آموزش یادگیری تقویت‌شده (Reinforcement Learning) - آخرین آپدیت

دانلود Reinforcement Learning

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره یک نمای کلی از یادگیری تقویت‌شده ارائه می‌دهد؛ نوعی از یادگیری ماشین که پتانسیل حل مسائل سیستم‌های کنترلی را دارد که حل آن‌ها با تکنیک‌های سنتی بسیار دشوار است. شما با مفاهیم پایه مسئله یادگیری تقویت‌شده و تفاوت‌های آن با تکنیک‌های کنترل سنتی آشنا خواهید شد. همچنین خواهید دید که چگونه از شبکه‌های عصبی برای نمایش توابع ناشناخته استفاده می‌شود و عامل (Agent) چگونه از پاداش‌های محیط برای آموزش آن‌ها بهره می‌برد.

سرفصل ها و درس ها

یادگیری تقویت‌شده Reinforcement Learning

  • یادگیری تقویت‌شده چیست؟ What is Reinforcement Learning?

  • درک محیط و پاداش‌ها در یادگیری تقویت‌شده Understanding Reinforcement Learning Environment and Rewards

  • سیاست‌های یادگیری تقویت‌شده و الگوریتم‌های یادگیری Reinforcement Learning Policies and Learning Algorithms

  • حل مسئله ربات راه ‌رونده با یادگیری تقویت‌شده Solving the Walking Robot Problem with Reinforcement Learning

  • غلبه بر چالش‌های عملی در استفاده از یادگیری تقویت‌شده Overcoming the Practical Challenges when using Reinforcement Learning

  • یادگیری تقویت‌شده چندعامله چیست؟ What is Multi-Agent Reinforcement Learning

  • چرا یادگیری تقویت‌شده مدل‌محور را انتخاب کنیم؟ Why Choose Model-Based Reinforcement Learning?

نمایش نظرات

آموزش یادگیری تقویت‌شده (Reinforcement Learning)
جزییات دوره
2h 14m
7
(آخرین آپدیت)
1,180
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده