آموزش یادگیری ماشینی را از ابتدا بیاموزید
Learn Machine Learning From Scratch
اگر قبلاً دانشمند داده نیستید و آن را به عنوان یک شغل در نظر می گیرید، درک معنای یادگیری ماشین می تواند مفید باشد. یادگیری ماشینی نوعی هوش مصنوعی (AI) است که برای یادگیری و بهبود به داده ها متکی است. دانشمندان داده الگوریتم هایی می نویسند که قادر به پردازش داده ها، نتیجه گیری و یادگیری هستند، زیرا آنها در طول زمان داده های بیشتری را دریافت می کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در طول زمان بدون کمک انسان مؤثرتر می‌شوند. الگوریتم مجموعه ای از دستورالعمل ها برای حل یک مسئله یا انجام محاسبات است.
انواع مختلفی از یادگیری ماشین نیز وجود دارد، یعنی یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت، یادگیری نیمه نظارتی و یادگیری تقویتی. یادگیری نظارت شده برای پیش‌بینی است، جایی که الگوریتم دارای داده‌های آموزشی است که از آن می‌توان یاد گرفت. یادگیری بدون نظارت نیازی به آموزش ندارد و می تواند بدون اطلاعات قبلی شروع به یافتن الگوها کند. یادگیری نیمه نظارتی بین این دو وجود دارد و می تواند دقت پیش بینی های الگوریتم های یادگیری نظارت شده را بهبود بخشد. یادگیری تقویتی برای تصمیم گیری است، به موجب آن الگوریتم از دریافت صف های مثبت و منفی در طول یک فرآیند چند مرحله ای یاد می گیرد.
یادگیری ماشینی یک رشته علمی است که ساخت و مطالعه الگوریتم هایی را بررسی می کند که می توانند از داده ها یاد بگیرند. چنین الگوریتم‌هایی با ساختن یک مدل از ورودی‌های نمونه و استفاده از آن برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری، به جای پیروی از دستورالعمل‌های برنامه کاملاً ثابت عمل می‌کنند. یادگیری ماشینی ارتباط نزدیکی با آمار محاسباتی دارد و اغلب با آن همپوشانی دارد. رشته‌ای که در پیش‌بینی‌سازی نیز تخصص دارد. یادگیری ماشینی ثابت کرده است که یک حوزه تحقیقاتی پربار است که تعدادی از مسائل و الگوریتم‌های مختلف را برای حل آنها ایجاد می‌کند. این الگوریتم در اهداف خود، در داده های آموزشی موجود و در استراتژی های یادگیری متفاوت است. این دوره به دستیابی به تکنیک های پیشرفته در یادگیری ماشین کمک می کند.
یادگیری ماشینی را از ابتدا بیاموزید Learn Machine Learning From Scratch
-
آمار Statistics
-
پسرفت Regression
-
خوشه بندی و کاهش ابعاد Clustering and Dimensionality Reduction
-
آموزش برنامه نویسی Learn To Program
-
احتمال Probability
-
پردازش زبان طبیعی Natural Language Processing
-
طبقه بندی Classification
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/9d9769
آموزش پاک کردن داده ها در R با Tidyverse و Data.table
Cleaning Data In R with Tidyverse and Data.table
با بسته های R tidyverse، dplyr، data.table، tidyr و موارد دیگر، داده های خود را برای تجزیه و تحلیل آماده کنید.
آموزش داده‌های ادعاهای علم داده برای مراقبت‌های بهداشتی
Data Science for Healthcare Claims Data
یاد بگیرید و تمرین کنید که چگونه داده های ادعاهای بهداشتی خام را به دانش ارزشمند و بینش عملی تبدیل کنید!
آموزش مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل سری‌های زمانی برای تجارت در R
Forecasting Models & Time Series Analysis for Business in R
تجزیه و تحلیل سری زمانی برای علم داده و تجزیه و تحلیل در برنامه نویسی R. برنامه ریزی و پیش بینی تقاضا پیامبر، آریما و غیره
Easy Learning Academy
خانواده ای از یادگیری
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.