آموزش حل مسئله با SQL - آخرین آپدیت

شروع کار، مرور SQL و تکنیک‌های حل مسئله با SQL Getting Started, SQL Review, and SQL Problem Solving Techniques

• معرفی دوره Course Introduction

• معرفی پیش‌نیازها Prerequisites Introduction

• راه‌اندازی محیط Set-Up

• بررسی روش‌های مختلف راه‌اندازی Various Set-Up Variations

• معرفی مجموعه‌داده + نمودار موجودیت‌ها + مرور Join Dataset Intro + Entity Diagram + Join Review

• مرور دستورات و توابع SQL Review SQL Clauses & Functions

• پاسخ: دستورات و توابع SQL - بخش اول Solution: SQL Clauses & Functions - Part 1

• پاسخ: دستورات و توابع SQL - بخش دوم Solution: SQL Clauses & Functions - Part 2

• مرور Joins، زیرجدول‌ها و CTEها Review Joins, Subtables and CTES

• پاسخ: مرور Joins، زیرجدول‌ها و CTEها - بخش اول Solution: Review Joins, Subtables and CTES - Part 1

• پاسخ: مرور Joins، زیرجدول‌ها و CTEها - بخش دوم Solution: Review Joins, Subtables and CTES - Part 2

• مرور از طریق عیب‌یابی خطاها Review by Troubleshooting Errors

• پاسخ: عیب‌یابی خطاها Solution: Troubleshooting Errors

• مقایسه صفحات گسترده (Spreadsheets) و SQL Spreadsheets vs. SQL

• معرفی تکنیک‌های حل مسئله با SQL Introduction to SQL Problem Solving Techniques

• ترفندهای سریع برای بررسی کیفیت داده‌ها Quick Tricks to Check Data Quality

• استفاده از Coalesce برای بهبود کیفیت داده‌ها Coalesce to Improve Data Quality

• پیوت کردن و تجمیع داده‌ها (Roll Up) - بخش اول Pivot and Roll-Up Data - Part 1

• پیوت کردن و تجمیع داده‌ها (Roll Up) - بخش دوم Pivot and Roll-Up Data - Part 2

• استفاده از جدول ستون فقرات (Backbone Table) برای ساختاردهی Using a Backbone Table for Structure

• استفاده از CTEها و زیرکوئری‌ها برای کاهش پیچیدگی Use CTEs and Subqueries to Reduce Complexity

• آیا می‌توان در SQL حلقه زد؟ - بخش اول Can You Do Loops in SQL? - Part 1

• آیا می‌توان در SQL حلقه زد؟ - بخش دوم Can You Do Loops in SQL? - Part 2

محیط داده‌های مدرن The Modern Data Environment

• معرفی محیط داده‌های مدرن Introduction to the Modern Data Environment

• داده‌ها اصلاً از کجا می‌آیند؟ - بخش اول Where Does the Data Come From Anyway? - Part 1

• داده‌ها اصلاً از کجا می‌آیند؟ - بخش دوم Where Does the Data Come From Anyway? - Part 2

• پایگاه داده‌های عملیاتی + لهجه‌های SQL + تاریخچه Production Databases + SQL Dialects + History

• پاسخ: بررسی جدول رویدادها - بخش اول Solution: Exploring the Events Table - Part 1

• پاسخ: بررسی جدول رویدادها - بخش دوم Solution: Exploring the Events Table - Part 2

• همه چیز درباره داده‌های رویداد - بخش اول All About Event Data - Part 1

• همه چیز درباره داده‌های رویداد - بخش دوم All About Event Data - Part 2

• بررسی عمیق: نحوه استفاده از جدول تاریخچه فیلدها Deep Dive - How to Use Field History Table

• پاسخ: ارزیابی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی - بخش اول Solution: Evaluate AI Generated Code - Part 1

• پاسخ: ارزیابی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی - بخش دوم Solution: Evaluate AI Generated Code - Part 2

• خط لوله‌های داده (Data Pipelines) - بخش اول Data Pipelines - Part 1

• خط لوله‌های داده (Data Pipelines) - بخش دوم Data Pipelines - Part 2

• راهنمای استایل نوشتن SQL SQL Style Guide

• نکاتی درباره مواردی که باید با تردید به آن‌ها نگاه کرد Reminders Of Where To Be Skeptical

