آموزش ساختن سیستم‌های تحلیل جریان انعطاف‌پذیر در Google Cloud

Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: پردازش داده‌های جریانی به طور فزاینده‌ای محبوب می‌شود زیرا پخش جریانی به کسب‌وکارها امکان می‌دهد معیارهای هم‌زمان را در عملیات کسب‌وکار دریافت کنند. پردازش داده‌های جریانی به طور فزاینده‌ای محبوب می‌شود زیرا پخش جریانی به کسب‌وکارها امکان می‌دهد معیارهای زمان واقعی را در عملیات تجاری دریافت کنند. این دوره آموزشی نحوه ایجاد خطوط لوله داده جریانی در Google Cloud را پوشش می دهد. Pub/Sub برای مدیریت داده های جریان ورودی توصیف شده است. این دوره همچنین نحوه اعمال تجمیع و تبدیل به جریان داده ها با استفاده از Dataflow و نحوه ذخیره رکوردهای پردازش شده در BigQuery یا Cloud Bigtable برای تجزیه و تحلیل را پوشش می دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت اجزای خط لوله داده جریانی در Google Cloud تجربه عملی خواهند داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      مقدمه Introduction

      • معرفی دوره Course Introduction

      مقدمه ای بر پردازش داده های جریانی Introduction to Processing Streaming Data

      • پردازش داده های جریانی Processing streaming data

      پیام رسانی بدون سرور با Pub/Sub Serverless Messaging with Pub/Sub

      • معرفی ماژول Module introduction

      • مقدمه ای بر Pub/Sub Introduction to Pub/Sub

      • Pub/Sub Push در مقابل Pull Pub/Sub Push versus Pull

      • انتشار با کد Pub/Sub Publishing with Pub/Sub code

      • خلاصه Summary

      • معرفی آزمایشگاه: داده های جریانی را در Pub/Sub منتشر کنید Lab Intro: Publish Streaming Data into Pub/Sub

      • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started with GCP and Qwiklabs

      • آزمایشگاه: پردازش داده‌های جریانی: داده‌های جریانی را در PubSub منتشر کنید Lab: Streaming Data Processing: Publish Streaming Data into PubSub

      ویژگی های جریان داده ها Dataflow Streaming Features

      • معرفی ماژول Module introduction

      • چالش های جریان داده Streaming data challenges

      • پنجره سازی جریان داده Dataflow windowing

      • معرفی آزمایشگاه: خطوط لوله داده جریانی Lab Intro: Streaming Data Pipelines

      • آزمایشگاه: پردازش داده های جریانی: خطوط لوله داده های جریانی Lab: Streaming Data Processing: Streaming Data Pipelines

      ویژگی های BigQuery و Bigtable Streaming با توان عملیاتی بالا High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features

      • معرفی ماژول Module introduction

      • جریان به BigQuery و تجسم نتایج Streaming into BigQuery and visualizing results

      • مقدمه آزمایشگاه: پردازش داده های جریانی: تحلیل جریانی و داشبوردها Lab intro: Streaming Data Processing: Streaming Analytics and Dashboards

      • آزمایشگاه: پردازش داده های جریانی: تحلیل جریانی و داشبورد Lab: Streaming Data Processing: Streaming Analytics and Dashboards

      • پخش جریانی با توان بالا با Cloud Bigtable High-throughput streaming with Cloud Bigtable

      • بهینه سازی عملکرد Cloud Bigtable Optimizing Cloud Bigtable performance

      • مقدمه آزمایشگاه: پردازش داده های جریانی: انتقال خطوط لوله داده ها به Bigtable Lab intro: Streaming Data Processing: Streaming Data Pipelines into Bigtable

      • آزمایشگاه: پردازش داده‌های جریانی: انتقال خطوط لوله داده به Bigtable Lab: Streaming Data Processing: Streaming Data Pipelines into Bigtable

      عملکرد و عملکرد BigQuery پیشرفته Advanced BigQuery Functionality and Performance

      • معرفی ماژول Module introduction

      • توابع پنجره تحلیلی Analytic window functions

      • توابع GIS GIS functions

      • نسخه ی نمایشی: توابع GIS و نقشه برداری با BigQuery Demo: GIS Functions and Mapping with BigQuery

      • ملاحظات عملکرد Performance considerations

      • معرفی آزمایشگاه: بهینه سازی پرس و جوهای BigQuery برای عملکرد Lab Intro: Optimizing your BigQuery Queries for Performance

      • آزمایشگاه: بهینه سازی پرس و جوهای BigQuery برای عملکرد 2.5 Lab: Optimizing your BigQuery Queries for Performance 2.5

      • ملاحظات هزینه Cost considerations

      • معرفی آزمایشگاه: ایجاد جداول با تاریخ تقسیم بندی شده در BigQuery Lab Intro: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery

      • آزمایشگاه: جداول پارتیشن بندی شده در Google BigQuery Lab: Partitioned Tables in Google BigQuery

      خلاصه دوره Course Summary

      • خلاصه دوره Course summary

      منابع دوره Course Resources

      • ساختن سیستم‌های تحلیل جریان انعطاف‌پذیر در Google Cloud Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud

      نمایش نظرات

      آموزش ساختن سیستم‌های تحلیل جریان انعطاف‌پذیر در Google Cloud
      جزییات دوره
      1h 56m
      35
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Google Cloud
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Google Cloud Google Cloud

      ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

      Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

      Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

      در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.