لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش برنامه یادگیری عمیق برای بازاریابی
Deep Learning Application for Marketing
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به شما می آموزد که چگونه یادگیری عمیق در شیوه های روزانه بازاریابی دیجیتال ادغام می شود تا شیوه های بازاریابی دیجیتال در عصر داده محور را بهبود بخشد و ارتباطات بهتری با کاربران موجود و بالقوه حفظ کند. این مسیر به گونه ای طراحی شده است که یادگیرندگان چگونه تجربه کنند. یادگیری عمیق در زندگی روزمره ما ادغام شده است. نتیجه یادگیری برای این دوره بررسی مطالعات موردی مرتبط با برنامه یادگیری عمیق برای بازاریابی است. این دوره رویکردها و الگوریتم هایی را پوشش می دهد که در ساده سازی فرآیندهای بازاریابی موثر هستند. نمونههای مطالعه موردی کسبوکار ارائه شده نشاندهنده هستند.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
معرفی یادگیری عمیق به عنوان بخشی از هوش مصنوعی و کاربرد آن در بازاریابی دیجیتال
Introducing Deep Learning as Part of Artificial Intelligence and Its Usage in Digital Marketing
بررسی اجمالی
Overview
معرفی بازاریابی داده محور
Introducing Data Driven Marketing
بررسی روندهای مبتنی بر داده در بازاریابی
Exploring Data Driven Trends in Marketing
شروع کار با هوش مصنوعی
Getting Started with Artificial Intelligence
آشنایی با یادگیری ماشینی
Getting Acquainted with Machine Learning
معرفی یادگیری عمیق
Introducing Deep Learning
آشنایی با کاربردهای یادگیری عمیق در بازاریابی
Understanding Deep Learning Applications in Marketing
خلاصه
Summary
کاوش در کاربردهای یادگیری عمیق در بازاریابی از طریق موارد استفاده تجاری مختلف
Exploring Deep Learning Applications in Marketing through Various Business Use-cases
بررسی اجمالی
Overview
معرفی بازاریابی تعامل با مشتری
Introducing Customer Engagement Marketing
توضیح هوش مصنوعی محاوره ای
Explaining Conversational Artificial Intelligence
آشنایی با سه مرحله هوش مصنوعی مکالمه ای
Understanding the Three Stages of Conversational Artificial Intelligence
ادغام یادگیری عمیق در تعامل با مشتری
Integrating Deep Learning in Customer Engagement
معرفی تعاملات شخصی شده با مشتری
Introducing Personalized Customer Interactions
درک شبکه های متخاصم مولد
Understanding Generative Adversarial Networks
استفاده از شبکه های متخاصم مولد در تعاملات شخصی
Utilizing Generative Adversarial Networks in Personalized Interactions
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
نتا یک کارشناس محصول و رشد است که از استعدادهای خود به عنوان مدیر محصول در زمینه بیمه و فناوری موسیقی و همچنین مشاور محصول برای سازمان های مختلف استفاده می کند. سابقه وی ترکیبی از هر دو درجه دانشگاهی در مهندسی صنایع (کارشناسی) و مدیریت بین المللی (کارشناسی ارشد) ، همراه با سابقه کار بیش از 10 سال در استراتژی ، ساختار و اجرای پروژه ها و محصولات ، در استارتاپ ها و شرکت ها است. در چند سال گذشته ، نتا بر پیشبرد محصولات مبتنی بر داده از استراتژی تا راه اندازی و مقیاس بندی تمرکز کرده است. علاوه بر این ، او یک جنبش فرهنگی ایجاد کرده است که بر افزایش آگاهی از مسائل روزمره زندگی در جوامع شهری متمرکز است.
نمایش نظرات