لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری تقویتشده (Reinforcement Learning)
- آخرین آپدیت
دانلود Reinforcement Learning
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره یک نمای کلی از یادگیری تقویتشده ارائه میدهد؛ نوعی از یادگیری ماشین که پتانسیل حل مسائل سیستمهای کنترلی را دارد که حل آنها با تکنیکهای سنتی بسیار دشوار است.
شما با مفاهیم پایه مسئله یادگیری تقویتشده و تفاوتهای آن با تکنیکهای کنترل سنتی آشنا خواهید شد. همچنین خواهید دید که چگونه از شبکههای عصبی برای نمایش توابع ناشناخته استفاده میشود و عامل (Agent) چگونه از پاداشهای محیط برای آموزش آنها بهره میبرد.
سرفصل ها و درس ها
یادگیری تقویتشده
Reinforcement Learning
یادگیری تقویتشده چیست؟
What is Reinforcement Learning?
درک محیط و پاداشها در یادگیری تقویتشده
Understanding Reinforcement Learning Environment and Rewards
سیاستهای یادگیری تقویتشده و الگوریتمهای یادگیری
Reinforcement Learning Policies and Learning Algorithms
حل مسئله ربات راه رونده با یادگیری تقویتشده
Solving the Walking Robot Problem with Reinforcement Learning
غلبه بر چالشهای عملی در استفاده از یادگیری تقویتشده
Overcoming the Practical Challenges when using Reinforcement Learning
یادگیری تقویتشده چندعامله چیست؟
What is Multi-Agent Reinforcement Learning
چرا یادگیری تقویتشده مدلمحور را انتخاب کنیم؟
Why Choose Model-Based Reinforcement Learning?
نمایش نظرات