آموزش پایتون برای بازاریابی

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• محیط برنامه نویسی و ابزار خود را تنظیم کنید Set up your coding environment and tools

• بازاریابی خود را با پایتون تسریع کنید Accelerate your marketing with Python

• پیش نیازهای دوره را بررسی کنید Check out the course prerequisites

1. کاوش داده های بازاریابی با پایتون 1. Exploring Marketing Data with Python

• نقش پایتون در بازاریابی را شناسایی کنید Identify the role of Python in marketing

• داده های بازاریابی را در پایتون تفسیر کنید Interpret marketing data in Python

• بارگذاری اطلاعات بازاریابی در پایتون Load marketing data in Python

2. پاک کردن داده های بازاریابی با پایتون 2. Cleaning Marketing Data with Python

• مدیریت اطلاعات پرت در داده های بازاریابی Handle outliers in marketing data

• ارزش های گمشده در داده های بازاریابی را مدیریت کنید Handle missing values in marketing data

• برای مدیریت پرت در پایتون آماده شوید Prepare for outlier handling in Python

• پاک کردن داده های بازاریابی در پایتون Clean marketing data in Python

• تغییر فرمت داده های بازاریابی در پایتون Reformat marketing data in Python

3. دستکاری داده های بازاریابی با پایتون 3. Manipulating Marketing Data with Python

• داده های بازاریابی را بر اساس دسته بندی گروه بندی کنید Group marketing data by categories

• داده های بازاریابی را به صورت CSV صادر کنید Export marketing data as CSV

• مجموعه داده های بازاریابی را در پایتون فیلتر کنید Filter marketing datasets in Python

• مجموعه داده های بازاریابی را در پایتون ادغام کنید Merge marketing datasets in Python

• دستکاری داده های بازاریابی در پایتون Manipulate marketing data in Python

4. تجسم داده های بازاریابی با پایتون 4. Visualizing Marketing Data with Python

• عنوانی را به تجسم داده های خود اضافه کنید Add a title to your data visualization

• در تجسم داده ها محورها را برچسب گذاری کنید Label the axes in data visualization

• تجسم داده های بازاریابی در پایتون Visualize marketing data in Python

• یک طرح نوار در پایتون ایجاد کنید Create a bar plot in Python

• سفارشی کردن نمودار پراکندگی در پایتون Customize a scatter plot in Python

• یک افسانه به تجسم داده های خود اضافه کنید Add a legend to your data visualization

• یک محور y ثانویه به تجسم داده های خود اضافه کنید Add a secondary y-axis to your data visualization

• تجسم داده های خود را حاشیه نویسی کنید Annotate your data visualization

• یک نقشه حرارتی در پایتون ایجاد کنید Create a heatmap in Python

• از طرح های فرعی برای تجسم های متعدد استفاده کنید Use subplots for multiple visualizations

5. کار با داده های سری زمانی در پایتون 5. Working with Time Series Data in Python

• اضافه کردن حاشیه نویسی پویا Add dynamic annotations

• نمونه گیری مجدد داده های سری زمانی Resample the time series data

• ارزش داده های سری زمانی را در بازاریابی بیابید Find value of time series data in marketing

• داده های بازاریابی هزینه به ازای هر کلیک را ترسیم کنید Plot cost-per-click marketing data

• داده های سری زمانی را برای تجزیه و تحلیل آماده کنید Prepare the times series data for analysis

• یک نمودار میانگین چرخشی برای داده های بازاریابی سری زمانی ایجاد کنید Create a rolling average plot for time-series marketing data

6. محاسبه متریک در پایتون 6. Calculating Metrics in Python

• محاسبه نرخ پرش در پایتون Calculate bounce rate in Python

• محاسبه شاخص های کلیدی عملکرد Calculate key performance indicators

• محاسبه نرخ کلیک در پایتون Calculate click-through rate in Python

• معیارهای جدیدی برای گزارش های بازاریابی ایجاد کنید Create new metrics for marketing reports

7. خودکارسازی وظایف بازاریابی با پایتون 7. Automating Marketing Tasks with Python

• خراش دادن وب برای بینش بازاریابی Web scraping for marketing insights

• با استفاده از پایتون ایمیل های شخصی سازی شده ارسال کنید Send personalized emails using Python

• هشدارهای مفید را با پایتون تنظیم کنید Set up helpful alerts with Python

نتیجه Conclusion

• منابع و مراحل بعدی را باز کنید Unlock resources and next steps