لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بهینهسازی مجموعهدادههای بینایی ماشین: افزونگی و تحلیل
- آخرین آپدیت
دانلود Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، شما خواهید آموخت که چگونه با بهینهسازی مجموعهدادهها پیش از شروع آموزش مدل، عملکرد بینایی ماشین (Computer Vision) را بهبود ببخشید. شما بررسی خواهید کرد که چگونه ویژگیهای دادهها مانند توزیع کلاسها، رزولوشن تصاویر، نسبت ابعاد، آمار کانالها، تاری، خرابیها و شکافهای استقرار، بر انتخاب خانوادههای مدل و خط لولههای پیشپردازش تأثیر میگذارند. شما با انتخاب استراتژیهای کاربردی برای تغییر اندازه، نرمالسازی، حذف دادههای تکراری و یادگیری انتقالی بر اساس دادههای واقعی خود، از تحلیل به مرحله اجرا خواهید رسید. همچنین یاد میگیرید که چگونه از افزونگی تصویر (Image Augmentation) برای افزایش تنوع مجموعهداده، کاهش بیشبرازش (Overfitting) و بهبود تعمیمپذیری بدون نیاز به جمعآوری دادههای برچسبدار جدید استفاده کنید. از طریق مثالها و فعالیتهای کاربردی، اعتبار معنایی را ارزیابی کرده، تکنیکهای افزونگی را با شکافهای واقعی دادهها مطابقت میدهید و خط لولههای آموزشی طراحی میکنید که منعکسکننده شرایط واقعی استقرار باشد. در پایان این دوره، شما یک رویکرد ساختاریافته و تکرارپذیر برای تحلیل و افزونگی مجموعهدادههای بینایی خواهید داشت تا بتوانید سیستمهای بینایی ماشین مقاومتر و قابلاعتمادتری بسازید.
سرفصل ها و درس ها
بهینهسازی مجموعهدادههای بینایی ماشین: افزونگی و تحلیل
Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze
ویدیو خوشآمدگویی و معرفی
Welcome & Introduction Video
چرا اعتبارسنجی در مدلسازی پیشبینانه اهمیت دارد
Why Validation Matters in Predictive Modeling
اسکرینکست: آموزش رگرسیون لجستیک و K-Means در scikit-learn
Screencast: Training Logistic Regression and K-Means in scikit-learn
نمایش نظرات