آموزش بوت‌کمپ جامع SQL و Power BI: تبدیل به تحلیلگر داده - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: شروع کار با SQL و MySQL برای مبتدیان Module 1: Getting Started with SQL & MySQL for Beginners

• ۱. معرفی SQL و MySQL 1. Introduction to SQL & MySQL

• ۲. درک انواع داده‌ها در SQL 2. Understanding SQL Data Types

• ۳. دستورات ضروری SQL 3. Essential SQL Commands

• ۴. دسته‌بندی‌های اصلی دستورات SQL 4. Major Categories of SQL Commands

ماژول ۲: نصب MySQL و ضروریات کوئری‌نویسی –از نصب تا اولین دیتابیس Module 2: MySQL Setup & Querying Essentials – Installation to First Database

• ۱. نصب MySQL Server و Workbench 1. Installing MySQL Server & Workbench

• ۲. ایجاد اولین دیتابیس و جداول 2. Creating Your First Database and Tables

• ۳. عملیات CRUD: دستورات SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 3. CRUD Operations: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

ماژول ۳: توضیح محدودیت‌های SQL: قوانین، کلیدها و بهترین روش‌ها Module 3: SQL Constraints Explained: Rules, Keys & Best Practices

• ۱. محدودیت‌ها (Constraints) در SQL چیستند؟ 1. What Are Constraints in SQL?

• ۲. استفاده از محدودیت‌های UNIQUE, DEFAULT و CHECK 2. Using UNIQUE, DEFAULT & CHECK Constraints

• ۳. درک کلیدهای اصلی (Primary Keys) 3. Understanding Primary Keys

• ۴. درک کلیدهای خارجی (Foreign Keys) 4. Understanding Foreign Keys

ماژول ۴: فیلتر کردن و گروه‌بندی در SQL –توابع Aggregate، دستور ORDER BY و LIMIT Module 4: SQL Filtering & Grouping – Aggregates, ORDER BY & LIMIT

• ۱. فیلتر کردن رکوردها با عبارت WHERE 1. Filtering Records with the WHERE Clause

• ۲. توابع تجمیعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX) 2. Aggregate Functions (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)

• ۳. گروه‌بندی داده‌ها با عبارت GROUP BY 3. Grouping Data with the GROUP BY Clause

• ۴. فیلتر کردن گروه‌ها با عبارت HAVING 4. Filtering Groups with the HAVING Clause

• ۵. اشتباهات رایج در عبارت HAVING که باید از آن‌ها دوری کنید 5. Common HAVING Clause Mistakes to Avoid

• ۶. مرتب‌سازی نتایج با استفاده از ORDER BY 6. Sorting Results Using ORDER BY

• ۷. محدود کردن نتایج کوئری با LIMIT 7. Limiting Query Results with LIMIT

ماژول ۵: تسلط بر Joinهای SQL و روابط بین جداول Module 5: Mastering SQL Joins & Table Relationships

• ۱. درک Joinهای SQL (انواع INNER, LEFT, RIGHT, UNION) 1. Understanding SQL Joins (INNER, LEFT, RIGHT, UNION)

• ۲. کوئری‌نویسی در چندین جدول با مثال‌های کاربردی 2. Multi-Table Querying with Practical Examples

ماژول ۶: تجمیع، Subqueryها و منطق شرطی در SQL Module 6: Aggregations, Subqueries & Conditional Logic in SQL

• ۱. نوشتن Subqueryها در SQL (موردهای کاربردی برای مبتدیان) 1. Writing Subqueries in SQL (Beginner Use Cases)

• ۲. استفاده از CASE WHEN برای منطق شرطی در SQL 2. Using CASE WHEN for Conditional Logic in SQL

• ۳. تغییر جداول با دستور ALTER TABLE 3. Modifying Tables with ALTER TABLE

ماژول ۷: SQL پیشرفته به زبان ساده: CTEها، Viewها و Window Functionها Module 7: Advanced SQL Made Simple: CTEs, Views & Window Functions

• ۱. توابع Window در SQL (شامل ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK) 1. Window Functions in SQL (ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK)

• ۲. استفاده از Common Table Expressions (CTEs) 2. Using Common Table Expressions (CTEs)

• ۳. ایجاد و استفاده از Viewها در SQL 3. Creating and Using SQL Views

• ۴. مقدمه‌ای بر Indexing برای بهبود سرعت کوئری‌ها 4. Introduction to Indexing for Query Performance

ماژول ۸: مبانی Power BI: محیط Desktop، Service و وارد کردن داده‌ها Module 8: Power BI Basics: Desktop, Service & Data Import

• ۱. بررسی کلی: Power BI چیست؟ 1. Overview: What is Power BI?

