آموزش اتوماسیون گردش کارهای ابری با اسکریپت‌نویسی پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Automate Cloud Workflows with Python Scripting

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: دوره «اتوماسیون گردش کارهای ابری با اسکریپت‌نویسی پایتون» یک دوره سطح متوسط است که برای توسعه‌دهندگان، مهندسان یادگیری ماشین (ML) و دانشمندان داده طراحی شده است تا کارهای دستی و خطاپذیر در محیط ابری را حذف کنند. گردش‌های کاری مدرن در یادگیری ماشین اغلب شامل چندین مرحله پیچیده است؛ از تامین منابع GPU و اجرای عملیات آموزش گرفته تا ذخیره‌سازی مدل، که انجام دستی آن‌ها بسیار ناکارآمد است. این دوره به شما می‌آموزد که چگونه کل این فرآیند را از ابتدا تا انتها با استفاده از پایتون خودکارسازی کنید. شما یاد خواهید گرفت که اسکریپت‌های قدرتمندی بنویسید که منابع ابری را به صورت برنامه‌نویسی شده مدیریت کرده، عملیات محاسباتی چندمرحله‌ای را اجرا کنند و پایداری داده‌ها را تضمین نمایند. از طریق آزمایشگاه‌های عملی، در استفاده از کتابخانه argparse پایتون برای ایجاد اسکریپت‌های منعطف و قابل استفاده مجدد که از طریق خط فرمان قابل پیکربندی هستند، تسلط می‌یابید و اصول «زیرساخت به عنوان کد» (IaC) را برای ساخت راهکارهای مقیاس‌پذیر، منعطف و مقرون‌به‌صرفه به کار خواهید گرفت. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود فرآیندهای دستی ابری خود را به خط لوله‌های (Pipelines) خودکار و مستحکمی تبدیل کنید که آماده محیط عملیاتی (Production) باشند.

سرفصل ها و درس ها

اتوماسیون ابری و اسکریپت‌نویسی پارامتری Cloud Automation and Parameterized Scripting

کالبدشناسی یک اسکریپت گردش کار خودکار Anatomy of an Automated Workflow Script
دموی تصویری: تجزیه و استفاده از آرگومان‌ها Screencast: Parsing and Using Arguments
ضرورت اتوماسیون منعطف و مقاوم The Imperative for Resilient Automation