آموزش مبانی یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

مفاهیم پایه یادگیری ماشین The basic concepts of machine learning

• بیایید درباره یادگیری ماشین صحبت کنیم Let’s talk about machine learning

• یادگیری با نظارت، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning

• بیش‌برازش در مقابل تعمیم‌دهی و ارزیابی مدل Overfitting vs. Generalization, model evaluation

الگوریتم K نزدیک‌ترین همسایه The k-Nearest Neighbors

• الگوریتم kNN چگونه کار می‌کند How k-NN works

• عوامل وزن‌دهی و هسته‌ها برای kNN Weight factors, kernels for the k-NN

• پیاده‌سازی طبقه‌بندی kNN k-NN Classification implementations

رگرسیون خطی Linear Regression

• تعریف مسئله و حل آن در رگرسیون خطی Problem definition and solution in LR

• مدل خطی جمع‌پذیر Additive Linear model

• پیاده‌سازی رگرسیون خطی Implementation of linear regression

رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• یک مدل خوب چیست؟ What is a good model?

• رگرسیون لجستیک به عنوان یک طبقه‌بند خطی Logistic regression as a Linear classifier

• پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک Implementation of logistic regression