لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ترکیب و تحلیل دادههای پیچیده
- آخرین آپدیت
دانلود Combining and Analyzing Complex Data
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره آموزشی، شما نحوه استفاده از وزنهای پیمایشی برای تخمین آمار توصیفی مانند میانگینها و مجموعها و همچنین مقادیر پیچیدهتر مانند پارامترهای مدل برای رگرسیونهای خطی و لجستیک را خواهید آموخت. در این دوره بر قابلیتهای نرمافزاری با تأکید ویژه بر زبان R تمرکز خواهد شد. همچنین مبانی پیوند رکوردها (Record Linkage) و تطبیق آماری که به عنوان روشهای ترکیب دادهها از منابع مختلف اهمیت روزافزونی یافتهاند، پوشش داده میشود. ترکیب مجموعهدادهها مسائل اخلاقی را ایجاد میکند که در این دوره مورد بررسی قرار میگیرند؛ از جمله لزوم کسب رضایت آگاهانه از افراد برای اجازه پیوند دادههایشان. علاوه بر این، با تفاوتهای الزامات قانونی در کشورهای مختلف آشنا خواهید شد.
سرفصل ها و درس ها
تخمینهای پایه
Basic Estimation
مرور کلی
Overview
مثالهای پایه در R
Basic R examples
مثالهای پایه در R (ادامه)
Basic R examples (continued)
درجات آزادی
Degrees of Freedom
تخمین میانگینها
Estimating Means
نمونههای چندمرحلهای
Multistage samples
تخمین چندک در R
Quantile estimation in R
مدلها
Models
مقدمه
Introduction
روش تخمین
Estimation Method
مدلهای خطی
Linear Models
عیبیابی و تشخیص در R
Diagnostics in R
مدلهای خطی در Stata
Linear Models in Stata
مدلهای لجستیک در R
Logistic Models in R
نسبت شانس (Odds Ratios)
Odds Ratios
رگرسیون لجستیک در Stata
Logistic Regression in Stata
پیوند رکوردها
Record Linkage
چرا رکوردها را پیوند میزنیم
Why we link records
مقدمهای ساده
Gentle Introduction
چالشها
Challenges
تکنیکهای کلیدی
Key Techniques
اخلاق
Ethics
حریم خصوصی و محرمانگی
Privacy and Confidentiality
رضایت برای پیوند و سوگیری رضایت
Linkage Consent and Consent Bias
همبستگیهای رضایت
Correlates of Consent
سوگیری در تخمینهای اداری
Bias in Administrative Estimates
بهینهسازی رضایت برای پیوند
Optimizing Linkage Consent
نمایش نظرات