آموزش شناسایی موجودیت نامگذاری شده را با BERT اجرا کنید

Implement Named Entity Recognition with BERT

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، با تکنیک پیشرفته ترانسفورماتور به نام BERT، نحوه برچسب گذاری موجودیت های دامنه خبری مربوطه برای طبقه بندی اطلاعات، و نحوه دستیابی به بینش مرتبط در مورد اخبار ژئوپلیتیک با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق آشنا خواهید شد. طبقه بندی اطلاعات به چندین نهاد دامنه برای یک سازمان برای به دست آوردن بینش های کلیدی بسیار مهم است. در این دوره، پیاده سازی Named Entity Recognition با BERT، شما توانایی برچسب گذاری نهادهای ارجاعی را بر اساس متن دامنه به دست خواهید آورد. ابتدا مزایای کلیدی ترانسفورماتورها را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، کاربرد و مزایای شناسایی موجودیت نامگذاری شده را خواهید دید. در نهایت، از PyTorch برای برچسب گذاری موجودیت ها بر اساس داده های دامنه و تکنیک BERT استفاده خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانشی در مورد نحوه پیاده سازی شناسایی موجودیت نامگذاری شده با BERT و بازیابی متنی که منجر به برچسب گذاری متنی می شود، خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی مزایای کلیدی ترانسفورماتورها Introducing Key Benefits of Transformers

  • بررسی اجمالی دوره Overview of the Course

  • ترانسفورماتور داخلی Transformer Internals

  • اجزای رمزگذار رمزگذار Encoder Decoder Components

تجزیه و تحلیل متمایز کننده های کلیدی BERT Analyzing Key Differentiators of BERT

  • مروری بر BERT Overview of BERT

  • معماری BERT BERT's Architecture

  • جاسازی ورودی در BERT Input Embedding in BERT

  • پیش از آموزش وظایف BERT Pre-training BERT Tasks

  • کاربردهای BERT Applications of BERT

استفاده از مزایای کلیدی NER برای داده های ژئوپلیتیک Leveraging Key Benefits of NER for Geopolitical Data

  • مروری بر NER Overview of NER

  • فرآیند NER دو مرحله ای Two Step NER Process

  • موارد استفاده NER NER Use Cases

  • نسخه ی نمایشی: بارگیری مجموعه داده های ژئوپلیتیکی برای شناسایی موجودیت نامگذاری شده Demo: Loading the Geopolitical Dataset for Named Entity Recognition

  • خلاصه Summary

پیاده سازی NER مبتنی بر BERT با استفاده از PyTorch Implementing BERT Based NER Using PyTorch

  • دسته بندی موجودیت Entity Categorization

  • نسخه ی نمایشی: پیش پردازش داده ها Demo: Data Preprocessing

  • نسخه ی نمایشی: آموزش و ارزیابی مدل BERT برای NER Demo: BERT Model Training and Evaluation for NER

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش شناسایی موجودیت نامگذاری شده را با BERT اجرا کنید
جزییات دوره
0h 39m
18
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Hiren Gadhvi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar