هوش مصنوعی در پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی [آموزشی ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود AI in Medical & Healthcare [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی در حال متحول کردن مراقبت‌های بهداشتی است و راهکارهای نوآورانه‌ای برای تشخیص بیماری‌ها، مدیریت بیماران و تصویربرداری پزشکی ارائه می‌دهد. در این دوره، شما یاد می‌گیرید که چگونه AI را در چالش‌های واقعی دنیای پزشکی به کار بگیرید. این مسیر با معرفی مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی آغاز شده و با آموزش‌های عملی برای ساخت مدل‌های AI جهت دستیارهای سلامت شخصی و چت‌بات‌های پشتیبانی سلامت روان ادامه می‌یابد. شما وارد کاربردهای پیشرفته‌ای مانند تشخیص ذات‌الریه از طریق رادیولوژی قفسه سینه، شناسایی سرطان پوست و پیش‌بینی بیماری‌های قلبی خواهید شد. با پیشروی در دوره، یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌هایی را برای تحلیل تصاویر پزشکی، مانند اسکن‌های MRI برای طبقه‌بندی تومورهای مغزی و تصاویر شبکیه برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی آموزش دهید. این دوره همچنین آموزش مدل‌هایی برای پیش‌بینی مرگ‌ومیر در بخش‌های مراقبت‌های ویژه (ICU) و موارد دیگر را پوشش می‌دهد. هر ماژول به گونه‌ای طراحی شده است تا تجربه عملی در کار با داده‌های پزشکی، از آماده‌سازی و آموزش تا استقرار مدل را به شما ارائه دهد. در پایان این دوره، مهارت‌های لازم برای توسعه راهکارهای هوش مصنوعی را خواهید داشت که تحویل و نتایج مراقبت‌های بهداشتی را بهبود می‌بخشد. شما قادر خواهید بود اپلیکیشن‌های مبتنی بر AI را برای کمک در تشخیص، مراقبت از بیمار و تحقیقات پزشکی پیاده‌سازی کنید و نقش مؤثری در تکامل هوش مصنوعی در صنعت سلامت ایفا نمایید. توسعه اپلیکیشن‌های دستیار سلامت شخصی مبتنی بر AI ساخت چت‌بات‌های پشتیبانی سلامت روان برای تعامل با بیماران آموزش مدل‌های پیش‌بینی بیماری‌هایی مانند بیماری‌های قلبی و دیابت استفاده از AI برای تحلیل تصاویر پزشکی جهت تشخیص ذات‌الریه و سرطان پوست پیاده‌سازی تکنیک‌های پیشرفته AI برای تشخیص تومور مغزی ایجاد راهکارهای پیشرفته AI برای پیش‌بینی مرگ‌ومیر در ICU این دوره برای متخصصان مراقبت‌های بهداشتی، دانشمندان داده، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و هر کسی که به دنبال بررسی تلاقی AI و پزشکی است، طراحی شده است. این دوره برای کسانی که قصد دارند مهارت‌های کاربردی AI در پزشکی را بیاموزند ایده‌آل است. داشتن درک پایه از پایتون و یادگیری ماشین توصیه می‌شود، هرچند مفاهیم بنیادی در دوره پوشش داده شده تا همه کاربران به موفقیت دست یابند. پروژه‌های عملی برای توسعه اپلیکیشن‌های واقعی AI در سلامت * آموزش‌های دقیق در زمینه پیش‌بینی بیماری‌ها، تحلیل تصاویر پزشکی و بیشتر * ماژول‌های جامع برای تجهیز کاربران به مهارت‌های ضروری AI در حوزه بهداشت و درمان

سرفصل ها و درس ها

به دوره خوش آمدید Welcome to the Course

  • به دوره خوش آمدید Welcome to the Course

  • نحوه دریافت کمک How to Get Help

  • مزایا و گواهینامه Benefit & Certification

  • مرور کلی دوره Course Overview

ماژول ۱ کاربرد ۱ دستیار سلامت شخصی Module 1 - Application 1 - Personal Health Assistant

  • مرور کلی دستیار سلامت شخصی Personal Health Assistant Overview

  • آماده‌سازی داده‌ها Data Preparation

  • تنظیم دقیق مدل (Fine Tuning) Fine-Tuning the Model

  • آموزش عملی دستیار سلامت شخصی Personal Health Assistant Tutorial

ماژول ۱ کاربرد ۲ چت‌بات درمانگر سلامت روان Module 1 - Application 2 - Mental Health Therapist Chatbot

  • آموزش عملی چت‌بات پشتیبانی سلامت روان Mental Health Support Chatbot Tutorial

ماژول ۲ کاربرد ۳ تشخیص ابزارهای پزشکی مفقود شده Module 2 - Application 3 - Missing Medical Tools Detection

  • مرور کلی ابزارهای پزشکی مفقود شده Missing Medical Tools Overview

  • آموزش مدل Model Training

  • آموزش عملی تشخیص ابزارهای مفقود شده Missing Medical Tools Tutorial

ماژول ۲ کاربرد ۴ تشخیص ذات‌الریه از طریق رادیولوژی قفسه سینه Module 2 - Application 4 - Pneumonia Detection from Chest X-Rays

  • مرور کلی تشخیص ذات‌الریه از رادیولوژی قفسه سینه Pneumonia Detection from Chest X-Ray Overview

  • آموزش مدل Model Training

  • آموزش عملی تشخیص ذات‌الریه Pneumonia Detection Tutorial

ماژول ۲ کاربرد ۵ تشخیص سرطان پوست Module 2 - Application 5 - Skin Cancer Detection

  • مرور کلی تشخیص سرطان پوست Skin Cancer Detection Overview

  • آموزش عملی تشخیص سرطان پوست Skin Cancer Detection Tutorial

ماژول ۲ کاربرد ۶ تشخیص تب با دوربین مادون قرمز (IR) Module 2 - Application 6 - IR Camera Fever Detection

  • مرور کلی دوربین مادون قرمز IR Camera Overview

  • آموزش عملی تشخیص تب با دوربین مادون قرمز IR Camera Fever Detection Tutorial

ماژول ۳ کاربرد ۷ طبقه‌بندی تومور مغزی با استفاده از تصاویر MRI Module 3 - Application 7 - Brain Tumor Classification Using MRI Imagery

  • مرور کلی طبقه‌بندی تومور مغزی Brain Tumor Classification Overview

  • آموزش مدل Model Training

  • آموزش عملی طبقه‌بندی تومور مغزی Brain Tumor Classification Tutorial

ماژول ۳ کاربرد ۸ طبقه‌بندی رتینوپاتی دیابتی با استفاده از تصاویر شبکیه Module 3 - Application 8 - Diabetic Retinopathy Classification Using Retina Images

  • مرور کلی رتینوپاتی دیابتی Diabetic Retinopathy Overview

  • آموزش عملی رتینوپاتی دیابتی Diabetic Retinopathy Tutorial

ماژول ۴ کاربرد ۹ پیش‌بینی بیماری‌های قلبی Module 4 - Application 9 - Heart Disease Prediction

  • مرور کلی پیش‌بینی بیماری‌های قلبی Heart Disease Prediction Overview

ماژول ۴ کاربرد ۱۰ پیش‌بینی دیابت Module 4 - Application 10 - Diabetes Prediction

  • مرور کلی پیش‌بینی دیابت Diabetes Prediction Overview

  • آموزش عملی پیش‌بینی دیابت Diabetes Prediction Tutorial

ماژول ۴ کاربرد ۱۱ پیش‌بینی مرگ‌ومیر برای بخش‌های مراقبت‌های ویژه (ICU) Module 4 - Application 11 - Mortality Prediction for Intensive Care Units

