دوره جامع آموزش H2O Driverless AI - آخرین آپدیت

دانلود H2O Driverless AI Starter Course

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، با همراهی Andreea Turcu، مدیر آموزش جهانی در H2O.ai، وارد دنیای «دوره استارتر Driverless AI» شوید. در این مسیر، مفاهیم یادگیری ماشین خودکار (AutoML) را با استفاده از ابزار قدرتمند H2O Driverless AI بیاموزید. این دوره برای تمامی سطوح طراحی شده و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی AutoML در پروژه‌های واقعی را به شما می‌آموزد. شما مبانی H2O Driverless AI، از جمله مراحل نصب، وارد کردن داده‌ها و کار با رابط کاربری را فرا خواهید گرفت. این دوره تجربه‌ای عملی در پیش‌پردازش داده‌ها، بصری‌سازی و تحلیل داده‌ها ارائه می‌دهد تا شما را برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشین آماده کند. سرفصل‌های پیشرفته‌ای مانند نمودارهای همبستگی، ایجاد پیش‌بینی‌ها و بهینه‌سازی عملکرد مدل در این دوره گنجانده شده است. شما یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌ها را هایپرتیون کنید، آزمایش‌ها را مدیریت نمایید، نتایج را تفسیر کرده و گزارش‌های جامع تولید کنید. همچنین تمرین‌های عملی برای تجربه واقعی در محیط‌های کاری در نظر گرفته شده است. پس از اتمام این دوره، شما نه تنها در استفاده از H2O Driverless AI برای AutoML تسلط می‌یابید، بلکه مهارت‌هایی در زمینه آماده‌سازی محیط‌ها، تحلیل داده‌ها و استفاده از ویژگی‌های پیشرفته مانند ایجاد دستورهای سفارشی (Custom Recipes) و تنظیم دقیق مدل‌ها کسب خواهید کرد. این دوره فراتر از تئوری است و مهارت‌های کاربردی دنیای واقعی را به شما می‌آموزد. علاوه بر این، شما واجد شرایط دریافت گواهینامه H2O Driverless AI خواهید بود که سندی بر تخصص شماست و می‌تواند فرصت‌های شغلی شما را در زمینه‌های هوش مصنوعی و علوم داده به طور قابل توجهی افزایش دهد. همین حالا ثبت‌نام کنید تا در یادگیری ماشین خودکار با H2O Driverless AI استاد شوید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر Driverless AI Introduction to Driverless AI

  • معرفادی دوره استارتر DAI DAI Starter Course Trailer

  • معرفی کلاس دوره استارتر DAI DAI Starter Course - Class Intro

  • Driverless AI چیست؟ What is Driverless AI?

  • انواع مسئله‌ها Problem Types

شروع کار با Driverless AI Getting Started with Driverless AI

  • اتصال به محیط Driverless AI Connect to Driverless AI Instance

  • مقدمه‌ای بر Driverless AI Intro to Driverless AI

  • افزودن مجموعه داده به Driverless AI Adding a Dataset to Driverless AI

مدیریت و اکتشاف داده‌ها Data Management and Exploration

  • نمای کلی مجموعه داده و دکمه‌های عملیاتی Dataset Overview and Action Buttons

  • جزئیات مجموعه داده Dataset Details

  • نمای کلی تغییرات از طریق Recipe Modify by Recipe Overview

  • تمرین اول: بررسی تغییرات Recipe Assignment 1 - Modify by Recipe Overview

  • دکمه بصری‌سازی (Visualize) Visualize Action Button

  • تمرین دوم: ایجاد یک بصری‌سازی جدید Assignment 2 - Create a new visualisation

  • نمودار همبستگی Correlation Graph

  • تمرین سوم: بررسی نمودارها Assignment 3 - Explore the Graphs

آماده‌سازی داده‌ها و پیش‌بینی Data Preparation and Prediction

  • دکمه آماده‌سازی داده‌ها (Data Prep) Data Prep Action Button

  • دکمه پیش‌بینی (Predict) Predict Action Button

  • تمرین چهارم: تور تعاملی Assignment 4 - Take the interactive tour

  • تنظیمات آموزش در دوره استارتر DAI DAI Starter Course - Training Settings

  • تنظیمات خبره: نمای کلی سطح بالا Expert Settings - High level Overview

  • دستورهای سفارشی (Custom Recipes) Custom Recipes

  • تمرین پنجم: ایجاد یک آزمایش جدید Assignment 5 - Create a New Experiment

تحلیل و تفسیر آزمایش‌ها Experiment Analysis and Interpretation

  • صفحه آزمایشات Driverless AI The Driverless AI Experiment Page

  • اهمیت متغیرها Variable importance

  • صفحه لیست آزمایش‌های تکمیل شده Completed Experiment Listing Page

  • تمرکز بر منحنی ROC Focus on the ROC curve

  • گزارش تفسیرپذیری Interpretability Report

  • مقادیر Shapley برای ویژگی‌های اصلی Shapley Values for Original Features

  • تمرین ششم: بررسی خروجی مقادیر Shapley Assignment 6 - Explore the Shapley Values Output

  • نمودار وابستگی جزئی (PDP) Partial Dependence Plot

  • تفسیرها با استفاده از مدل‌های جایگزین (Surrogate Models) Interpretations using Surrogate Models

  • تمرین هفتم: اجرای مجدد آزمایش خط پایه Assignment 7 - Rerun the Baseline Experiment

تحلیل‌های پیشرفته Advanced Analysis

  • عیب‌یابی و بصری‌سازی خط لوله امتیازدهی Diagnostics and Visualize Scoring Pipeline

  • دانلود AutoDoc Download AutoDoc

  • تمرین هشتم: بررسی Autodoc Assignment 8 - Explore the Autodoc

  • تب پروژه‌ها Projects Tab

جمع‌بندی دوره Course Wrap-up

  • گام‌های بعدی Next Steps

آزمون نهایی دوره Course Completion Quiz

نمایش نظرات

دوره جامع آموزش H2O Driverless AI
جزییات دوره
2h 29m
37
(آخرین آپدیت)
98
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده