آموزش هوش مصنوعی مولد و مدل‌های پایه AWS - آخرین آپدیت

هوش مصنوعی مولد AWS و Amazon Q AWS Generative AI and Amazon Q

• مقدمه دوره: مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز Course Intro: Open-Source LLMs

• هوش مصنوعی مولد در AWS Generative AI on AWS

• توکن‌سازی چیست؟ What is Tokenization

• معماری مدل‌های چندگانه Multiple Model Architecture

• مقدمه‌ای بر RAG Intro to RAG

• پیاده‌سازی RAG در AWS RAG on AWS

• دموی RAG با عامل دانش Bedrock Bedrock Knowledge Agent RAG Demo

• بررسی جامع سیستم RAG Bedrock RAG Bedrock System Walkthrough

• دموی لیست Bedrock در زبان Rust Bedrock List Rust Demo

• دیاگرام Bedrock Rust Bedrock Rust Diagram

• مقدمه‌ای بر Amazon Q Developer Amazon Q Developer Intro

• توسعه با Amazon Q Developer Developing with Amazon Q Developer

• استفاده از Amazon Q Developer در IntelliJ Amazon Q Developer IntelliJ

• نصب Amazon Q در VS Code Install Amazon Q VS Code

• دستیار مستندسازی Documentation Assistant

• اسکن کد با Amazon Q Amazon Q Code Scanning

• ورودی/خروجی اختصاصی (Provisioned IO) در Bedrock Bedrock Provisioned IO

• راه‌اندازی Provisioned IO در Bedrock Setup Bedrock Provisioned IO

• ارزیابی پرامپت‌ها در Bedrock Evaluate Prompts in Bedrock

زنجیره ابزارهای LLM متن‌باز و AWS SageMaker Open-Source LLM Toolchain and AWS SageMaker

• قانون آم‌دال و کامپایل llama.cpp Amdahl's Law and Compiling llama.cpp

• فلگ‌های کامپایل llama.cpp llama.cpp Flags Compile

• فرمت فایل GGUF GGUF File Format

• اصلاح بسته‌بندی پایتون با ابزار UV CLI Fixing Python Packaging with UV CLI Tool Demo

• معماری ابزار UV UV Architecture

• زنجیره ابزاری llama.cpp برای Qwen Coder llama.cpp Toolchain Qwen Coder

• دموی چت‌بات Qwen2.5 Coder با llama.cpp llama.cpp Qwen2.5 Coder Chatbot Demo

• دموی اجرای llama.cpp روی GPU در AWS llama.cpp on AWS GPU Demo

• مقدمه‌ای بر SageMaker Canvas SageMaker Canvas Intro

• بررسی رابط کاربری Canvas Overview of Canvas UI

• کار با مجموعه‌داده‌ها (Dataset) Working with Dataset

• جمع‌بندی دوره Course Conclusion