آموزش برنامه یادگیری عمیق برای بازاریابی

Deep Learning Application for Marketing

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به شما می آموزد که چگونه یادگیری عمیق در شیوه های روزانه بازاریابی دیجیتال ادغام می شود تا شیوه های بازاریابی دیجیتال در عصر داده محور را بهبود بخشد و ارتباطات بهتری با کاربران موجود و بالقوه حفظ کند. این مسیر به گونه ای طراحی شده است که یادگیرندگان چگونه تجربه کنند. یادگیری عمیق در زندگی روزمره ما ادغام شده است. نتیجه یادگیری برای این دوره بررسی مطالعات موردی مرتبط با برنامه یادگیری عمیق برای بازاریابی است. این دوره رویکردها و الگوریتم هایی را پوشش می دهد که در ساده سازی فرآیندهای بازاریابی موثر هستند. نمونه‌های مطالعه موردی کسب‌وکار ارائه شده نشان‌دهنده هستند.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی یادگیری عمیق به عنوان بخشی از هوش مصنوعی و کاربرد آن در بازاریابی دیجیتال Introducing Deep Learning as Part of Artificial Intelligence and Its Usage in Digital Marketing

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی بازاریابی داده محور Introducing Data Driven Marketing

  • بررسی روندهای مبتنی بر داده در بازاریابی Exploring Data Driven Trends in Marketing

  • شروع کار با هوش مصنوعی Getting Started with Artificial Intelligence

  • آشنایی با یادگیری ماشینی Getting Acquainted with Machine Learning

  • معرفی یادگیری عمیق Introducing Deep Learning

  • آشنایی با کاربردهای یادگیری عمیق در بازاریابی Understanding Deep Learning Applications in Marketing

  • خلاصه Summary

کاوش در کاربردهای یادگیری عمیق در بازاریابی از طریق موارد استفاده تجاری مختلف Exploring Deep Learning Applications in Marketing through Various Business Use-cases

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی بازاریابی تعامل با مشتری Introducing Customer Engagement Marketing

  • توضیح هوش مصنوعی محاوره ای Explaining Conversational Artificial Intelligence

  • آشنایی با سه مرحله هوش مصنوعی مکالمه ای Understanding the Three Stages of Conversational Artificial Intelligence

  • ادغام یادگیری عمیق در تعامل با مشتری Integrating Deep Learning in Customer Engagement

  • معرفی تعاملات شخصی شده با مشتری Introducing Personalized Customer Interactions

  • درک شبکه های متخاصم مولد Understanding Generative Adversarial Networks

  • استفاده از شبکه های متخاصم مولد در تعاملات شخصی Utilizing Generative Adversarial Networks in Personalized Interactions

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش برنامه یادگیری عمیق برای بازاریابی
جزییات دوره
0h 53m
18
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Netta Tzin
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Netta Tzin Netta Tzin

نتا یک کارشناس محصول و رشد است که از استعدادهای خود به عنوان مدیر محصول در زمینه بیمه و فناوری موسیقی و همچنین مشاور محصول برای سازمان های مختلف استفاده می کند. سابقه وی ترکیبی از هر دو درجه دانشگاهی در مهندسی صنایع (کارشناسی) و مدیریت بین المللی (کارشناسی ارشد) ، همراه با سابقه کار بیش از 10 سال در استراتژی ، ساختار و اجرای پروژه ها و محصولات ، در استارتاپ ها و شرکت ها است. در چند سال گذشته ، نتا بر پیشبرد محصولات مبتنی بر داده از استراتژی تا راه اندازی و مقیاس بندی تمرکز کرده است. علاوه بر این ، او یک جنبش فرهنگی ایجاد کرده است که بر افزایش آگاهی از مسائل روزمره زندگی در جوامع شهری متمرکز است.