آموزش SQL برای پزشکان داده

دانلود SQL for Data Practitioners

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

در پایان این دوره، می‌توانید توضیح دهید که SQL (زبان پرس‌و‌جوی ساختاریافته) چیست، پرس‌و‌جوهای SQL بنویسید، با دسترسی به پایگاه داده و پرس‌وجو به سؤالات پاسخ دهید، و جداول را در پایگاه‌های داده ایجاد و دستکاری کنید. در حالت ایده‌آل، شما با صفحات گسترده آشنا هستید، اما این الزامی نیست زیرا من مروری بر سطح بالایی از پایگاه‌های داده و صفحات گسترده خواهم داشت.

SQL یک زبان برنامه نویسی است که از دهه 70 وجود داشته است و برای مدیریت داده ها در پایگاه داده های رابطه ای طراحی شده است. با SQL، می‌توانید داده‌ها را بخوانید، بنویسید و دستکاری کنید با بسیاری از توابع موجود برای کمک به جستجوی داده‌ها از پایگاه داده. برای مثال، می‌توانید داده‌ها را مانند جداول محوری اکسل با استفاده از مجموع، تعداد، حداقل، حداکثر و غیره جمع‌آوری کنید. ما این موضوعات را در ویدیوهای آینده پوشش خواهیم داد.

این آموزش سطح ابتدایی SQL برای دست اندرکاران داده، پزشکان داده را برای استفاده از SQL برای انجام پرس و جوهای پیشرفته، ساخت پایگاه داده های پایدار و بهینه سازی دریاچه ها و انبارهای داده شما آماده می کند.

وقتی داده‌ها در انبارهای عظیم داده یا در پایگاه‌های داده‌ای ذخیره می‌شوند که فقط منتظر استفاده هستند، بیرون آوردن آن‌ها و مکان‌هایی که می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید نیاز به صحبت کردن به زبان مناسب دارد. آن زبان SQL است – زبان پرس و جوی ساختاریافته – و وقتی می‌دانید چگونه آن را بنویسید، پایگاه‌های داده بهتر کار می‌کنند، عبارت‌های جستجو مفیدتر هستند و داده‌ها پاسخگو هستند.

مهم نیست که از داده ها برای چه چیزی استفاده می کنید، دانستن نحوه نوشتن و درک SQL یک گام اساسی در استفاده بهتر از آن است.

هنگامی که این آموزش مهارت های SQL را تمام کردید، می دانید که چگونه از SQL برای انجام پرس و جوهای پیشرفته، ایجاد پایگاه های داده پایدار، و بهینه سازی دریاچه ها و انبارهای داده خود استفاده کنید.

برای سرپرستان، این آموزش SQL را می توان برای استفاده از متخصصان داده جدید، که در برنامه های آموزشی فردی یا تیمی تنظیم شده است، یا به عنوان یک منبع مرجع SQL استفاده کرد.

SQL برای متخصصان داده: آنچه باید بدانید

این آموزش SQL برای دست اندرکاران داده، موضوعات SQL از جمله:

را پوشش می دهد
  • پرس و جو و دستکاری پایگاه داده های رابطه ای
  • تعریف ارتباطات بین فیلدهای داده و تعیین نحوه بیان آنها
  • کار با داده ها به طور مستقیم از طریق دستورات و پرس و جوهای SQL
  • ایجاد، اصلاح و تعمیر پایگاه های داده، دریاچه های داده و انبارهای داده
  • داستان گفتن و تجسم داده ها
چه کسی باید SQL را برای آموزش پزشکان داده استفاده کند؟

این آموزش SQL برای دست اندرکاران داده به عنوان SQL آموزشی در سطح پایه در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای پزشکان داده طراحی شده است. این دوره مهارت های SQL برای متخصصان جدید فناوری اطلاعات با حداقل یک سال تجربه در مدیریت پایگاه داده رابطه ای و متخصصان با تجربه داده ارزشمند است.

متخصصان جدید یا مشتاق داده. یادگیری SQL در اوایل کار مانند یادگیری تعویض روغن به محض دریافت گواهینامه رانندگی است. ممکن است ترجیح دهید که برنامه‌ها و رابط‌های شما به طور خودکار به جمع‌آوری داده‌ها و پرسش‌های شما رسیدگی کنند، اما این دوره آموزشی SQL برای متخصصان داده به شما نشان می‌دهد چگونه خودتان این کار را انجام دهید. به این ترتیب می توانید کاپوت را باز کنید و آن را کاملاً مطابق با نیازهای منحصر به فرد خود انجام دهید.

متخصصان باتجربه داده.اگر چندین سال است که به‌عنوان حرفه‌ای داده کار می‌کنید، می‌خواهید SQL را یاد بگیرید تا تصادفاً خودتان را به صورت حرفه‌ای سیلو نکنید. اگر نمی‌دانید چگونه دست‌هایتان را با درخواست‌های SQL دست‌نویس کثیف کنید، ممکن است تیم‌ها و همکارانتان در پروژه‌های بزرگ به شما اعتماد نکنند، این مشکل را با این دوره آموزشی SQL برطرف کنید.


