آموزش ساخت اپلیکیشن‌های ارزیابی LLM با LangChain - آخرین آپدیت

دانلود Build LLM Evaluation Applications with LangChain

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه ساخت اپلیکیشن‌هاست و این دوره عملی و مناسب برای مبتدیان، شما را با این فناوری آشنا می‌کند. شما یک سیستم بازخورد واقعی را با استفاده از LangChain و Hugging Face Spaces، دو ابزار پیشرو که امروزه توسط متخصصان AI استفاده می‌شوند، خواهید ساخت. LangChain یک چارچوب قدرتمند است که به ساختاراندیشی و پاسخ‌دهی هوش مصنوعی کمک می‌کند. Hugging Face Spaces نیز یک پلتفرم ابری است که به‌طور خاص برای ایجاد و اشتراک‌گذاری اپلیکیشن‌های AI طراحی شده است. این دو ابزار در کنار هم، نسل بعدی ابزارهای هوشمند را شکل می‌دهند و شما یاد خواهید گرفت که بدون نوشتن حتی یک خط کد از آن‌ها استفاده کنید. شما یک هوش مصنوعی را برای ارائه بازخورد هدایت می‌کنید، لحن و رفتار آن را شخصی‌سازی می‌کنید و اپلیکیشن خود را برای استفاده دیگران به‌صورت آنلاین منتشر خواهید کرد. بدون میان‌بر، فقط با ابزارهای مدرن و واقعی که اکنون در دسترس همه قرار گرفته‌اند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • ساخت سیستم‌های بازخورد AI با LangChain Build AI feedback systems with LangChain

  • پیش‌نیازهای سیستم بازخورد هوش مصنوعی AI feedback system prerequisites

1. شروع کار با ابزارهای بازخورد هوش مصنوعی 1. Getting Started with AI Feedback Tools

  • درک کدهای اولیه Understand the starter code

  • ایجاد فضای Hugging Face Space Create a Hugging Face Space

2. بررسی داخلی سیستم بازخورد هوش مصنوعی 2. Inside the AI Feedback System

  • ساخت زنجیره‌های بازخورد AI با LangChain Build AI feedback chains with LangChain

  • ایجاد پرامپت‌های سفارشی برای هوش مصنوعی Create custom AI prompts

  • شخصی‌سازی لحن و سبک بازخورد AI Customize AI feedback tone and style

3. انتشار و اشتراک‌گذاری اپلیکیشن 3. Publishing and Sharing Your App

  • تنظیمات حریم خصوصی در Hugging Face Spaces Set privacy settings for Hugging Face Spaces

  • اشتراک‌گذاری اپلیکیشن با دیگران Share your app with others

  • مستندسازی پروژه هوش مصنوعی Document your AI project

4. گام‌های آینده 4. Moving Forward

  • بازبینی و بازطراحی Reflect and reimagine

  • گسترش بازخوردهای AI با ویژگی‌های پیشرفته LangChain Expand AI feedback with advanced LangChain features

نمایش نظرات

آموزش ساخت اپلیکیشن‌های ارزیابی LLM با LangChain
جزییات دوره
0h 45m
12
(آخرین آپدیت)
920
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Walter Shields Walter Shields

معلم فناوری و نویسنده پرفروش

والتر شیلدز یک مربی فناوری و نویسنده پرفروش راهنمای شروع سریع SQL است.

والتر بیش از 25 سال تجربه حرفه‌ای در مدیریت سیستم‌های داده در نقش‌های مختلف، برای همه چیز، از استارت‌آپ‌ها گرفته تا شرکت‌های فورچون 500 در قانون، مراقبت‌های بهداشتی، خرده‌فروشی و غیره دارد. او که مدافع اشتراک دانش و گنجاندن بیشتر در داده‌ها است، بنیانگذار آکادمی داده والتر شیلدز است که به مشتریان و سازمان‌ها آموزش می‌دهد، قدرت می‌دهد و آموزش می‌دهد تا استراتژی‌هایی را براساس بهترین شیوه‌ها در مدیریت پایگاه داده و تجزیه و تحلیل پیاده‌سازی کنند. والتر در ترینیداد بزرگ شد، جایی که او از صف طولانی معلمان و مربیان جامعه می آید. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در سیستم های اطلاعات مدیریت و خدمات از دانشگاه ایالتی متروپولیتن در سنت پل، مینه سوتا است.