دهی به برچسب‌ها Label Styling

  • افزودن راهنمای نمودار (Legend) Adding a Legend

  • تغییر رنگ‌ها، استایل خطوط، ضخامت خط و نشانگرها Changing Colors, Line Styles, Line Width, and Markers

  • افزودن شبکه (Grid) به نمودار Adding a Grid to the Chart

  • پر کردن یک ناحیه خاص Filling Only a Specific Area

  • پر کردن ناحیه در نمودارهای خطی و نواحی خاص Filling Area on Line Plots and Filling Only Specific Areas

  • تغییر رنگ پرکننده نواحی مختلف (مثلاً مثبت در مقابل منفی) Changing Fill Color of Different Areas (Negative Versus Positive, For Example)

رسم هیستوگرام‌ها و نمودارهای میله‌ای با Matplotlib Plotting Histograms and Bar Charts with Matplotlib

  • تغییر رنگ لبه‌ها و افزودن سایه به لبه Changing Edge Color and Adding Shadow on the Edge

  • افزودن راهنما، عنوان، مکان و چرخش نمودار دایره‌ای Adding Legends, Titles, Location, and Rotating Pie Chart

  • مقایسه هیستوگرام در مقابل نمودار میله‌ای (بخش اول) Histograms Versus Bar Charts (Part 1)

  • مقایسه هیستوگرام در مقابل نمودار میله‌ای (بخش دوم) Histograms Versus Bar Charts (Part 2)

  • تغییر رنگ لبه‌های هیستوگرام Changing Edge Color of the Histogram

  • تغییر مقیاس محور به مقیاس لگاریتمی Changing the Axis Scale to Log Scale

  • افزودن میانه به هیستوگرام Adding Median to Histogram

  • هیستوگرام‌های پیشرفته و قطعات (بخش اول) Advanced Histograms and Patches (Part 1)

  • هیستوگرام‌های پیشرفته و قطعات (بخش دوم) Advanced Histograms and Patches (Part 2)

  • قرار دادن نمودارهای میله‌ای روی یکدیگر (بخش اول) Overlaying Bar Plots on Top of Each Other (Part 1)

  • قرار دادن نمودارهای میله‌ای روی یکدیگر (بخش دوم) Overlaying Bar Plots on Top of Each Other (Part 2)

  • ایجاد نمودارهای جعبه‌ای و خطی (Box and Whisker) Creating Box and Whisker Plots

رسم نمودارهای پشته‌ای (Stack) و نمودارهای ساقه (Stem) Plotting Stack Plots and Stem Plots

  • رسم یک نمودار پشته‌ای ساده Plotting a Basic Stack Plot

  • رسم نمودار ساقه (Stem Plot) Plotting a Stem Plot

  • رسم نمودار پشته‌ای برای داده‌ها با مجموع ثابت Plotting a Stack Plot of Data with Constant Total

رسم نمودارهای پراکندگی با Matplotlib Plotting Scatter Plots with Matplotlib

  • رسم یک نمودار پراکندگی ساده Plotting a Basic Scatter Plot

  • تغییر اندازه نقاط Changing the Size of the Dots

  • تغییر رنگ نشانگرها Changing Colors of Markers

  • افزودن لبه به نقاط Adding Edges to Dots

بصری‌سازی داده‌های سری زمانی با Matplotlib Time Series Data Visualization with Matplotlib

  • استفاده از ماژول Datetime پایتون Using the Python Datetime Module

  • اتصال نقاط داده توسط خط Connecting Data Points by Line

  • تبدیل تاریخ‌های رشته‌ای با متد .to_datetime() در Pandas Converting String Dates Using the .to_datetime() Pandas Method

  • رسم داده‌های زنده با استفاده از FuncAnimation در Matplotlib Plotting Live Data Using FuncAnimation in Matplotlib

ایجاد چندین نمودار فرعی (Subplots) Creating Multiple Subplots

  • تعیین تعداد ردیف‌ها و ستون‌ها Setting Up the Number of Rows and Columns

  • رسم چندین نمودار در یک شکل واحد Plotting Multiple Plots in One Figure

  • ایجاد شکل‌های مجزا Getting Separate Figures

  • ذخیره شکل‌ها در کامپیوتر Saving Figures to Your Computer

رسم نمودارها با استفاده از Seaborn Plotting Charts Using Seaborn

  • مقدمه‌ای بر Seaborn Introduction to Seaborn

  • کار با Hue، Style و Size در Seaborn Working on Hue, Style, and Size in Seaborn

  • نمودارهای فرعی با استفاده از Seaborn Subplots Using Seaborn

  • نمودارهای خطی Line Plots

  • نمودارهای دسته‌ای (Cat Plots) Cat Plots

  • نمودارهای Jointplot، Pair Plot و نمودار رگرسیون Jointplot, Pair Plot, and Regression Plot

  • کنترل زیبایی‌شناسی شکل‌های رسم شده Controlling Plotted Figure Aesthetics

Plotly و Cufflinks Plotly and Cufflinks

  • نصب و راه‌اندازی Installation and Setup

  • نمودارهای خطی، پراکندگی، میله‌ای، جعبه‌ای و ناحیه‌ای Line, Scatter, Bar, Box, and Area Plots

  • نمودارهای سه‌بعدی، Spread Plot، Hist Plot، Bubble Plot و Heatmap 3D Plots, Spread Plot, Hist Plot, Bubble Plot, and Heatmap

نمایش نظرات

آموزش بصری‌سازی داده‌ها با پایتون - راهنمای جامع برای مبتدیان
جزییات دوره
7h 5m
49
(آخرین آپدیت)
32
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده