لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش شناسایی موجودیت نامگذاری شده را با BERT اجرا کنید
Implement Named Entity Recognition with BERT
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره آموزشی، با تکنیک پیشرفته ترانسفورماتور به نام BERT، نحوه برچسب گذاری موجودیت های دامنه خبری مربوطه برای طبقه بندی اطلاعات، و نحوه دستیابی به بینش مرتبط در مورد اخبار ژئوپلیتیک با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق آشنا خواهید شد. طبقه بندی اطلاعات به چندین نهاد دامنه برای یک سازمان برای به دست آوردن بینش های کلیدی بسیار مهم است. در این دوره، پیاده سازی Named Entity Recognition با BERT، شما توانایی برچسب گذاری نهادهای ارجاعی را بر اساس متن دامنه به دست خواهید آورد. ابتدا مزایای کلیدی ترانسفورماتورها را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، کاربرد و مزایای شناسایی موجودیت نامگذاری شده را خواهید دید. در نهایت، از PyTorch برای برچسب گذاری موجودیت ها بر اساس داده های دامنه و تکنیک BERT استفاده خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانشی در مورد نحوه پیاده سازی شناسایی موجودیت نامگذاری شده با BERT و بازیابی متنی که منجر به برچسب گذاری متنی می شود، خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
معرفی مزایای کلیدی ترانسفورماتورها
Introducing Key Benefits of Transformers
بررسی اجمالی دوره
Overview of the Course
ترانسفورماتور داخلی
Transformer Internals
اجزای رمزگذار رمزگذار
Encoder Decoder Components
تجزیه و تحلیل متمایز کننده های کلیدی BERT
Analyzing Key Differentiators of BERT
مروری بر BERT
Overview of BERT
معماری BERT
BERT's Architecture
جاسازی ورودی در BERT
Input Embedding in BERT
پیش از آموزش وظایف BERT
Pre-training BERT Tasks
کاربردهای BERT
Applications of BERT
استفاده از مزایای کلیدی NER برای داده های ژئوپلیتیک
Leveraging Key Benefits of NER for Geopolitical Data
مروری بر NER
Overview of NER
فرآیند NER دو مرحله ای
Two Step NER Process
موارد استفاده NER
NER Use Cases
نسخه ی نمایشی: بارگیری مجموعه داده های ژئوپلیتیکی برای شناسایی موجودیت نامگذاری شده
Demo: Loading the Geopolitical Dataset for Named Entity Recognition
خلاصه
Summary
پیاده سازی NER مبتنی بر BERT با استفاده از PyTorch
Implementing BERT Based NER Using PyTorch
دسته بندی موجودیت
Entity Categorization
نسخه ی نمایشی: پیش پردازش داده ها
Demo: Data Preprocessing
نسخه ی نمایشی: آموزش و ارزیابی مدل BERT برای NER
Demo: BERT Model Training and Evaluation for NER
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
نمایش نظرات