استفاده از داده‌ها برای اتخاذ تصمیمات تجاری Using Data to Drive Business Decisions

• معرفی مطالعات موردی با تمرکز بر کسب‌وکار Introduction to Business Focused Case Studies

• کاربردهای تحلیل داده با SQL Applications of SQL Data Analysis

• داده‌های نرمال شده در مقابل غیرنرمال شده Normalized vs. Denormalized Data

• جدول اقلام غیرنرمال شده - بخش اول Denormalized Line Items Table - Part 1

• جدول اقلام غیرنرمال شده - بخش دوم Denormalized Line Items Table - Part 2

• بونوس: میانبرهای صفحه‌کلید BONUS: Keyboard Shortcuts

• چه چیزی یک معیار مدیریتی خوب می‌سازد؟ What Makes a Good Executive Metric?

• تعریف معیارهای مناسب Defining Good Metrics

• معیار مشاهده کالا (Item_View) Item_View Metric

• مبانی گزارش‌دهی - بخش اول Reporting Basics - Part 1

• مثال مبانی گزارش‌دهی - بخش اول Reporting Basics - Part 1 Example

• مبانی گزارش‌دهی - بخش دوم Reporting Basics - Part 2

• مبانی گزارش‌دهی - بخش سوم Reporting Basics - Part 3

• مثال مبانی گزارش‌دهی - بخش سوم Reporting Basics - Part 3 Example

• قیف‌ها (Funnels) و ارتباط آن‌ها با نرخ بازگشت - بخش اول Funnels and How They Extend to Retention - Part 1

• قیف‌ها (Funnels) و ارتباط آن‌ها با نرخ بازگشت - بخش دوم Funnels and How They Extend to Retention - Part 2

• بررسی عمیق: نرخ بازگشت و ارزش طول عمر مشتری (LTV) Deep Dive: Retention & LTV

• مثال بازگشت: بازه زمانی در برابر بازه قبلی (PoP) Retention Example: Period Over Period (PoP)

• تست AB AB Testing

• مثالی از تست AB Example of AB Testing

• فراتر از SQL Going Beyond SQL

• تحلیل اکتشافی و مطالعات موردی Exploratory Analysis & Case Studies

از کوئری تا بینش: حل مسائل واقعی با SQL From Query to Insight - Solving Real Problems with SQL

• معرفی علوم داده در دنیای واقعی Introduction to Data Science in the Wild

• دسته‌بندی و اولویت‌بندی سوالات تجاری Triage a Business Question

• سناریو: کلینیک سوالات مبهم Scenario: Sloppy Question Clinic

• مثال: آمار توصیفی برای طراحی Example: Descriptive Statistics for Design

• مثال دیگر: کدام بخش (Segment) بزرگتر است؟ Another Example: Which Segment is the Biggest?

• بررسی علت افت داده‌ها Investigating a Drop

• تغییر ترکیب (Mix Shift) Mix Shift

• حل مسئله: رهایی از بن‌بست Problem Solving: Getting Un-Stuck

• تست حین پیشروی Test As You Go

• سیستم توصیه‌گر فیلترینگ مشارکتی Collaborative Filtering Recommender

• توصیه‌گر کالا: شروع کدنویسی - بخش اول Item Recommender: Start Coding - Part 1

• توصیه‌گر کالا: شروع کدنویسی - بخش دوم Item Recommender: Start Coding - Part 2

• آماده‌سازی داده‌ها Data Preparation

• تولید داده برای تغذیه پیش‌بینی Create Data to Feed a Forecast

• فقط برای تفریح: نحوه پیش‌بینی در پایتون Just For Fun: How to Forecast in Python

• تعریف یک معیار: فعال‌سازی (Activation) Define a Metric: Activation

• مهارت تحلیل قیف - بخش اول Funnel Skill - Part 1

• مهارت تحلیل قیف - بخش دوم Funnel Skill - Part 2

• مهارت تحلیل قیف - بخش سوم Funnel Skill - Part 3

• کلینیک بصری‌سازی Visualization Clinic

• حذف عوامل حواس‌پرتی Remove Distractions

• ذهنیت و ابزارهای مصاحبه Interview Mindset and Tools

• جمع‌بندی دوره Course Summary