  • مرور کلی پیش‌بینی مرگ‌ومیر Mortality Prediction Overview

  • آموزش مدل Training the Model

  • آموزش عملی پیش‌بینی مرگ‌ومیر Mortality Prediction Tutorial

ماژول ۵ کاربرد ۱۲ قطعه‌بندی تومور مغزی با استفاده از تصاویر MRI سه‌بعدی Module 5 - Application 12 - Brain Tumor Segmentation Using 3D-MRI Imagery

  • مرور کلی قطعه‌بندی سه‌بعدی تومور مغزی Brain Tumor 3D Segmentation Overview

  • راه اندازی محیط Kaggle Setting Up Kaggle Environment

  • ساخت خط لوله مدل و اجرای استنتاج Build Model Pipeline and Run Inferencing

  • تجزیه و تحلیل و بصری‌سازی خروجی مدل Model Output Visualization and Analysis

  • راه‌اندازی و اجرای فرانت‌اند Setting Up and Running the Frontend

ماژول ۵ کاربرد ۱۳ قطعه‌بندی PolyP در تصاویر چندکلاسه برای گوارش Module 5 - Application 13 - PolyP Segmentation on Multi-Class Images for Gastrointestinal

  • مرور کلی قطعه‌بندی PolyP PolyP Segmentation Overview

  • راه‌اندازی محیط Kaggle و بارگذاری مدل Setup Kaggle Environment and Loading Model

  • ساخت خط لوله مدل برای استنتاج Building Model Pipeline for Inferencing

  • تجزیه و تحلیل و بصری‌سازی خروجی مدل Model Output Visualization and Analysis

  • راه‌اندازی و اجرای فرانت‌اند Setting Up and Running the Frontend

بونوس ۱ اپلیکیشن قطعه‌بندی هسته سلولی Bonus 1 - Cell Nuclei Segmentation Application

  • بونوس ۱ اپلیکیشن قطعه‌بندی هسته سلولی Bonus 1 - Cell Nuclei Segmentation Application

ماژول ۶ کاربرد ۱۴ نمایشگر نرخ تنفس Module 6 - Application 14 - Breathing Rate Monitor

  • مرور کلی نمایشگر نرخ تنفس Breathing Rate Monitor Overview

  • آموزش عملی نمایشگر نرخ تنفس Breathing Rate Monitor Tutorial

بونوس ۲ اندازه‌گیری ضربان قلب با استفاده از YOLOR v7 Bonus 2 - Heart Rate Measurement Using YOLOR-v7

  • آموزش عملی اندازه‌گیری ضربان قلب Heart Rate Measurement Tutorial

نمایش نظرات

هوش مصنوعی در پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی [آموزشی ویدئویی]
جزییات دوره
6h 9m
44
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Augmented AI, Ritesh Kanjee Augmented AI, Ritesh Kanjee

Augmented Startups بیش از ۸ سال تجربه در طراحی بردهای مدار چاپی (PCB) و همچنین پردازش تصویر و کنترل‌های جاسازی شده دارد. نویسنده، Ritesh Kanjee، مدرک کارشناسی ارشد خود را در مهندسی الکترونیک به پایان رسانده و دو مقاله در پایگاه داده IEEE منتشر کرده است؛ یکی با عنوان "کنترل کروز تطبیقی مبتنی بر بینایی با استفاده از تطبیق الگو" و دیگری "چارچوب تشخیص سه مرحله‌ای خودرو برای تخمین فاصله با استفاده از تک دوربین" (در گوگل اسکالر). کارهای او در LabVIEW پیاده‌سازی شده است. او به عنوان مهندس الکترونیک جاسازی شده در تحقیقات دفاعی فعالیت می‌کند و تجربه طراحی FPGA با برنامه‌نویسی VHDL و Verilog را دارد. وی همچنین در زمینه واقعیت افزوده و یادگیری ماشین تخصص دارد و تکنولوژی‌های جدید را از طریق ویدئو معرفی می‌کند.