آموزش خدمات یادگیری ماشین SQL Server: R

SQL Server Machine Learning Services: R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: SQL Server اکنون پشتیبانی از اجرای مستقیم کد R را نیز شامل می شود. این ادغام اجازه می دهد تا تجزیه و تحلیل علوم پیچیده داده به سرعت در یک محیط امن و بدون نیاز به صادرات مجموعه داده ها ، به سرعت انجام شود. در این دوره ، آدام ویلبرت ، متخصص پایگاه داده ، مراحل توانایی بخشیدن به م requiredلفه های مورد نیاز - از جمله خدمات یادگیری ماشین برای R - و نوشتن اسکریپت های اساسی R را طی می کند. وی همچنین نحوه بازیابی و کار با داده های ذخیره شده در جداول SQL Server ، ایجاد تجسم داده ها با کتابخانه های R خارجی و اسکریپت های بسته را به عنوان رویه های ذخیره شده نشان می دهد. در پایان دوره ، کاربران سنتی SQL Server قادر به استفاده عمیق تر از R هستند و توسعه دهندگان R قادر خواهند بود از مزایای استفاده از SQL Server به عنوان منبع داده برای ایجاد تجزیه و تحلیل با عملکرد بالاتر استفاده کنند.
موضوعات شامل:
  • نصب خدمات یادگیری ماشین
  • نوشتن اولین اسکریپت R خود
  • وارد کردن داده
  • استعلام داده ها
  • خروج داده ها به یک مجموعه نتیجه
  • ایجاد یک چارچوب داده
  • ایجاد رویه های ذخیره شده SQL از اسکریپت های R
  • تولید نمودارها ، نمودارها و نمودارها
  • ایجاد مشتری علمی داده های خارجی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • داده های SQL Server را با R تجزیه و تحلیل کنید Analyze SQL Server data with R

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • از فایلهای تمرینی بیشترین استفاده را ببرید Make the most of the exercise files

1. با MLS شروع کنید 1. Get Started with MLS

  • خدمات یادگیری ماشینی (MLS) چیست؟ What is Machine Learning Services (MLS)?

  • خدمات یادگیری ماشین را برای R نصب کنید Install Machine Learning Services for R

  • اجرای اسکریپت را در SQL Server فعال کنید Enable script execution in SQL Server

  • اولین اسکریپت R خود را بنویسید Write your first R script

  • انواع داده R R data types

2. اسکریپت های R را برای SQL Server بنویسید 2. Write R Scripts for SQL Server

  • متغیرها در R Variables in R

  • یک مجموعه داده از SQL Server وارد کنید Import a data set from SQL Server

  • داده ها را در یک فریم داده R جستجو کنید Query data into an R data frame

  • خروجی داده ها به یک مجموعه نتایج Output data to a result set

  • مقادیر را از یک قاب داده انتخاب کنید Select values from a data frame

  • یک کادر داده از بردارها ایجاد کنید Create a data frame from vectors

  • فریم داده را زیر مجموعه قرار دهید Subset a data frame

  • چالش: وارد کردن داده ها Challenge: Import data

  • راه حل: وارد کردن داده ها Solution: Import data

3. یک روش ذخیره شده SQL ایجاد کنید 3. Create a SQL Stored Procedure

  • یک مجموعه داده را نمونه بگیرید Sample a data set

  • یک روش ذخیره شده را پارامتر کنید Parameterize a stored procedure

  • چالش: یک روش ذخیره شده را بنویسید Challenge: Write a stored procedure

  • راه حل: یک روش ذخیره شده را بنویسید Solution: Write a stored procedure

4- خروجی گرافیک با R 4. Output Graphics with R

  • بسته های نصب شده را مشاهده کنید View installed packages

  • نمودارها و توطئه ها را تهیه کنید Produce graphs and plots

  • یک طرح بار ایجاد کنید Create a bar plot

  • چالش: یک نمودار پای ایجاد کنید Challenge: Create a pie chart

  • راه حل: نمودار پای ایجاد کنید Solution: Create a pie chart

5- یک Client Science Data External ایجاد کنید 5. Create an External Data Science Client

  • MLS را روی یک سرور مستقل نصب کنید Install MLS on a standalone server

  • ابزارهای توسعه را به مشتری اضافه کنید Add development tools to a client

  • RStudio را نصب و پیکربندی کنید Install and configure RStudio

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش خدمات یادگیری ماشین SQL Server: R
جزییات دوره
2h 11m
30
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
1,002
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Adam Wilbert
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Adam Wilbert Adam Wilbert

کارشناس تجسم داده آدام ویلبرت یک متخصص تجسم داده است که به مشتریان کمک می کند اطلاعات بهتری از داده های خود بدست آورند.

آدام بعنوان مشاور و مربی بیش از 5 سال را صرف کمک به مشتریان دولت ، بنگاههای اقتصادی و غیرانتفاعی کرده است تا از Access و Excel به طور کارآمد استفاده کنند. آدام علاوه بر اینکه کارگاه های Access و Excel را در سراسر ایالات متحده از طریق مشارکت با مرکز آموزش محیط زیست Northwest انجام داده است ، پایگاه داده های Access را برای مدیران خدمات پارک ملی و دانشمندان سازمان زمین شناسی ایالات متحده ایجاد کرده است. رویدادهای آموزش چند روزه عمیق وی به نفع شرکت های خصوصی مانند بوئینگ و ورایزون ، سازمان های غیردولتی و کارمندان دولت در آژانس هایی مانند آژانس حفاظت از محیط زیست ، دفتر مدیریت سرزمین و سپاه مهندسان ارتش است.

آدام به عنوان بنیانگذار CartoGaia ، یک شرکت نقشه برداری ، محصولات نقشه برداری با کیفیت انتشار را تولید می کند تا آگاهی در چیدمان فضایی داده ها را کشف کند تا به راهنمایی سیاست گذاران و تصمیم گیرندگان در طیف گسترده ای از کاربردهای محیطی و تجاری کمک کند. وی به عنوان یکی از مشارکت کنندگان برجسته نسخه افتتاحیه اطلس طراحی انجمن اطلاعات کارتوگرافی آمریکای شمالی انتخاب شد. می توانید با آدام در توییتر awilbert یا در adamwilbert.com .