لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اکسل: ردیابی داده ها به راحتی و کارآمد
Excel: Tracking Data Easily and Efficiently
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اغلب، کاربران اکسل برای ردیابی موثر داده ها در اکسل تلاش می کنند زیرا آنها با در نظر گرفتن گزارش نهایی شروع می کنند. در حالی که این امر بصری به نظر می رسد، تنظیم یک صفحه گسترده به این روش چیزی را که فرد می تواند از داده های خود به دست آورد، محدود می کند. در این دوره، با Excel MVP Oz du Soleil همراه باشید تا نحوه استفاده از ویژگی ها و توابع اکسل - از جمله Power Query و آرایه های پویا - را برای ساخت و سازماندهی صفحات گسترده اولیه و تبدیل آنها به سیستم های ردیابی قوی برای هر نوع داده ای که وجود دارد، دنبال کنید. به طور منظم به روز می شود. نحوه ایجاد یک ردیاب در اکسل را بیاموزید که شما و تیمتان بتوانید از آن برای ردیابی آسان هر نوع داده استفاده کنید: فروش، کمک مالی، سطح موجودی، وضعیت پروژه، پیشرفت دانشآموز، هزینههای خانوار و موارد دیگر. اوز با چالش هایی به پایان می رسد که شما را دعوت می کند تا همه چیزهایی را که یاد گرفته اید جمع آوری کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
ردیابی کارآمد داده ها در اکسل
Efficient data tracking in Excel
1. برنامه ریزی ردیاب داده شما
1. Planning Your Data Tracker
معرفی جداول
Introducing tables
ویژگی های کلیدی یک ردیاب داده موثر
Key features of an effective data tracker
2. ویژگی های مفید ردیابی داده ها
2. Helpful Data Tracking Features
اضافه کردن ستون های کمکی
Adding helper columns
استفاده از Slicers برای فیلتر کردن جزئیات
Using Slicers to filter for details
صفحات خلاصه و داشبورد
Summary pages and dashboards
فکر کردن به ورودی، ذخیره سازی و خروجی
Thinking about input, storage, and output
نیازهای موقت در مقابل نیازهای یک نگاه
Ad hoc vs. at-a-glance needs
گنجاندن نمودارها در ردیاب شما
Incorporating charts into your tracker
3. محافظت از کار و محاسبات
3. Protecting Your Work and Calculations
محافظت از سلول ها و صفحات
Protecting cells and sheets
ستون ها و ردیف های پنهان
Hidden columns and rows
ورقه های مخفی
Hidden sheets
4. مدیریت ورودی ها و محاسبات
4. Managing Inputs and Calculations
اعتبارسنجی داده ها برای مقادیر معقول
Data validation for reasonable values
استفاده از لیست های کشویی برای دقت و سازگاری
Using dropdown lists for accuracy and consistency
استفاده از cross-footing به عنوان بررسی کیفیت داده ها
Using cross-footing as a check for data quality
استفاده از محرک های فرمول برای جلوگیری از نتایج نادرست
Applying formula triggers to prevent inaccurate results
زمان: بررسی کیفیت داده ها
Times: Checking data quality
5. میان ترم: ساخت ردیاب
5. Midterm: Building a Tracker
چالش: ساخت ردیاب داده برای جزئیات رویداد
Challenge: Building a data tracker for event details
راه حل: ساخت یک ردیاب داده برای جزئیات رویداد
Solution: Building a data tracker for event details
6. آرایه های پویا و موتور محاسبات اکسل جدید
6. Dynamic Arrays and the New Excel Calculation Engine
نمایش نظرات