• ۲. وارد کردن داده‌های Excel و CSV به Power BI 2. Importing Excel & CSV Data into Power BI

ماژول ۹: پاک‌سازی، تبدیل و مدل‌سازی داده‌ها در Power BI Module 9: Cleaning, Transforming & Modeling Data in Power BI

• ۱. مبانی Power Query: پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها 1. Power Query Basics: Clean & Transform Your Data

• ۲. ایجاد روابط داده‌ای (طراحی Star Schema) 2. Building Data Relationships (Star Schema Design)

• ۳. ایجاد ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns) در Power BI 3. Creating Calculated Columns in Power BI

ماژول ۱۰: ضروریات DAX: Measureها، ستون‌های محاسباتی و Time Intelligence Module 10: DAX Essentials: Measures, Calculated Columns & Time Intelligence

• ۱. تفاوت Measureها و ستون‌های محاسباتی 1. Measures vs Calculated Columns: Key Differences

• ۲. توابع ضروری DAX (شامل SUM, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT) 2. Essential DAX Functions (SUM, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT)

• ۳. تحلیل‌های زمانی (Time Intelligence) در DAX (شامل YTD, MTD, YoY) 3. Time Intelligence in DAX (YTD, MTD, YoY)

• ۴. ایجاد KPIها با استفاده از DAX 4. Creating KPIs with DAX

ماژول ۱۱: بصری‌سازی‌ها و طراحی داشبورد در Power BI: نمودارها، Slicerها و اصول طراحی Module 11: Power BI Visuals & Dashboard Design: Charts, Slicers & Best Practices

• ۱. بصری‌سازی‌های اصلی Power BI (نمودارهای میله‌ای، خطی، دایره‌ای، نقشه‌ها، جداول و کارت‌ها) 1. Power BI Core Visuals (Bar, Line, Pie, Maps, Tables, Cards)

• ۲. استفاده از Slicerها و فیلترها در Power BI 2. Using Slicers & Filters in Power BI

• ۳. استفاده از Drill Down و سلسله‌مراتب برای تحلیل عمیق‌تر 3. Drill-Down & Hierarchies for Deeper Insights

• ۴. طراحی داشبوردهای تمیز و حرفه‌ای (بهترین روش‌ها) 4. Designing Clean & Professional Dashboards (Best Practices)

ماژول ۱۲: یکپارچه‌سازی Power BI و MySQL: ساخت داشبوردهای زنده مبتنی بر SQL Module 12: Power BI + MySQL Integration: Build Live SQL-Driven Dashboards

• ۱. نصب و پیکربندی MySQL Connector برای Power BI 1. Installing & Configuring MySQL Connector for Power BI

• ۲. ایجاد روابط Power BI با استفاده از Schemaهای SQL 2. Creating Power BI Relationships Using SQL Schema

• ۳. ساخت Measureها (فروش، مشتریان، سفارشات) از داده‌های SQL 3. Building Measures (Sales, Customers, Orders) from SQL Data

• ۴. بخش‌بندی مشتریان در Power BI (مشتریان با خرید بالا در مقابل پایین) 4. Customer Segmentation in Power BI (High vs Low Spenders)

• ۵. ایجاد داشبوردهای عملکرد به تفکیک دسته‌بندی 5. Creating Category-Wise Performance Dashboards

ماژول ۱۳: پروژه نهایی –داشبورد تحلیل تجارت الکترونیک (MySQL و Power BI) Module 13: Final Project – E-Commerce Analytics Dashboard (MySQL & Power BI)

• پروژه نهایی: داشبورد تحلیل تجارت الکترونیک Final Project: E-Commerce Analytics Dashboard