سرفصل ها و درس ها

SQL برای متخصصان داده: مقدمه و راه اندازی SQL for Data Practitioners: Introduction & Setup

  • معرفی Introduction

  • SQL، پایگاه های داده و جداول SQL, Databases, and Tables

  • راه اندازی PostgreSQL و PgAdmin PostgreSQL and PgAdmin Setup

  • نوت بوک Jupyter (اختیاری) Jupyter Notebook (optional)

  • چالش کد Code Challenge

  • معرفی چالش کد Code Challenge Introduction

  • فایل های تکمیلی Supplemental Files

SQL برای دست اندرکاران داده: بیانیه ها SQL for Data Practitioners: Statements

  • معرفی Introduction

  • انتخاب کنید SELECT

  • متمایز را انتخاب کنید SELECT DISTINCT

  • شمردن COUNT

  • چالش کد Code Challenge

  • ویدئوی راه حل ها Solutions Video

SQL برای متخصصان داده: فیلتر کردن SQL for Data Practitioners: Filtering

  • معرفی Introduction

  • فیلتر کردن با اپراتورها Filtering with Operators

  • مکان را انتخاب کنید SELECT WHERE

  • بین BETWEEN

  • چالش کد Code Challenge

  • ویدئوی راه حل Solution Video

SQL برای متخصصان داده: فیلترینگ خاص SQL for Data Practitioners: Specific Filtering

  • معرفی Introduction

  • NULL و IS NULL است NULL and IS NULL

  • لایک و لایک نکردن LIKE and NOT LIKE

  • چالش کد Code Challenge

  • ویدئوی راه حل ها Solutions Video

  • برداشتن یک قدم به عقب Taking a Step Back

SQL برای متخصصان داده: جمع‌آوری و مرتب‌سازی SQL for Data Practitioners: Aggregating & Sorting

  • معرفی Introduction

  • توابع جمع Aggregate Functions

  • سفارش توسط ORDER BY

  • حد LIMIT

  • چالش کد Code Challenge

  • ویدئوی راه حل Solution Video

SQL برای دست اندرکاران داده: گروه بندی SQL for Data Practitioners: Grouping

  • معرفی Introduction

  • گروه بر اساس (قسمت اول) GROUP BY (part I)

  • گروه (قسمت دوم) GROUP BY (part II)

  • داشتن HAVING

  • چالش کد Code Challenge

  • ویدئوی راه حل ها Solutions Video

SQL برای متخصصان داده: پیوندهای داخلی SQL for Data Practitioners: Inner Joins

  • معرفی Introduction

  • می پیوندد Joins

  • مانند AS

  • پیوستن داخلی INNER JOIN

  • چالش کد 🎉 Code Challenge 🎉

  • ویدئوی راه حل ها Solutions Video

SQL برای متخصصان داده: پیوندهای بیرونی SQL for Data Practitioners: Outer Joins

  • معرفی Introduction

  • اتصالات بیرونی کامل Full Outer Joins

  • اتصالات بیرونی سمت چپ Left Outer Joins

  • اتصالات بیرونی سمت راست Right Outer Joins

  • اتحاد. اتصال UNION

  • چالش کد Code Challenge

  • ویدئوی راه حل Solution Video

SQL برای دست اندرکاران داده: ایجاد پایگاه های داده SQL for Data Practitioners: Creating Databases

  • معرفی Introduction

  • انواع داده ها Data Types

  • کلیدهای اصلی و خارجی Primary and Foreign Keys

  • محدودیت ها Constraints

  • ایجاد پایگاه داده و جداول قسمت اول CREATE Database and Tables Part I

  • ایجاد پایگاه داده و جداول قسمت دوم CREATE Database and Tables Part II

SQL برای دست اندرکاران داده: دستکاری پایگاه های داده SQL for Data Practitioners: Manipulating Databases

  • معرفی Introduction

  • درج کنید INSERT

  • به روز رسانی UPDATE

  • حذف DELETE

  • تغییر دهید ALTER

  • رها کردن DROP

  • بررسی CHECK

نمایش نظرات

آموزش SQL برای پزشکان داده
جزییات دوره
8h
54
CBTNuggets CBTNuggets
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jonathan Barrios Jonathan Barrios

"کمک به متخصصان داده در مورد داده ها و دیدن موفقیت آنها یکی از بزرگترین علایق من به عنوان یک مربی است. من دوست دارم یاد بگیرم، دانش خود را به اشتراک بگذارم و به دیگران کمک کنم تا موفق شوند - به همین دلیل است که من مشتاق هستم که یک مربی در CBT Nuggets باشم. " جاناتان کار خود را به عنوان یک توسعه دهنده کامل شروع کرد و به سرعت علاقه مند شد تا تجربه آموزش آنلاین خود را با علم داده و دانش یادگیری ماشین خود ترکیب کند. جاناتان یک برنامه نویس، مربی تجزیه و تحلیل داده ها، و نویسنده برنامه درسی برای چندین پلتفرم آموزش آنلاین پیشرو بوده است و هیجان زده است که مهارت ها و تجربه آموزشی خود را با پزشکان مشتاق داده در CBT Nuggets به اشتراک بگذارد.

ارتباط با جاناتان:

توسعه نرم افزار کامل، تجزیه و تحلیل داده، علم داده، یادگیری ماشین و فناوری های ابری مانند AWS و Google Cloud. HTML، CSS، جاوا اسکریپت، PHP، Python، SQL، NoSQL، و فریمورک‌ها/کتابخانه‌هایی مانند Laravel، Vue، Tailwind، React، Gatsby، Django، NumPy، پانداها، Matplotlilb، Scrappy، BeautifulSoup، SciPy-Soup، SciPy، Seaborn، Learn، Tensorflow و PySpark.